高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病死亡趋势分析

张帆 刘玉环 曹亚景 岳福娟 赵晶晶 唐丽娟 孙纪新

张帆, 刘玉环, 曹亚景, 岳福娟, 赵晶晶, 唐丽娟, 孙纪新. 河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病死亡趋势分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 351-355. doi: 10.11847/zgggws1131826
引用本文: 张帆, 刘玉环, 曹亚景, 岳福娟, 赵晶晶, 唐丽娟, 孙纪新. 河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病死亡趋势分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 351-355. doi: 10.11847/zgggws1131826
ZHANG Fan, LIU Yu-huan, CAO Ya-jing, . Heart disease mortality among residents in Hebei province, 2014 – 2019: an analysis on death registry data[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 351-355. doi: 10.11847/zgggws1131826
Citation: ZHANG Fan, LIU Yu-huan, CAO Ya-jing, . Heart disease mortality among residents in Hebei province, 2014 – 2019: an analysis on death registry data[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 351-355. doi: 10.11847/zgggws1131826

河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病死亡趋势分析

doi: 10.11847/zgggws1131826
基金项目: 河北省2017年度医学科学研究重点课题计划(20170447)
详细信息
    作者简介:

    张帆(1982 – ),女,河北石家庄人,主管医师,硕士,主要从事慢性非传染性疾病监测工作

    通信作者:

    孙纪新,E-mail:jixinsun888@163.com

  • 中图分类号: R 181.3+7

Heart disease mortality among residents in Hebei province, 2014 – 2019: an analysis on death registry data

  • 摘要:   目的  了解河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病死亡趋势,为采取相应的干预措施提供参考依据。  方法  收集河北省人口死亡信息登记管理系统平台中监测点居民2014年1月1日 — 2019年12月31日上报的心脏病死亡数据,分析河北省死因监测点不同性别和年龄居民2014 — 2019年心脏病的死亡趋势。  结果  河北省死因监测点居民2014、2015、2016、2017、2018和2019年心脏病死亡率分别为186.85/10万、180.18/10万、184.17/10万、192.98/10万、214.01/10万和207.06/10万,标化死亡率分别为191.26/10万、185.50/10万、172.31/10万、173.83/10万、178.89/10万和170.56/10万,2014 — 2019年心脏病标化死亡率呈下降趋势(χ2趋势 = 171.553,P < 0.001),男性和女性心脏病标化死亡率亦均呈下降趋势(χ2趋势 = 51.327和119.630,均P < 0.01);2014 — 2019年河北省死因监测点35岁~和85岁~年龄组居民心脏病死亡率均呈上升趋势(均P < 0.05),20岁~、40岁~、60岁~、65岁~、70岁~、75岁~和80岁~年龄组居民心脏病死亡率均呈下降趋势(均P < 0.01);心脏病死亡比例从高到低的类型依次为缺血性心脏病(69.17 %)、高血压性心脏病(19.79 %)、其他类型心脏病(8.95 %)、风湿性心脏病(1.66 %)和炎性心脏病(0.44 %)。  结论  河北省死因监测点居民2014 — 2019年心脏病总体死亡率呈下降趋势,缺血性心脏病是最主要的死亡类型。
  • 表  1  河北省死因监测点2014 — 2019年不同性别居民心脏病死亡状况

    年份男性女性
    人口数死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)人口数死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)
    2014736518014466196.37222.51685059312096176.57161.48
    2015734031813831188.43215.32701116312027171.54157.37
    2016761557314340188.30196.10712997112817179.76148.72
    2017772186915670202.93204.62753763013778182.79145.24
    2018768525617513227.88215.11763214615268200.05146.19
    2019772950516982219.70200.72758763214733194.17142.32
    下载: 导出CSV

