Influencing factors of medication seeking behaviors among adult migrant population with chronic diseases: a hierarchical model-based analysis
-
摘要:
目的 了解流动人口中慢性病患者的就医现状及其相关影响因素,以合理引导其就医行为选择。 方法 以Anderson卫生服务利用模型为理论基础,采用分层模型对2017 年全国流动人口动态监测调查数据和《2019中国卫生健康统计年鉴》数据进行分析。 结果 88.51 % 的流动人口慢性病患者在生病时会选择就医,选择在基层医疗机构就诊的比例为21.12 %。多水平logistic回归结果显示,健康教育(OR = 1.396)、健康档案(OR = 1.273)、医疗保险(OR = 1.447)、从居住地到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min(OR = 1.329)、自评健康较差(OR = 1.611)、政府卫生支出占卫生总费用的比例(OR = 1.048)是选择就诊的促进因素。健康教育(OR = 1.407)、健康档案(OR = 1.487)、从居住地到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min(OR = 1.273)是选择基层医疗机构就诊的促进因素。 结论 流动人口慢性病患者就医行为与个体因素有关,并且与地区政府卫生支出占卫生总费用的比例有关。 Abstract:Objective To examine the status and influencing factors of medication seeking behaviors among migrant population with chronic diseases for promoting reasonable medication seeking in the population. Methods The data on 5 657 migrant people with chronic diseases (aged 18 – 96 years, averagely 51.25 ± 12.02) were extracted from Dynamic Monitoring Survey among Migrant Population conducted in 2017 across China and that on population were from China Health Statistics Yearbook – 2019. Based on Anderson behavioral model for health services utilization, hierarchical model was used to analyze influencing factors of medication seeking behaviors among migrant people with chronic diseases. Results Of the patients surveyed, 88.51% reported seeking medication when being ill during previous one year and only 21.12% reported ever seeking medical services in primary medical institutions. The results of multi-level logistic regression analysis revealed following promoting factors for seeking medication during previous one year: ever receiving health education (odds ratio [OR] = 1.396), with their health records being established (OR = 1.273), with medical insurance (OR = 1.447), with a residence no more than 15 minutes away from a nearest medical institution (OR = 1.329), having poor self-rated health (OR = 1.611), and higher proportion of government health expenditure in total health expenditure (OR = 1.048); the results also indicated that ever receiving health education (OR = 1.407), with their health records being established (OR = 1.487), and with a residence no more than 15 minutes away from a nearest medical institution (OR = 1.273) were promoting factors for seeking medical service in primary medical institutions. Conclusion Among adult migrant people with chronic diseases, both personal factors and the proportion of government health expenditure in total health expenditure are associated with medication seeking behaviors. -
表 1 2017年31省流动人口慢性病患者就诊率
省份 就诊率(%) 省份 就诊率(%) 省份 就诊率(%) 西藏 100.00 宁夏 90.76 山东 86.39 海南 96.55 广东 90.29 浙江 86.11 四川 96.26 福建 89.78 江苏 85.35 甘肃 95.83 贵州 89.60 辽宁 83.51 湖南 94.92 湖北 89.56 天津 80.28 青海 94.61 内蒙古 88.85 北京 78.57 重庆 93.45 陕西 88.48 山西 76.44 河南 93.43 安徽 87.71 黑龙江 75.82 新疆 93.01 广西 87.06 上海 74.30 云南 92.61 江西 86.67 河北 91.10 吉林 86.45 表 2 2017年31省流动人口慢性病患者基层就诊率
