高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于分层模型流动人口慢性病患者就医行为影响因素分析

贺安琦 喻妍 郑思 梁静

贺安琦, 喻妍, 郑思, 梁静. 基于分层模型流动人口慢性病患者就医行为影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(1): 75-79. doi: 10.11847/zgggws1127307
引用本文: 贺安琦, 喻妍, 郑思, 梁静. 基于分层模型流动人口慢性病患者就医行为影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(1): 75-79. doi: 10.11847/zgggws1127307
HE An-qi, YU Yan, ZHENG Si, . Influencing factors of medication seeking behaviors among adult migrant population with chronic diseases: a hierarchical model-based analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(1): 75-79. doi: 10.11847/zgggws1127307
Citation: HE An-qi, YU Yan, ZHENG Si, . Influencing factors of medication seeking behaviors among adult migrant population with chronic diseases: a hierarchical model-based analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(1): 75-79. doi: 10.11847/zgggws1127307

基于分层模型流动人口慢性病患者就医行为影响因素分析

doi: 10.11847/zgggws1127307
基金项目: 美国中华医学基金会(China Medical Board)(17 – 273)
详细信息
    作者简介:

    贺安琦(1996 – ),女,湖北宜昌人,硕士在读,研究方向:人口与健康

    通信作者:

    梁静,E-mail:liang0827@whu.edu.cn

  • 中图分类号: R 197

Influencing factors of medication seeking behaviors among adult migrant population with chronic diseases: a hierarchical model-based analysis

  • 摘要:   目的  了解流动人口中慢性病患者的就医现状及其相关影响因素,以合理引导其就医行为选择。  方法  以Anderson卫生服务利用模型为理论基础,采用分层模型对2017 年全国流动人口动态监测调查数据和《2019中国卫生健康统计年鉴》数据进行分析。  结果  88.51 % 的流动人口慢性病患者在生病时会选择就医,选择在基层医疗机构就诊的比例为21.12 %。多水平logistic回归结果显示,健康教育(OR = 1.396)、健康档案(OR = 1.273)、医疗保险(OR = 1.447)、从居住地到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min(OR = 1.329)、自评健康较差(OR = 1.611)、政府卫生支出占卫生总费用的比例(OR = 1.048)是选择就诊的促进因素。健康教育(OR = 1.407)、健康档案(OR = 1.487)、从居住地到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min(OR = 1.273)是选择基层医疗机构就诊的促进因素。  结论  流动人口慢性病患者就医行为与个体因素有关,并且与地区政府卫生支出占卫生总费用的比例有关。
  • 表  1  2017年31省流动人口慢性病患者就诊率

    省份就诊率(%)省份就诊率(%)省份就诊率(%)
    西藏 100.00 宁夏 90.76 山东 86.39
    海南 96.55 广东 90.29 浙江 86.11
    四川 96.26 福建 89.78 江苏 85.35
    甘肃 95.83 贵州 89.60 辽宁 83.51
    湖南 94.92 湖北 89.56 天津 80.28
    青海 94.61 内蒙古 88.85 北京 78.57
    重庆 93.45 陕西 88.48 山西 76.44
    河南 93.43 安徽 87.71 黑龙江 75.82
    新疆 93.01 广西 87.06 上海 74.30
    云南 92.61 江西 86.67
    河北 91.10 吉林 86.45
    下载: 导出CSV

    表  2  2017年31省流动人口慢性病患者基层就诊率

    省份基层就诊率(%)省份基层就诊率(%)省份基层就诊率(%)
    广东 37.63 广西 24.32 山东 16.54
    浙江 33.33 北京 21.72 重庆 15.42
    青海 32.28 江苏 21.64 湖南 15.18
    宁夏 31.14 新疆 21.43 河北 14.29
    天津 29.82 山西 21.05 贵州 13.39
    上海 28.11 湖北 20.25 西藏 10.91
    安徽 128.11 陕西 19.86 内蒙古 10.39
    黑龙江 228.11 福建 19.51 吉林 7.57
    江西 328.11 河南 18.75 甘肃 4.35
    云南 428.11 辽宁 17.23
    海南 528.11 四川 17.22
    下载: 导出CSV

