Utilization of outpatient service and its influencing factors among chronic disease patients in China: an Anderson model-based analysis
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摘要:
目的 了解中国慢性病患者门诊服务利用现状及其影响因素,为提高慢性病患者对门诊服务的利用率提供参考依据。 方法 于2018年10月 — 2019年3月采用方便抽样与滚雪球抽样相结合的方法在山东省、江苏省、天津市、贵州省、广西省、黑龙江省和山西省抽取1 036例慢性病患者进行问卷调查,构建Anderson模型分析东部、中部和西部3个地区慢性病患者门诊服务利用的影响因素。 结果 中国慢性病患者两周内门诊服务利用率为37.36 %。多因素非条件logistic回归分析结果显示,贫困户、有兄弟姐妹和患慢性病数量 ≥ 2种的中国慢性病患者门诊服务利用率较高,西部地区、体力劳动者、年人均收入 ≥ 5 000元和新农合医保的中国慢性病患者门诊服务利用率较低;使能资源因素对慢性病患者门诊服务利用率影响最大,倾向特征和需求因素对慢性病患者门诊服务利用率也有一定影响。 结论 中国慢性病患者两周内门诊服务利用率较低,地区、职业类型、年人均收入、是否为贫困户、医保类型、有无兄弟姐妹和患慢性病数量是中国慢性病患者门诊服务利用的主要影响因素。 -
关键词:
- 卫生服务利用 /
- 慢性病患者 /
- 影响因素 /
- Anderson模型
Abstract:Objective To examine the status quo and influencing factors of outpatient service utilization among chronic disease patients in China and to provide evidences for promoting the utilization of outpatient services in the patients. Methods Using convenient and snowball sampling, we recruited 1 059 chronic disease patients (hypertension, diabetes, cardiovascular diseases and malignant tumor) in 7 provincial level regions in eastern, central and western China and conducted an online self-administered questionnaire survey between October 2018 and March 2019. Anderson model was adopted to analyze influencing factors of outpatient service utilization among the patients. Results The two-weeks rate of outpatient service utilization was 37.36% among the 1 036 patients with valid response. Unconditional multivariate logistic regression analysis demonstrated that the respondents with poor household economic condition, having siblings, and suffering from two or more chronic diseases were more likely to utilize outpatient medical service; while, those living in western regions, being manual workers, with average annual income of 5 000 yuan RMB per capita, and participating in the New Rural Cooperative Medical Scheme were less likely to utilize outpatient medical service. Enabling resources (including income per capita, household economic status, type of medical insurance and number of siblings) were the most significant impact factors for the utilization of outpatient service among the respondents, followed by demographic indicators and number of chronic diseases suffered from. Conclusion The two-weeks rate of outpatient service utilization is low and mainly influenced by living region, occupation, average annual income per capita, family economic status, type of medical insurance, number of siblings and number of chronic diseases suffered from among chronic disease patients in China. -
表 1 中国不同特征慢性病患者门诊服务利用情况比较
特征 调查数 两周就诊数 两周就诊率(%) χ2/Z 值 P 值 地区 东部 435 171 39.31 12.822 0.002 中部 380 117 30.79 西部 221 99 44.80 居住地 城市 817 305 37.33 0.002 0.966 农村 219 82 37.44 性别 男性 657 253 38.51 0.984 0.321 女性 379 134 35.36 年龄(岁) ≤ 35 672 266 39.58 – 1.988 0.047 36~60 272 91 33.46 > 60 92 30 32.61 文化程度 小学及以下 54 26 48.15 – 2.966 0.030 中学 701 275 39.23 大专及以上 281 86 30.60 职业类型 脑力劳动者 280 120 42.86 4.779 0.029 体力劳动者 756 267 35.32 年人均收入(元) < 5 000 467 186 39.83 – 3.206 0.010 5 000~15 000 325 143 44.00 > 15 000 244 58 23.77 是否为贫困户 否 510 156 29.66 26.785 < 0.001 是 526 231 45.29 医保类型 城镇职工医保 277 112 40.43 < 0.001 a 城镇居民医保 212 49 23.11 新农合医保 165 68 41.21 城乡居民医保 374 158 42.25 其他医保 8 0 0 有无兄弟姐妹 无 169 48 28.40 2.677 0.007 有 867 339 39.10 自评健康状况 差 333 133 39.94 – 0.927 0.354 较差 55 15 27.27 较好 221 86 38.91 好 427 153 35.83 患慢性病数量(种) 1 449 105 23.39 – 8.149 < 0.001 ≥ 2 587 282 48.04 注:a 采用Fisher确切概率法检验。 表 2 中国慢性病患者门诊服务利用情况影响因素多因素logistic回归分析