省份 基层就诊率(%) 省份 基层就诊率(%) 省份 基层就诊率(%) 广东 37.63 广西 24.32 山东 16.54 浙江 33.33 北京 21.72 重庆 15.42 青海 32.28 江苏 21.64 湖南 15.18 宁夏 31.14 新疆 21.43 河北 14.29 天津 29.82 山西 21.05 贵州 13.39 上海 28.11 湖北 20.25 西藏 10.91 安徽 128.11 陕西 19.86 内蒙古 10.39 黑龙江 228.11 福建 19.51 吉林 7.57 江西 328.11 河南 18.75 甘肃 4.35 云南 428.11 辽宁 17.23 海南 528.11 四川 17.22 表 3 流动人口慢性病患者是否就医的多水平logistic回归分析
因素 比较组 参照组 模型1 模型2 OR 值 95 % CI OR 值 95 % CI 个体因素 性别 男性 女性 0.857 0.713~1.030 0.849 0.706~1.020 年龄 1.007 0.999~1.016 1.008 0.999~1.016 受教育水平 初中 小学及以下 0.808 a 0.657~0.993 0.820 0.667~1.009 高中及以上 0.721 a 0.569~0.915 0.736 a 0.580~0.933 工作状态 有工作 无工作 1.073 0.865~1.331 1.084 0.874~1.346 健康教育 接受过 未接受过 1.396 a 1.165~1.674 1.380 a 1.151~1.654 家庭平均月收入(收入取对数) 0.971 0.890~1.061 0.976 0.895~1.065 健康档案 已建档 未建档 1.273 a 1.034~1.568 1.252 a 1.017~1.540 医疗保险 参保 未参保 1.447 a 1.068~1.961 1.469 a 1.085~1.991 到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min > 15 min 1.329 a 1.087~1.624 1.336 a 1.093~1.633 自评健康 不健康 健康 1.611 a 1.276~2.033 1.604 a 1.271~2.025 流动范围 跨省流动 省内流动 0.967 0.789~1.186 0.988 0.808~1.208 流动时间 0.996 0.985~1.007 0.996 0.985~1.007 环境因素 政府卫生支出占卫生总费用的比例 1.048 a 1.023~1.074 ICC 0.067 0.041 – 2LL 3870.055 3856.023 注:a P < 0.05。 表 4 流动人口慢性病患者基层就诊的多水平logistic回归分析
因素 比较组 参照组 模型1 模型2 OR值 95 % CI OR值 95 % CI 个体因素 性别 男性 女性 1.086 0.930~1.267 1.090 0.934~1.273 年龄 1.003 0.996~1.010 1.003 0.996~1.010 受教育水平 初中 小学及以下 0.877 0.740~1.040 0.871 0.735~1.032 高中及以上 0.872 0.710~1.071 0.864 0.703~1.061 工作状态 有工作 无工作 0.997 0.828~1.201 0.994 0.826~1.197 健康教育 接受过 未接受过 1.407 a 1.186~1.668 1.417 a 1.195~1.681 家庭平均月收入(取对数) 0.942 0.879~1.009 0.942 0.879~1.009 健康档案 已建档 未建档 1.487 a 1.267~1.746 1.493 a 1.271~1.752 医保参保情况 参保 未参保 1.119 0.813~1.540 1.107 0.805~1.524 到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min > 15 min 1.273 a 1.051~1.542 1.270 a 1.048~1.538 自评健康 不健康 健康 0.744 a 0.618~0.896 0.744 a 0.618~0.895 流动范围 跨省流动 省内流动 1.052 0.887~1.248 1.048 0.884~1.243 流动时间 0.993 0.983~1.003 0.993 0.983~1.003 环境因素 政府卫生支出占卫生总费用的比例 0.982 0.961~1.003 ICC 0.058 0.055 – 2LL 4777.228 4774.419 注:a P < 0.05。 -
[1] 郭静, 戴颖, 付淋淋, 等. 基于结构方程模型的流动老年人口就医行为影响因素研究[J]. 中国卫生政策研究, 2019, 12(2): 35 – 40. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2019.02.006 [2] 李伟豪, 申洋, 王芳, 等. 城市老年人基本公共卫生服务利用影响因素多水平模型分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(1): 71 – 75. doi: 10.11847/zgggws1117323 [3] 卢小君, 张宁. 农业转移人口住院就医行为选择的影响因素研究[J]. 中国卫生政策研究, 2018, 11(2): 10 – 16. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2018.02.002 [4] 宋月萍, 张光赢. 中国流动人口慢性病患者公共卫生服务利用现状及其影响因素[EB/J]. 中国公共卫生, doi: 10.11847/zgggws1123492. [5] 张黎, 李伟. 山东省城乡居民就医行为影响因素调查研究[J]. 医学与哲学, 2016, 37(12A): 43 – 46. doi: 10.12014/j.issn.1002-0772.2016.12a.12 [6] 付晓光. 多层模型在农村居民医疗服务利用影响因素分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 2013, 30(3): 385 – 387. [7] 王丽萍, 徐爱军, 蒋陆娟, 等. 高血压患者健康自我评价对其就医决策的影响研究[J]. 中国卫生政策研究, 2017, 10(12): 59 – 65. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2017.12.011 [8] 李甲森, 冯星淋. 我国中老年患者分级诊疗现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2017, 20(19): 2316 – 2323. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.19.005 [9] 李蕾, 李靖宇, 刘兵, 等. 医疗卫生服务模式与资源配置的国际比较[J]. 管理评论, 2017, 29(3): 186 – 196. [10] 杜进林, 谢志岿, 肖俊辉. 分级诊疗制度下深圳市居民就医意愿及其影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(19): 3552 – 3556.
计量
- 文章访问数: 829
- HTML全文浏览量: 252
- PDF下载量: 57
- 被引次数: 0