摘要: 贝叶斯(Bayes)统计预测方法是一种以动态模型为研究对象的时间序列预测方法,其基本思想是将人们的经验信息作为已知条件结合到实际模型中,即利用模型信息、数据信息及先验信息(有关总体分布的未知参数的信息)来进行预测。由于结合了分析人员的主观经验及判断,因此可以利用模型监控和干预的方法,合理、科学地处理突发事件等异常情况,和传统的预测方法相比,克服了传统的静态模型难以处理突发事件的缺陷,具有灵活、易于适应外部变化的特点。本文以英国1969～1984年因车祸伤亡人数为资料,探讨贝叶斯统计预测方法在医学领域中的应用。