高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

低分化和未分化胃癌患者预后影响因素分析及诺谟图模型构建

周锐 高卓维 黄华聪 剧永乐

周锐, 高卓维, 黄华聪, 剧永乐. 低分化和未分化胃癌患者预后影响因素分析及诺谟图模型构建[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(2): 158-163. doi: 10.11847/zgggws1137689
引用本文: 周锐, 高卓维, 黄华聪, 剧永乐. 低分化和未分化胃癌患者预后影响因素分析及诺谟图模型构建[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(2): 158-163. doi: 10.11847/zgggws1137689
ZHOU Rui, GAO Zhuo-wei, HUANG Hua-cong, . Prognostic factors of poorly differentiated and undifferentiated gastric cancer: a SEER database-based analysis and construction of prognostic nomogram model[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(2): 158-163. doi: 10.11847/zgggws1137689
Citation: ZHOU Rui, GAO Zhuo-wei, HUANG Hua-cong, . Prognostic factors of poorly differentiated and undifferentiated gastric cancer: a SEER database-based analysis and construction of prognostic nomogram model[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(2): 158-163. doi: 10.11847/zgggws1137689

低分化和未分化胃癌患者预后影响因素分析及诺谟图模型构建

doi: 10.11847/zgggws1137689
基金项目: 广东省自然科学基金(2019A1515011275);国家自然科学基金(81703914)
详细信息
    作者简介:

    周锐(1995 – ),男,湖南常德人,硕士在读,研究方向:胃肠道肿瘤预后

    通信作者:

    高卓维,E-mail:gaozhuoweiboshi@126.com

    剧永乐,E-mail:richardju66@163.com

  • 中图分类号: R 735.2

Prognostic factors of poorly differentiated and undifferentiated gastric cancer: a SEER database-based analysis and construction of prognostic nomogram model

  • 摘要:   目的  了解低分化和未分化胃癌患者预后的影响因素,并构建胃癌患者的预后诺谟图模型,为胃癌患者的生存预后评估提供参考依据。  方法  应用SEER*Stat 8.3.9.2软件提取2000 — 2018年监测、流行病学和结果(SEER)数据库中美国国立癌症研究所(NCI)登记的9223例美国部分州县医院诊断为低分化和未分化胃癌患者的相关数据,应用多因素 Cox比例风险回归模型分析患者预后的主要影响因素,并构建诺谟图模型通过校正曲线评估其对胃癌患者预后的预测价值。  结果   9223例低分化和未分化胃癌患者的平均生存时间为(31.05 ± 29.12)个月,总生存率为29.3 %,其中第1、3、5年的生存率分别为62.4 %、36.4 %、18.6 %;多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄 ≥ 60岁、黑种人、肿瘤N1~N3期、肿瘤II~III期、肿瘤直径5~10 cm、原发部位为胃窦/幽门及其他部位和术前放疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的危险因素,女性、亚太黄种人、其他组织学类型、手术和化疗是影响低分化和未分化胃癌患者预后的保护因素;以年龄、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤分期、是否手术、是否化疗6个因素构建1、3、5年生存率诺谟图并绘制校正曲线,结果显示,1、3、5年生存率的校正曲线与诺谟图的预测结果均吻合较好。  结论  性别、年龄、种族、肿瘤N分期、肿瘤分期、肿瘤直径、原发部位、组织学类型、手术情况、放疗情况和化疗情况是低分化和未分化胃癌患者预后的主要影响因素,本研究构建的诺谟图模型对低分化和未分化胃癌患者生存预后具有良好的预测价值。
  • 图  1  低分化和未分化胃癌患者诺谟图模型