    表  2  河北省死因监测点各年龄组居民2014 — 2019年心脏病死亡变化趋势

    年龄
    (岁)
    2014年2015年2016年2017年2018年2019年 χ2趋势P
    死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)
    0~ 7 3.82 7 3.78 2 1.22 10 5.79 5 2.83 2 1.18 1.064 0.302
    1~ 3 0.37 5 0.61 2 0.24 10 1.13 8 0.88 3 0.37 0.624 0.428
    5~ 2 0.23 3 0.33 3 0.33 5 0.51 2 0.20 7 0.74 1.787 0.181
    10~ 4 0.66 7 1.15 7 1.12 7 1.04 4 0.58 7 0.84 0.106 0.745
    15~ 14 1.99 11 1.55 13 1.79 13 1.76 18 2.47 12 2.03 0.468 0.494
    20~ 43 2.83 45 2.90 36 2.30 28 1.77 31 1.99 12 1.30 9.501 0.002
    25~ 70 5.21 65 4.78 99 7.21 68 4.89 79 5.78 67 4.65 0.209 0.648
    30~ 102 11.04 100 10.63 112 11.77 125 12.86 120 12.53 147 11.39 0.654 0.419
    35~ 166 18.45 155 17.09 161 17.42 195 20.45 204 21.73 185 19.97 4.160 0.041
    40~ 371 34.39 312 28.74 340 30.80 272 24.06 296 26.61 283 29.62 7.904 0.005
    45~ 618 48.95 612 48.32 602 46.65 661 49.92 652 50.03 588 47.10 0.001 0.976
    50~ 815 84.31 835 86.17 1020 103.46 1075 106.72 1046 105.57 941 73.34 0.721 0.396
    55~ 1380 133.77 1243 120.34 1249 118.64 1191 110.43 1282 120.82 1312 130.93 0.632 0.427
    60~ 2108 260.50 1 976 242.49 2 043 247.67 2251 267.77 2325 281.24 2066 212.99 7.978 0.005
    65~ 2687 625.43 2614 602.95 2713 541.67 2919 536.40 3404 565.06 3304 383.81 342.961 < 0.001
    70~ 3024 979.17 2869 923.10 3107 859.06 3441 867.45 3927 893.39 3987 866.05 21.141 < 0.001
    75~ 4377 1808.51 4073 1678.86 4092 1447.24 4307 1397.04 4584 1342.76 4383 1429.14 218.120 < 0.001
    80~ 5134 3497.13 4935 3345.35 5164 3015.16 5546 2980.15 6160 2987.07 5866 2928.12 116.959 < 0.001
    85~ 5637 7902.48 5991 8325.11 6392 7681.95 7324 8085.67 8634 8590.19 8543 8880.83 66.089 < 0.001
    下载: 导出CSV

    表  4  河北省死因监测点各年龄组女性居民2014 — 2019年心脏病死亡变化趋势

    年龄
    (岁)
    2014年2015年2016年2017年2018年2019年 χ2趋势P
    死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)
    0~44.7844.6711.3444.9533.5922.450.4320.511
    1~20.5510.2710.2640.9820.4710.260.0020.963
    5~20.4810.2400.0000.0010.2140.900.8500.365
    10~20.7310.3610.3530.9610.3151.290.9050.341
    15~30.9220.5941.1961.7151.4372.503.7400.053
    20~152.05131.71131.7260.7781.0361.353.5240.060
    25~192.88192.81294.29223.15202.89121.731.5460.214
    30~347.72255.50327.04408.43224.67365.531.7080.191
    35~5011.54368.14388.51398.284910.49459.860.0090.924
    40~7614.727313.876913.025810.466912.545010.534.3420.037
    45~17628.3416626.3216325.6416624.9518227.5812319.965.0550.025
    50~23350.4124151.3928460.1928056.8627456.1022534.9010.7150.001
    55~43185.3236871.8739275.9039873.5936167.3136973.425.6560.017
    60~741184.51664161.95732178.35734172.10724171.29622126.6930.518 < 0.001
    65~995458.741030463.981069421.351150409.501274406.431202267.12182.884 < 0.001
    70~1279834.551218779.931332738.491442712.831657733.001714708.7720.572 < 0.001
    75~20121607.7018641468.5319851353.2519881219.2121181163.6920331244.63124.327 < 0.001
    80~26363200.8226073112.1726952800.7929212750.1332032700.7929842599.9188.557 < 0.001
    85~33867631.2836948161.0139777683.2445177909.9952958304.1952939027.6562.308 < 0.001
    下载: 导出CSV

