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有序数据结构外部影响因素测量方法与应用

万政策 徐小兵 熊光练

万政策, 徐小兵, 熊光练. 有序数据结构外部影响因素测量方法与应用[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(7): 1089-1091. doi: 10.11847/zgggws2017-33-07-15
引用本文: 万政策, 徐小兵, 熊光练. 有序数据结构外部影响因素测量方法与应用[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(7): 1089-1091. doi: 10.11847/zgggws2017-33-07-15
WAN Zheng-ce, XU Xiao-bing, XIONG Guang-lian. Method for measuring external influencing factors of ordinal data structure and its application[J]. Chinese Journal of Public Health, 2017, 33(7): 1089-1091. doi: 10.11847/zgggws2017-33-07-15
Citation: WAN Zheng-ce, XU Xiao-bing, XIONG Guang-lian. Method for measuring external influencing factors of ordinal data structure and its application[J]. Chinese Journal of Public Health, 2017, 33(7): 1089-1091. doi: 10.11847/zgggws2017-33-07-15

有序数据结构外部影响因素测量方法与应用

doi: 10.11847/zgggws2017-33-07-15
详细信息
    作者简介:

    万政策(1990-),男,湖北襄阳人,硕士在读,研究方向:生物统计学方法与应用。

    通信作者:

    熊光练,E-mail:weixiong@mails.tjmu.edu.cn

  • 中图分类号: R195.1

Method for measuring external influencing factors of ordinal data structure and its application

  • 摘要: 目的 探讨测量有序数据结构外部影响因素的方法。方法 以信息测量理论为基础,引入一致性指数(AGR)的概念,并结合实例分析,对有序数据结构的外部影响因素进行测量。结果 实例分析中,该研究调查了145个城市社区和305个乡村行政单位,中老年人共计17 577人,其中健康状况很好、好、一般、不好、很不好的人数分别为1 338人(7.61%)、2 864人(16.29%)、8 169人(46.48%)、4 723人(26.87%)、483人(2.75%);450个村/社区中老年人整体健康状况平均AGR为(0.57±0.08);农村中老年人整体健康状况AGR为(0.55±0.07),低于城市社区中老年人整体健康状况AGR的(0.61±0.06),差异有统计学意义(t=-8.889,P<0.000 1);多重线性回归分析结果显示,给≥ 65岁老年人发放补助、有下水道系统、有露天健身器材的乡村和下雨天数少、有露天健身器材的城市社区,中老年人整体健康状况相对较好。结论 基于AGR测量有序数据结构外部影响因素的方法能够较好地运用于实践分析中。
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出版历程
  • 接收日期:  2015-12-10
  • 刊出日期:  2017-07-10

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