高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

重庆市 ≥ 30岁成人膳食模式与空腹血糖受损关系

袁心雨 肖梦 陈莉玲 丁贤彬 唐晓君 邱景富

袁心雨, 肖梦, 陈莉玲, 丁贤彬, 唐晓君, 邱景富. 重庆市 ≥ 30岁成人膳食模式与空腹血糖受损关系[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(1): 52-56. doi: 10.11847/zgggws1132939
引用本文: 袁心雨, 肖梦, 陈莉玲, 丁贤彬, 唐晓君, 邱景富. 重庆市 ≥ 30岁成人膳食模式与空腹血糖受损关系[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(1): 52-56. doi: 10.11847/zgggws1132939
YUAN Xin-yü, XIAO Meng, CHEN Li-ling, . Correlation between dietary patterns and impaired fasting glucose in adults aged 30 – 79 years in Chongqing city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(1): 52-56. doi: 10.11847/zgggws1132939
Citation: YUAN Xin-yü, XIAO Meng, CHEN Li-ling, . Correlation between dietary patterns and impaired fasting glucose in adults aged 30 – 79 years in Chongqing city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(1): 52-56. doi: 10.11847/zgggws1132939

重庆市 ≥ 30岁成人膳食模式与空腹血糖受损关系

doi: 10.11847/zgggws1132939
基金项目: 国家重点研发计划项目(2017YFC0907303)
详细信息
    作者简介:

    袁心雨(1995 – ),女,硕士在读,研究方向:慢性病的预防与控制

    通信作者:

    邱景富,E-mail:jfqiu@126.com

  • 中图分类号: R 181.2+2

Correlation between dietary patterns and impaired fasting glucose in adults aged 30 – 79 years in Chongqing city

  • 摘要:   目的  分析重庆市成人膳食模式与空腹血糖受损(IFG)之间关系,为采用合理膳食模式预防糖尿病提供科学依据。  方法   于2018年9月 — 2019年2月抽取重庆市30~79岁常住居民共计19862人进行调查,内容包括问卷调查、个人食物频率调查、体格检查与生物样本检测。采用SPSS 25.0软件对数据进行处理,组间比较采用χ2检验,应用因子分析法分析膳食模式,采用多因素logistic回归模型分析膳食模式与IFG关系。  结果   19862名调查对象中IFG患者共计1496例,患病率为7.53 %,因子分析得出4种膳食模式,分别为蛋奶模式、动物性模式、谷薯蔬菜模式和面食腌菜模式。在调整相关因素后发现,与动物性模式T4水平相比,T2水平IFG患病风险较低(OR = 0.841,95 % CI = 0.716~0.989);面食腌菜模式T1、T2水平相较于T4水平IFG患病风险降低(OR = 0.853,95 % CI = 0.730~0.998;OR = 0.839,95 % CI = 0.721~0.977)。  结论   膳食模式与成年人群IFG患病密切相关,面食腌菜模式和动物性模式在预防IFG中更有实际意义。
  • 表  1  不同人口学特征人群IFG患病率比较

    人口学特征调查人数IFG患病数患病率(%)χ2P
    性别 男性 9099 780 8.57 26.10 < 0.001
    女性 10763 716 6.65
    年龄(岁) < 40 3882 85 2.19 430.81 < 0.001
    40~49 6776 373 5.50
    50~59 4340 409 9.42
    60~69 3435 424 12.34
    ≥ 70 1429 205 14.35
    年收入(万元) < 2 4723 402 8.51 20.07 < 0.001
    2~ 6904 533 7.72
    6~ 4156 315 7.58
    ≥ 10 4079 246 6.03
    工作类型 脑力活动 4847 241 4.97 109.32 < 0.001
    轻体力活动 5119 326 6.37
    重体力活动 3728 322 8.64
    无业/退休 6168 607 9.84
    饮酒 16399 1143 6.97 42.66 < 0.001
    3463 353 10.19
    BMI 324 11 3.40 333.14 < 0.001
    正常 8766 388 4.43
    超重 8026 701 8.73
    肥胖 2746 396 14.42
    中心性肥胖 13717 752 5.48 267.46 < 0.001
    6145 744 12.11
    静坐时间(h/d) < 3 12502 877 7.01 13.11 0.001
    3~5 6039 511 8.46
    > 5 1319 108 8.19
    身体活动 不充足 300 34 11.33 6.32 0.012
    充足 19562 1462 7.47
    高血压 13387 670 5.00 376.55 < 0.001
    6475 826 12.76
    下载: 导出CSV