    表  3  河北省死因监测点各年龄组男性居民2014 — 2019年心脏病死亡变化趋势

    年龄
    (岁)
    2014年2015年2016年2017年2018年2019年χ2趋势P
    死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)
    0~ 3 3.01 3 3.01 1 1.13 6 6.54 2 2.15 0 0.00 0.691 0.406
    1~ 1 0.22 4 0.90 1 0.22 6 1.26 6 1.24 2 0.47 1.109 0.292
    5~ 0 0.00 2 0.42 3 0.61 5 0.98 1 0.19 3 0.60 0.973 0.324
    10~ 2 0.61 6 1.82 6 1.75 4 1.11 3 0.82 2 0.45 1.219 0.269
    15~ 11 2.91 9 2.40 9 2.32 7 1.80 13 3.43 5 1.60 0.255 0.614
    20~ 28 3.56 32 4.05 23 2.84 22 2.74 23 2.93 6 1.25 5.873 0.015
    25~ 51 7.46 46 6.73 70 10.04 46 6.65 59 8.75 55 7.37 0.044 0.834
    30~ 68 14.08 75 15.42 80 16.11 85 17.08 98 20.15 111 17.35 3.949 0.047
    35~ 116 24.88 119 25.61 123 25.75 156 32.31 155 32.86 140 29.78 6.582 0.010
    40~ 295 52.47 239 42.72 271 47.22 214 37.17 227 40.39 233 48.48 3.053 0.081
    45~ 442 68.90 446 70.14 439 67.04 495 75.13 470 73.06 465 73.55 2.080 0.149
    50~ 582 115.36 594 118.80 736 143.17 795 154.42 772 153.64 716 112.16 2.660 0.103
    55~ 949 180.27 875 168.01 857 159.79 793 147.49 921 175.49 943 188.78 1.019 0.313
    60~ 1367 335.37 1312 324.05 1311 316.32 1517 366.29 1601 396.27 1444 301.45 0.653 0.418
    65~ 1692 795.40 1584 748.78 1644 665.18 1769 671.72 2130 737.13 2102 511.61 152.810 < 0.001
    70~ 1745 1121.65 1651 1067.69 1775 978.99 1999 1028.36 2270 1063.21 2273 1040.10 2.401 0.121
    75~ 2365 2023.53 2209 1909.66 2107 1548.57 2319 1596.69 2466 1547.26 2350 1639.38 89.986 < 0.001
    80~ 2498 3875.75 2328 3651.76 2469 3290.03 2625 3285.97 2957 3374.53 2882 3368.40 31.148 < 0.001
    85~ 2251 8348.79 2297 8603.32 2415 7679.83 2807 8385.36 3339 9086.46 3250 8651.67 9.670 0.002
    下载: 导出CSV

    表  5  河北省死因监测点居民2014 — 2019年不同类型心脏病死亡情况

    年份风湿性心脏病高血压性心脏病其他类型心脏病缺血性心脏病炎性心脏病
    死亡数构成比(%)死亡数构成比(%)死亡数构成比(%)死亡数构成比(%)死亡数构成比(%)
    20144951.86633223.84318912.011643461.871120.42
    20152190.85554321.4423849.221759668.051160.45
    20163041.12546920.1422728.371895969.811530.56
    20174551.55463115.7326619.042154573.161560.53
    20186712.05617118.8227788.472306570.36960.29
    20197342.31620219.5622387.062241870.691230.39
    合计28781.663434819.79155228.9512001769.177560.44
    下载: 导出CSV
  • [1] 黄明安, 陈钰. 中国人口老龄化的现状及建议[J]. 经济研究导刊, 2018(10): 54 – 58, 66.
    [2] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心, 国家卫生健康委统计信息中心. 中国死因监测数据集2018[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2019.
    [3] 北京协和医院世界卫生组织疾病分类合作中心. 疾病和有关健康问题的国际统计分类[M]. 北京: 人民卫生出版社, 1997: 145 – 194.
    [4] 国务院人口普查办公室. 中国2010年人口普查资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 2012.
    [5] 张帆, 唐丽娟, 史卫卫, 等. 2014 — 2016年河北省监测点居民循环系统疾病死亡分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2020, 28(2): 158 – 160.
    [6] 张敬一, 张帆, 刘玉环, 等. 河北省2012年国家疾病监测点居民死因及分类构成分析[J]. 河北医药, 2015, 37(6): 923 – 926.
    [7] 罗红毅, 周金意, 陶然, 等. 2010 — 2016年江苏省心血管病死亡流行趋势及寿命损失分析[J]. 江苏预防医学, 2017, 28(5): 488 – 492.
    [8] 陈亦晨, 孙良红, 李小攀, 等. 2002 — 2017年上海市浦东新区居民心脏病死亡分析[J]. 疾病预防控制, 2018, 45(20): 3798 – 3802.
    [9] 曾伟, 钱雯, 魏咏兰, 等. 2015年成都市18岁以上人群超重和肥胖流行特征分析[J]. 现代预防医学, 2017, 44(3): 428 – 431, 443.
    [10] Mameli C, Krakauer NY, Krakauer JC, et al. The association between a body shape index and cardiovascular risk in overweight and obese children and adolescents[J]. PLoS One, 2018, 13(1): e0190426. doi: 10.1371/journal.pone.0190426
    [11] Im E, Kim GS. Relationship between sleep duration and Framing-ham cardiovascular risk score and prevalence of cardiovascular disease in Koreans[J]. Medicine, 2017, 96(37): e7744. doi: 10.1097/MD.0000000000007744
    [12] Ng SW, Howard AG, Wang HJ, et al. The physical activity transition among adults in China: 1991 – 2011[J]. Obesity Reviews, 2014, 15(S1): 27 – 36.
    [13] 何慧敏, 杨莉, 李吴萍. 广西死因监测点居民2008 — 2012年循环系统疾病死亡状况及疾病负担分析[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(2): 295 – 297.
  • 加载中
表(5)
计量
  • 文章访问数:  529
  • HTML全文浏览量:  183
  • PDF下载量:  43
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2020-07-29
  • 网络出版日期:  2021-11-16
  • 刊出日期:  2022-02-01

目录

    /

    返回文章
    返回