    表  3  流动人口慢性病患者是否就医的多水平logistic回归分析

    因素比较组参照组模型1模型2
    OR 95 % CIOR 95 % CI
    个体因素
     性别 男性 女性 0.857 0.713~1.030 0.849 0.706~1.020
     年龄 1.007 0.999~1.016 1.008 0.999~1.016
     受教育水平 初中 小学及以下 0.808 a 0.657~0.993 0.820 0.667~1.009
    高中及以上 0.721 a 0.569~0.915 0.736 a 0.580~0.933
     工作状态 有工作 无工作 1.073 0.865~1.331 1.084 0.874~1.346
     健康教育 接受过 未接受过 1.396 a 1.165~1.674 1.380 a 1.151~1.654
     家庭平均月收入(收入取对数) 0.971 0.890~1.061 0.976 0.895~1.065
     健康档案 已建档 未建档 1.273 a 1.034~1.568 1.252 a 1.017~1.540
     医疗保险 参保 未参保 1.447 a 1.068~1.961 1.469 a 1.085~1.991
     到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min > 15 min 1.329 a 1.087~1.624 1.336 a 1.093~1.633
     自评健康 不健康 健康 1.611 a 1.276~2.033 1.604 a 1.271~2.025
     流动范围 跨省流动 省内流动 0.967 0.789~1.186 0.988 0.808~1.208
     流动时间 0.996 0.985~1.007 0.996 0.985~1.007
    环境因素
     政府卫生支出占卫生总费用的比例 1.048 a 1.023~1.074
    ICC 0.067 0.041
    – 2LL 3870.055 3856.023
      注:a P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  流动人口慢性病患者基层就诊的多水平logistic回归分析

    因素比较组参照组模型1模型2
    OR95 % CIOR95 % CI
    个体因素
     性别 男性 女性 1.086 0.930~1.267 1.090 0.934~1.273
     年龄 1.003 0.996~1.010 1.003 0.996~1.010
     受教育水平 初中 小学及以下 0.877 0.740~1.040 0.871 0.735~1.032
    高中及以上 0.872 0.710~1.071 0.864 0.703~1.061
     工作状态 有工作 无工作 0.997 0.828~1.201 0.994 0.826~1.197
     健康教育 接受过 未接受过 1.407 a 1.186~1.668 1.417 a 1.195~1.681
     家庭平均月收入(取对数) 0.942 0.879~1.009 0.942 0.879~1.009
     健康档案 已建档 未建档 1.487 a 1.267~1.746 1.493 a 1.271~1.752
     医保参保情况 参保 未参保 1.119 0.813~1.540 1.107 0.805~1.524
     到最近医疗机构的时间 ≤ 15 min > 15 min 1.273 a 1.051~1.542 1.270 a 1.048~1.538
     自评健康 不健康 健康 0.744 a 0.618~0.896 0.744 a 0.618~0.895
     流动范围 跨省流动 省内流动 1.052 0.887~1.248 1.048 0.884~1.243
     流动时间 0.993 0.983~1.003 0.993 0.983~1.003
    环境因素
     政府卫生支出占卫生总费用的比例 0.982 0.961~1.003
    ICC 0.058 0.055
    – 2LL 4777.228 4774.419
      注:a P < 0.05。
    下载: 导出CSV
  • [1] 郭静, 戴颖, 付淋淋, 等. 基于结构方程模型的流动老年人口就医行为影响因素研究[J]. 中国卫生政策研究, 2019, 12(2): 35 – 40. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2019.02.006
    [2] 李伟豪, 申洋, 王芳, 等. 城市老年人基本公共卫生服务利用影响因素多水平模型分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(1): 71 – 75. doi: 10.11847/zgggws1117323
    [3] 卢小君, 张宁. 农业转移人口住院就医行为选择的影响因素研究[J]. 中国卫生政策研究, 2018, 11(2): 10 – 16. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2018.02.002
    [4] 宋月萍, 张光赢. 中国流动人口慢性病患者公共卫生服务利用现状及其影响因素[EB/J]. 中国公共卫生, doi: 10.11847/zgggws1123492.
    [5] 张黎, 李伟. 山东省城乡居民就医行为影响因素调查研究[J]. 医学与哲学, 2016, 37(12A): 43 – 46. doi: 10.12014/j.issn.1002-0772.2016.12a.12
    [6] 付晓光. 多层模型在农村居民医疗服务利用影响因素分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 2013, 30(3): 385 – 387.
    [7] 王丽萍, 徐爱军, 蒋陆娟, 等. 高血压患者健康自我评价对其就医决策的影响研究[J]. 中国卫生政策研究, 2017, 10(12): 59 – 65. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2017.12.011
    [8] 李甲森, 冯星淋. 我国中老年患者分级诊疗现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2017, 20(19): 2316 – 2323. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.19.005
    [9] 李蕾, 李靖宇, 刘兵, 等. 医疗卫生服务模式与资源配置的国际比较[J]. 管理评论, 2017, 29(3): 186 – 196.
    [10] 杜进林, 谢志岿, 肖俊辉. 分级诊疗制度下深圳市居民就医意愿及其影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(19): 3552 – 3556.
  • 加载中
表(4)
计量
  • 文章访问数:  829
  • HTML全文浏览量:  252
  • PDF下载量:  57
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2019-12-05
  • 网络出版日期:  2021-08-12
  • 刊出日期:  2022-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回