    表  2  膳食模式及其因子载荷

    项目蛋奶模式动物性模式谷薯蔬菜模式面食腌菜模式
    食物类别因子载荷食物类别因子载荷食物类别因子载荷食物类别因子载荷
    食物类别乳类0.651红肉0.677薯类0.670面食0.904
    蛋类0.576家禽0.671蔬菜0.554腌菜0.317
    水果0.547海鲜/水产0.590大米0.501
    杂粮0.422杂粮0.364
    豆制品0.392
    特征值 1.556 1.399 1.304 1.046
    方差贡献率(%)11.97210.760 10.029 8.044
    累计方差贡献率(%)11.97222.73232.76140.805
    下载: 导出CSV

    表  3  膳食模式与IFG相关性多因素logistic回归分析

    因素参照组bP OR95 % CIbPaOR a95 % CI
    蛋奶模式T1T40.2200.0041.2461.073~1.4460.1040.2071.1090.944~1.303
    T20.1260.1041.1350.974~1.3210.0980.2311.1030.940~1.294
    T30.0800.3071.0830.929~1.2630.0620.4421.0640.908~1.248
    动物性模式T1T40.1260.0861.1340.982~1.309– 0.0260.7470.9740.832~1.141
    T2– 0.1510.0530.8600.738~1.002– 0.1730.0360.8410.716~0.989
    T3– 0.0970.2040.9070.780~1.055– 0.1110.1630.8950.766~1.046
    谷薯蔬菜模式T1T4– 0.3990.0000.6710.571~0.778– 0.0260.7510.9740.829~1.144
    T2– 0.3030.0000.7390,639~0.854– 0.0450.5690.9560.820~1.115
    T3– 0.2490.0010.7800.676~0.900– 0.0930.2210.9110.785~1.057
    面食腌菜模式T1T4– 0.4460.0000.6400.552~0.743– 0.1580.0470.8530.730~0.998
    T2– 0.3950.0000.6730.582~0.780– 0.1760.0240.8390.721~0.977
    T3– 0.2280.0010.7960.691~0.916– 0.0890.2320.9150.792~1.058
      注:a 为调整OR值,调整因素为城乡、性别、年龄、年收入、工作类型、BMI、中心性肥胖、身体活动、静坐时间、饮酒和高血压。
    下载: 导出CSV
  • [1] World Health Organization and International Diabetes Federation. (2006). Definition and diagnosis of diabetes mellitus and interme-diate hyperglycaemia: report of a WHO/IDF consultation[M]. Genera: World Health Organization. https://apps.who.int/iris/handle/10665/43588.
    [2] Unwin N, Shaw J, Zimmet P, et al. Impaired glucose tolerance and impaired fasting glycaemia: the current status on definition and intervention[J]. Diabetic Medicine, 2002, 19(9): 708 – 723. doi: 10.1046/j.1464-5491.2002.00835.x
    [3] 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2017年版)[J]. 中国实用内科杂志, 2018, 38(4): 292 – 344.
    [4] Wang LM, Gao P, Zhang M, et al. Prevalence and ethnic pattern of diabetes and prediabetes in China in 2013[J]. JAMA, 2017, 317(24): 2515 – 2523. doi: 10.1001/jama.2017.7596
    [5] Schulze MB, Hu FB. Primary prevention of diabetes: what can be done and how much can be prevented?[J]. Annual Review of Public Health, 2005, 26: 445 – 467. doi: 10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144532
    [6] 凌文华. 膳食模式与慢性病防治[J]. 中华预防医学杂志, 2018, 52(3): 217 – 220. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2018.03.001
    [7] Kant AK. Dietary patterns: biomarkers and chronic disease risk[J]. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 2010, 35(2): 199 – 206. doi: 10.1139/H10-005
    [8] Zhang ML, Zhu YF, Li P, et al. Associations between dietary patterns and impaired fasting glucose in Chinese men: a cross-sectional study[J]. Nutrients, 2015, 7(9): 8072 – 8089. doi: 10.3390/nu7095382
    [9] He YN, Ma GS, Zhai FY, et al. Dietary patterns and glucose tolerance abnormalities in Chinese adults[J]. Diabetes Care, 2009, 32(11): 1972 – 1976. doi: 10.2337/dc09-0714
    [10] World Health Organization. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO consultation. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus[R]. Geneva: World Health Organization, 1999.
    [11] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. WS/T 428 — 2013成人体重判定[S]. 北京: 中国标准出版社, 2013.
    [12] 中国营养学会. 中国居民膳食指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2016.
