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人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用

吴军 陶沁 陈静 沈晓融 蒋琦 韩腊英

吴军, 陶沁, 陈静, 沈晓融, 蒋琦, 韩腊英. 人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(4): 516-520. doi: 10.11847/zgggws1121302
引用本文: 吴军, 陶沁, 陈静, 沈晓融, 蒋琦, 韩腊英. 人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(4): 516-520. doi: 10.11847/zgggws1121302
Jun WU, Qin TAO, Jing CHEN, . Preliminary application of intelligence technology in early screening and warning of infectious disease clustering in schools in Guizhou province[J]. Chinese Journal of Public Health, 2019, 35(4): 516-520. doi: 10.11847/zgggws1121302
Citation: Jun WU, Qin TAO, Jing CHEN, . Preliminary application of intelligence technology in early screening and warning of infectious disease clustering in schools in Guizhou province[J]. Chinese Journal of Public Health, 2019, 35(4): 516-520. doi: 10.11847/zgggws1121302

人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用

doi: 10.11847/zgggws1121302
基金项目: 黔科合平台项目[2017]5702
详细信息
    作者简介:

    吴军(1973 – ),男,贵州贵阳人,本科,主要从事公共卫生管理、卫生信息化、卫生应急等工作

    通信作者:

    韩腊英,E-mail:839363391@qq.com

  • 中图分类号: R183

Preliminary application of intelligence technology in early screening and warning of infectious disease clustering in schools in Guizhou province

  • 摘要: 为实现对学校传染病聚集性疫情早发现和早处置,贵州省疾病预防控制中心通过建立省级大数据计算中心,基于人工智能技术,通过机器自主学习历史上所有的传染病个案数据,掌握各医疗机构的医生填写患者详细信息的不同习惯方式,将填写的各种不同格式的单位信息进行规范化处理,通过自动感知技术对学校聚集性疫情进行智能筛查与风险预警,利用动态数据可视化技术,对处置过程进行实时监管,防止疫情蔓延,保护学生健康。
  • 图  1  总体框架图

    图  2  与中国疾病预防控制中心数据交换架构图

    图  3  传染病报告卡规范化学习模型图

    图  4  贵州省聚集性疫情动态数据可视化显示页面

    图  5  贵州省聚集性疫情预警响应中心页面

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出版历程
  • 接收日期:  2018-09-26
  • 刊出日期:  2019-04-01

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