    图  3  低分化和未分化胃癌患者诺谟图模型1、3、5年生存率校正曲线

    图  2  不同特征低分化和未分化胃癌患者生存曲线

    表  1  不同特征低分化和未分化胃癌患者生存情况比较

    特征调查人数生存人数生存率(%)χ2P
    性别 男性 5724 1545 26.992 31.900 < 0.001
    女性 3499 1159 33.124
    年龄(岁) < 60 2794 986 35.290 87.410 < 0.001
    ≥ 60 6429 1718 23.723
    种族 白种人 6310 1714 27.163 97.584 < 0.001
    黑种人 1154 319 27.643
    美洲印第安人 68 13 19.118
    亚太黄种人 1691 658 38.912
    肿瘤T分期 T0 8 1 12.500 635.912 < 0.001
    T1 1915 809 42.245
    T2 1057 479 45.317
    T3 3532 970 27.463
    T4 2711 445 16.415
    肿瘤N分期 N0 3461 1462 42.242 563.888 < 0.001
    N1 2514 629 25.020
    N2 1462 379 25.923
    N3 1786 234 13.102
    肿瘤M分期 M0 7276 2568 35.294 1701.050 < 0.001
    M1 1 947 136 6.985
    肿瘤分期 I期 1641 938 57.160 2275.815 < 0.001
    II期 2067 855 41.364
    III期 3562 773 21.701
    IV期 1 953 138 7.066
    肿瘤直径(cm) < 5 4879 1761 36.093 318.167 < 0.001
    5~10 3647 802 21.991
    > 10 697 141 20.230
    原发部位 贲门/胃底 2970 693 23.333 135.284 < 0.001
    胃体 950 348 36.632
    胃窦/幽门 2344 773 32.978
    胃小弯/胃大弯 1458 513 35.185
    其他部位 1501 377 25.117
    组织学类型 胃腺癌 4009 1033 25.767 72.096 < 0.001
    胃印戒细胞癌 2244 690 30.749
    其他 2970 981 33.030
    手术情况 未手术 2338 156 6.672 2134.613 < 0.001
    手术 6885 2548 37.008
    放疗情况 未放疗 6916 1 885 27.256 204.707 < 0.001
    术后放疗 1624 606 37.315
    术前放疗 661 203 30.711
    其他 22 10 45.455
    化疗情况 未化疗或不知晓 3670 1081 29.455 49.282 < 0.001
    化疗 5553 1623 29.227
    下载: 导出CSV