    [13] 中国高血压防治指南修订委员会, 高血压联盟(中国), 中华医学会心血管病学分会, 等. 中国高血压防治指南(2018年修订版)[J]. 中国心血管杂志, 2019, 24(1): 24 – 56. doi: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002
    [14] Yang WY, Lu JM, Weng JP, et al. Prevalence of diabetes among men and women in China[J]. New England Journal of Medicine, 2010, 362(12): 1090 – 1101. doi: 10.1056/NEJMoa0908292
    [15] 方凯, 马爱娟, 李航, 等. 北京市40~79岁居民糖尿病与空腹血糖受损流行病学现状及其危险因素研究[J]. 中国全科医学, 2019, 22(9): 1014 – 1020. doi: 10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.319
    [16] 曹烨, 涂青云, 汪秋实, 等. 江苏省成年居民不同膳食模式对糖尿病前期患病影响[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(3): 423 – 427. doi: 10.11847/zgggws1117156
    [17] 朱文龙, 关颖, 徐春泽, 等. 上海市松江地区40岁及以上居民膳食模式对2型糖尿病患病影响的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(4): 508 – 513. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20190702-00486
    [18] 孙倩, 王慧, 乔楠, 等. 成年居民膳食模式与2型糖尿病风险的关联研究[J]. 中华预防医学杂志, 2020, 54(3): 278 – 282.
    [19] 余方琳, 叶莺, 严延生. 福建省居民膳食模式及基于分类树模型的糖尿病影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(5): 602 – 610. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.05.009
    [20] Shu L, Shen XM, Li C, et al. Dietary patterns are associated with type 2 diabetes mellitus among middle-aged adults in Zhejiang Province, China[J]. Nutrition Journal, 2017, 16(1): 81. doi: 10.1186/s12937-017-0303-0
    [21] Pan A, Sun Q, Bernstein AM, et al. Red meat consumption and risk of type 2 diabetes: 3 cohorts of US adults and an updated meta-analysis[J]. The American Journal of Clinical Nutrition, 2011, 94(1): 1088 – 1096.
    [22] Rajpathak S, Ma J, Manson J, et al. Iron intake and the risk of type 2 diabetes in women: a prospective cohort study[J]. Diabetes Care, 2006, 29(6): 1370 – 1376. doi: 10.2337/dc06-0119
    [23] Rajpathak SN, Crandall JP, Wylie-Rosett J, et al. The role of iron in type 2 diabetes in humans[J]. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects, 2009, 1790(7): 671 – 681. doi: 10.1016/j.bbagen.2008.04.005
    [24] Chan JCN, Malik V, Jia WP, et al. Diabetes in Asia: epidemi-ology, risk factors, and pathophysiology[J]. JAMA, 2009, 301(20): 2129 – 2140. doi: 10.1001/jama.2009.726
    [25] Li YP, Wang DD, Ley SH, et al. Time trends of dietary and lifestyle factors and their potential impact on diabetes burden in China[J]. Diabetes Care, 2017, 40(12): 1685 – 1694. doi: 10.2337/dc17-0571
    [26] Villegas R, Liu SM, Gao YT, et al. Prospective study of dietary carbohydrates, glycemic index, glycemic load, and incidence of type 2 diabetes mellitus in middle-aged Chinese women[J]. Archives of Internal Medicine, 2007, 167(21): 2310 – 2316. doi: 10.1001/archinte.167.21.2310
    [27] Ke QY, Chen CG, He FY, et al. Association between dietary protein intake and type 2 diabetes varies by dietary pattern[J]. Diabetology and Metabolic Syndrome, 2018, 10: 48. doi: 10.1186/s13098-018-0350-5
    [28] Bhathena SJ, Velasquez MT. Beneficial role of dietary phytoestrogens in obesity and diabetes[J]. The American Journal of Clinical Nutrition, 2002, 76(6): 1191 – 1201. doi: 10.1093/ajcn/76.6.1191
    [29] Brown IJ, Tzoulaki I, Candeias V, et al. Salt intakes around the world: implications for public health[J]. International Journal of Epidemiology, 2009, 38(3): 791 – 813. doi: 10.1093/ije/dyp139
  • 加载中
表(3)
计量
  • 文章访问数:  770
  • HTML全文浏览量:  293
  • PDF下载量:  47
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2020-10-29
  • 网络出版日期:  2021-08-12
  • 刊出日期:  2022-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回