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南宁市共享单车道路交通事故特征及危险因素分析

王珂 陈日明 王晓敏 黄璐瑶 马静兰 黎秋婷 刘金玲 杨莉

王珂, 陈日明, 王晓敏, 黄璐瑶, 马静兰, 黎秋婷, 刘金玲, 杨莉. 南宁市共享单车道路交通事故特征及危险因素分析[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(11): 1677-1680. doi: 10.11847/zgggws1131889
引用本文: 王珂, 陈日明, 王晓敏, 黄璐瑶, 马静兰, 黎秋婷, 刘金玲, 杨莉. 南宁市共享单车道路交通事故特征及危险因素分析[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(11): 1677-1680. doi: 10.11847/zgggws1131889
WANG Ke, CHEN Ri-ming, WANG Xiao-min, . Characteristics and risk factors of bike-sharing related road traffic accidents in Nanning city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2021, 37(11): 1677-1680. doi: 10.11847/zgggws1131889
Citation: WANG Ke, CHEN Ri-ming, WANG Xiao-min, . Characteristics and risk factors of bike-sharing related road traffic accidents in Nanning city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2021, 37(11): 1677-1680. doi: 10.11847/zgggws1131889

南宁市共享单车道路交通事故特征及危险因素分析

doi: 10.11847/zgggws1131889
基金项目: 广西自治区级大学生创新创业训练计划(201910598180);广西自然科学基金(2018GXNSFAA281065)
详细信息
    作者简介:

    王珂(1993 – ),女,河南漯河人,硕士在读,研究方向:伤害流行病学

    通信作者:

    杨莉,E-mail:yangli8290@hotmail.com

  • 中图分类号: R 181.3

Characteristics and risk factors of bike-sharing related road traffic accidents in Nanning city

  • 摘要:   目的  了解广西南宁市共享单车道路交通事故发生的特征及危险因素,为制定防控措施提供依据。  方法  采用网络自填式问卷,对近3个月有骑行经历的南宁市民交通事故发生情况、骑行行为和骑行环境进行调查。  结果  参与此次调查的430名骑行者中,有145名报告曾发生过骑行相关道路交通事故,道路交通事故发生率为33.72 %。男女性道路交通事故发生率无明显差异,年龄 > 30岁、教育程度较低的骑行者交通事故发生率较高;在业骑行者发生交通事故率大于在校学生;经常发生轻微创伤的骑行者更易受到交通伤害;有骑行危险行为者交通事故发生率更高;骑车路段机动车较多且车速较快、自行车道被占用是骑行环境较为突出的问题。  结论   共享单车交通事故是多种因素作用的结果,需制定和完善自行车交通安全法规、改善骑行环境、开展安全教育、推广使用头盔等综合措施预防和减少共享单车道路交通事故。
  • 表  1  不同特征骑行者发生交通事故情况

    特征调查人数发生事故数发生率(%)χ2P
    性别 男性 176 60 34.09 0.018 0.893
    女性 254 85 33.46
    年龄(岁) > 30 136 87 63.97 81.438 < 0.001
    ≤ 30 294 58 19.73
    教育水平 高中及以下 44 29 65.91 61.693 < 0.001
    中专/职高/技校 52 35 67.31
    本科/大专 257 67 26.07
    硕士及以上 77 14 18.18
    就业情况 在校学生 241 29 12.03 115.392 < 0.001
    在业 189 116 61.38
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    表  2  不同骑行经历骑行者交通事故发生情况

    骑行经历类别调查人数发生事故数发生率(%)χ2P
    骑行时间 工作日 167 67 40.12 5.541 0.063
    休息日 180 56 31.11
    休息日 + 工作日 83 22 26.51
    累计骑行时间(h) < 1 138 38 27.54 5.223 0.156
    1~2 130 50 38.41
    3~5 78 31 39.74
    > 5 84 26 30.95
    发生轻微创伤频率 经常 109 75 68.81 87.917 < 0.001
    偶尔 167 48 28.74
    没有 154 22 14.29
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    表  3  不同骑行行为骑行者交通事故发生情况

    骑行行为调查人数发生事故数发生率(%)χ2P
    佩戴头盔 103 70 67.96 71.049 < 0.001
    327 75 22.94
    观察后方车辆 319 81 25.40 38.358 < 0.001
    111 64 57.66
    主动避让车辆、行人 345 97 28.12 24.533 < 0.001
    85 48 56.47
    穿反光材质安全服 88 61 69.32 62.731 < 0.001
    342 84 24.56
    违反信号灯 92 61 66.30 55.598 < 0.001
    338 84 24.85
    骑入机动车道 104 66 63.46 54.289 < 0.001
    326 79 24.23
    逆行 101 66 65.35 59.074 < 0.001
    329 79 24.01
    骑行时听音乐/使用手机 122 74 60.66 55.288 < 0.001
    308 71 23.05
    单手骑/双手放开车把 104 59 56.73 32.496 < 0.001
    326 86 26.38
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    表  4  骑行相关交通事故影响因素logistic回归分析

    因素参照组B$S_{\bar x}$Wald χ2POR95 % CI
    年龄(岁) ≤ 30 > 30 – 0.445 0.360 1.535 0.215 0.641 0.317~1.296
    教育水平 中专/职高/技校 高中及以下 – 0.768 0.482 0.025 0.873 0.926 0.360~2.382
    本科/大专 – 0.554 0.443 0.016 0.900 0.946 0.397~2.253
    硕士及以上 – 0.543 0.532 1.040 0.308 0.581 0.205~1.649
    就业情况 在业 在校学生 1.218 0.451 7.276 0.007 3.379 1.395~8.186
    轻微创伤频率 偶尔 经常 – 0.359 0.350 1.054 0.305 0.698 0.351~1.387
    没有 – 1.373 0.380 13.067 < 0.001 0.253 0.120~0.533
    佩戴头盔 0.339 0.341 0.986 0.321 1.404 0.719~2.741
    观察后方车辆 – 0.423 0.305 1.929 0.165 0.655 0.361~1.190
    主动避让车辆、行人 0.231 0.332 0.485 0.486 1.260 0.658~2.413
    穿反光材质安全服 0.195 0.345 0.321 0.571 1.215 0.619~2.388
    违反信号灯 0.272 0.344 0.625 0.625 1.313 0.669~2.577
    骑入机动车道 0.239 0.330 0.523 0.523 1.270 0.665~2.427
    逆行 0.405 0.321 1.588 0.208 1.499 0.799~2.815
    骑行时听音乐/使用手机 0.375 0.321 1.366 0.243 1.455 0.776~2.730
    单手骑/双手放开车把 – 0.284 0.331 0.736 0.391 0.753 0.394~1.440
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 接收日期:  2020-08-04
  • 网络出版日期:  2021-08-12
  • 刊出日期:  2021-11-10

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