因素 变量 参照组 模型1 模型2 模型3 OR 值 95 % CI OR 值 95 % CI OR 值 95 % CI 倾向特征 地区 中部 东部 1.234 0.884~1.721 1.260 0.887~1.790 1.330 0.928~1.905 西部 0.676 0.503~0.909 0.608 0.443~0.834 0.576 0.416~0.798 年龄(岁) 36~60 ≤ 35 1.237 0.914~1.673 1.148 0.834~1.582 1.058 0.761~1.470 > 60 0.924 0.554~1.538 1.049 0.603~1.827 1.201 0.678~2.128 文化程度 中学 小学及以下 0.468 0.257~0.852 0.528 0.280~0.995 0.591 0.309~1.130 大专及以上 0.744 0.423~1.308 0.700 0.385~1.273 0.739 0.401~1.361 职业类型 体力劳动者 脑力劳动者 0.676 0.516~0.886 0.616 0.463~0.821 0.627 0.467~0.840 使能资源 年人均收入(元) 5 000~15 000 < 5 000 0.675 0.494~0.924 0.639 0.463~0.881 > 15 000 0.417 0.282~0.617 0.443 0.297~0.661 是否为贫困户 是 否 1.905 1.436~2.526 1.527 1.137~2.051 医保类型 城镇居民医保 城镇职工医保 1.018 0.719~1.441 0.965 0.675~1.380 新农合医保 0.405 0.264~0.621 0.378 0.244~0.586 城乡居民医保 1.017 0.669~1.545 1.026 0.668~1.575 兄弟姐妹数量(个) ≥ 1 0 1.635 1.105~2.420 1.554 1.042~2.318 需求 患慢性病数量(种) ≥ 2 1 2.768 2.045~3.746 Cox & Snell R2 0.031 0.109 0.147 Nagelkerke R2 0.043 0.149 0.201 AIC 1 351.101 1 278.627 1 235.191 BIC 1 390.646 1 352.657 1 314.157 注:模型1只纳入倾向特征因素,模型2纳入倾向特征和使能资源因素,模型3纳入倾向特征、使能资源和需求因素。 -
[1] 刘蕊, 石建伟, 于德华, 等. 慢性病趋势预测瓶颈剖析及优化模式构建分析[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(11): 1552 – 1555. doi: 10.11847/zgggws2017-33-11-03 [2] 庞静, 魏南方, 杜维婧, 等. 2008年中国居民慢性病预防知识和行为抽样调查结果[J]. 卫生研究, 2012, 41(2): 228 – 231. [3] 刘明, 孙利华, 刘国恩. 中国城镇居民5种慢性疾病的经济负担和经济风险[J]. 北京大学学报: 医学版, 2014, 46(5): 782 – 789. [4] Mendenhall AN. Predictors of service utilization among youth diagnosed with mood disorders[J]. Journal of Child and Family Studies, 2012, 21(4): 603 – 611. doi: 10.1007/s10826-011-9512-x [5] Lindamer LA, Liu L, Sommerfeld DH, et al. Predisposing, enabling, and need factors associated with high service use in a public mental health system[J]. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2012, 39(3): 200 – 209. doi: 10.1007/s10488-011-0350-3 [6] 李月娥, 卢珊. 医疗卫生领域安德森模型的发展、应用及启示[J]. 中国卫生政策研究, 2017, 10(11): 77 – 82. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2017.11.013 [7] Kim HK, Lee M. Factors associated with health services utilization between the years 2010 and 2012 in Korea: a panel study using Andersen′s behavioral model[J]. Osong Public Health and Research Perspectives, 2015, 7(1): 18 – 25. [8] 陈鸣声. 安德森卫生服务利用行为模型演变及其应用[J]. 南京医科大学学报: 社会科学版, 2018(1): 5 – 7. [9] 徐玲, 孟群. 第五次国家卫生服务调查结果之二 —— 卫生服务需要、需求和利用[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2014, 11(3): 193 – 194. [10] 赵洁. 糖尿病患者健康素养与基本公共卫生服务利用的关系研究[J]. 中国健康教育, 2015, 31(5): 456 – 459. [11] 温秀芹, 韩琤琤, 刘菊红, 等. 提高糖尿病患者健康素养对其社区卫生服务利用的影响研究[J]. 中国全科医学, 2015, 18(33): 4025 – 4029, 4033. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2015.33.002 [12] 刘秋娜, 叶伟麟, 陈晓华, 等. 关于提高糖尿病患者健康素养对其社区卫生服务利用的影响研究[J]. 中国医药科学, 2018, 8(20): 219 – 221. doi: 10.3969/j.issn.2095-0616.2018.20.066 [13] 彭希哲, 宋靓珺, 黄剑焜. 中国失能老人长期照护服务使用的影响因素分析 —— 基于安德森健康行为模型的实证研究[J]. 人口研究, 2017, 41(4): 46 – 59. [14] 何永欢, 汪颖, 张启军, 等. 某省居民2周就诊情况及其影响因素分析[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2016, 13(3): 303 – 308. [15] 郭文芹, 武亚男, 姚兆余. 农村慢性病患者就医行为及其影响因素分析[J]. 中国初级卫生保健, 2010, 24(1): 65 – 67. doi: 10.3969/j.issn.1001-568X.2010.01.028 [16] 唐艳艳, 高红霞, 吴静, 等. 武汉市社区慢性病患者社会支持状况对健康管理效果的影响[J]. 医学与社会, 2017, 30(9): 1 – 3. [17] 张卓, 张海明, 尹爱田, 等. 基于Anderson模型的山东省农村高血压患者预防保健和卫生服务利用的影响因素分析[J]. 医学与社会, 2018, 31(10): 5 – 8.
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