    表  2  低分化和未分化胃癌患者预后影响因素多因素Cox比例风险回归分析

    因素参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2PHR95 % CI
    性别 女性 男性 – 0.101 0.027 14.333 < 0.001 0.904 0.850~0.952
    年龄(岁) ≥ 60 < 60 0.257 0.029 80.385 < 0.001 1.293 1.222~1.368
    种族 黑种人 白种人 0.090 0.038 5.486 0.019 1.094 1.015~1.180
    美洲印第安人 0.156 0.136 1.313 0.252 1.169 0.895~1.527
    亚太黄种人 – 0.207 0.036 33.621 < 0.001 0.813 0.758~0.872
    肿瘤N分期 N1 N0 0.172 0.037 21.233 < 0.001 1.188 1.104~1.278
    N2 0.268 0.047 32.117 < 0.001 1.308 1.192~1.435
    N3 0.686 0.046 218.347 < 0.001 1.985 1.813~2.174
    肿瘤分期 II期 I期 0.637 0.061 110.115 < 0.001 1.890 1.678~2.129
    III期 0.924 0.070 172.778 < 0.001 2.519 2.195~2.891
    IV期 0.789 0.507 2.424 0.119 2.201 0.815~5.940
    肿瘤直径(cm) 5~10 < 5 0.095 0.028 11.652 0.001 1.100 1.041~1.161
    > 10 0.058 0.050 1.324 0.250 1.060 0.960~1.169
    原发部位 胃体 贲门/胃底 0.040 0.050 0.666 0.414 1.041 0.945~1.148
    胃窦/幽门 0.079 0.039 4.141 0.042 1.082 1.003~1.168
    胃小弯/胃大弯 – 0.050 0.042 1.400 0.237 0.951 0.875~1.034
    其他部位 0.139 0.042 11.172 0.001 1.150 1.059~1.248
    组织学类型 胃印戒细胞癌 胃腺癌 0.039 0.033 1.415 0.234 1.040 0.975~1.109
    其他 – 0.073 0.031 5.618 0.018 0.930 0.875~0.987
    手术情况 手术 未手术 0.234 0.234 0.234 < 0.001 0.277 0.257~0.298
    放疗情况 术后放疗 未放疗 – 0.011 0.040 0.071 0.790 0.989 0.914~1.070
    术前放疗 0.459 0.059 61.074 < 0.001 1.582 1.410~1.775
    其他 0.234 0.291 0.648 0.421 1.264 0.715~2.236
    化疗情况 化疗 未化疗或不知晓 – 0.829 0.031 708.363 < 0.001 0.436 0.410~0.464
    下载: 导出CSV
  • [1] Greene FL, Sobin LH. A worldwide approach to the TNM staging system: collaborative efforts of the AJCC and UICC[J]. Journal of Surgical Oncology, 2009, 99(5): 269 – 272. doi: 10.1002/jso.21237
    [2] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality world-wide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2018, 68(6): 394 – 424. doi: 10.3322/caac.21492
    [3] 李小宝, 梅乐园, 车向明. 影响胃癌预后因素的研究进展[J]. 中国普通外科杂志, 2013, 22(4): 494 – 497. doi: 10.7659/j.issn.1005-6947.2013.04.022
    [4] Balachandran VP, Gonen M, Smith JJ, et al. Nomograms in oncology: more than meets the eye[J]. The Lancet Oncology, 2015, 16(4): e173 – e180. doi: 10.1016/S1470-2045(14)71116-7
    [5] Liang WH, Zhang L, Jiang GN, et al. Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with resected non - small - cell lung cancer[J]. Journal of Clinical Oncology, 2015, 33(8): 861 – 869. doi: 10.1200/JCO.2014.56.6661
    [6] Wang YZ, Li J, Xia Y, et al. Prognostic nomogram for intrahepatic cholangiocarcinoma after partial hepatectomy[J]. Journal of Clin-ical Oncology, 2013, 31(9): 1188 – 1195. doi: 10.1200/JCO.2012.41.5984
    [7] Yang ZQ, Bai YJ, Liu MY, et al. Development and validation of a prognostic nomogram for predicting cancer - specific survival after radical cystectomy in patients with bladder cancer: a population-based study[J]. Cancer Medicine, 2020, 9(24): 9303 – 9314. doi: 10.1002/cam4.3535
    [8] Kyei MY, Adusei B, Klufio GO, et al. Treatment of localized prostate cancer and use of nomograms among urologists in the West Africa sub - region[J]. The Pan African Medical Journal, 2020, 36: 251.
    [9] Wang YY, Xiang BD, Ma L, et al. Development and validation of a Nomogram to preoperatively estimate post - hepatectomy liver dysfunction risk and long-term survival in patients with hepatocellular carcinoma[J]. Annals of Surgery, 2021, 274(6): e1209 – e1217. doi: 10.1097/SLA.0000000000003803
    [10] Benoit L, Balaya V, Guani B, et al. Nomogram predicting the likelihood of parametrial involvement in early - stage cervical cancer: avoiding unjustified radical hysterectomies[J]. Journal of Clinical Medicine, 2020, 9(7): 2121. doi: 10.3390/jcm9072121
    [11] Mohanty S, Bilimoria KY. Comparing national cancer registries: The national cancer data base (NCDB) and the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program[J]. Journal of Surgical Oncology, 2014, 109(7): 629 – 630. doi: 10.1002/jso.23568
    [12] Kim HW, Kim JH, Lim BJ, et al. Erratum to: sex disparity in gastric cancer: female sex is a poor prognostic factor for advanced gastric cancer[J]. Annals of Surgical Oncology, 2016, 23(S5): 1062. doi: 10.1245/s10434-016-5498-3
    [13] Ryu WS, Kim JH, Jang YJ, et al. Expression of estrogen receptors in gastric cancer and their clinical significance[J]. Journal of Surgical Oncology, 2012, 106(4): 456 – 461. doi: 10.1002/jso.23097
    [14] Camargo MC, Goto Y, Zabaleta J, et al. Sex hormones, hormonal interventions, and gastric cancer risk: a meta - analysis[J]. Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention, 2012, 21(1): 20 – 38. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-11-0834
    [15] 肖艳平, 肖华. 青年胃癌患者的临床病理特征及预后分析[J]. 现代肿瘤医学, 2021, 29(6): 998 – 1001. doi: 10.3969/j.issn.1672-4992.2021.06.019
    [16] Yang DY, Hendifar A, Lenz C, et al. Survival of metastatic gastric cancer: significance of age, sex and race/ethnicity[J]. Journal of Gastrointestinal Oncology, 2011, 2(2): 77 – 84.
    [17] 王雯雯, 刘文斌, 曹广文. 胃癌发病性别差异的相关危险因素[J]. 上海预防医学, 2017, 29(4): 257 – 260,284.
    [18] 蒋大平, 徐华平, 方华进, 等. 影响胃癌根治术后患者预后效果的相关因素分析[J]. 中国现代医学杂志, 2020, 30(4): 39 – 43. doi: 10.3969/j.issn.1005-8982.2020.04.007
    [19] Tamura W, Fukami N. Early gastric cancer and dysplasia[J]. Gastrointestinal Endoscopy Clinics of North America, 2013, 23(1): 77 – 94. doi: 10.1016/j.giec.2012.10.011
    [20] Noh SH, Park SR, Yang HK, et al. Adjuvant capecitabine plus oxaliplatin for gastric cancer after D2 gastrectomy (CLASSIC): 5 - year follow - up of an open - label, randomised phase 3 trial[J]. The Lancet Oncology, 2014, 15(12): 1389 – 1396. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70473-5
  • 加载中
图(3) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  462
  • HTML全文浏览量:  171
  • PDF下载量:  43
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2021-12-09
  • 网络出版日期:  2022-12-26
  • 刊出日期:  2023-02-10

目录

    /

    返回文章
    返回