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基于出生队列家庭社会经济梯度复合指标构建

魏雪灵 林珊珊 屠思 韦冬梅 何健荣 邱琇

魏雪灵, 林珊珊, 屠思, 韦冬梅, 何健荣, 邱琇. 基于出生队列家庭社会经济梯度复合指标构建[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 325-329. doi: 10.11847/zgggws1133115
引用本文: 魏雪灵, 林珊珊, 屠思, 韦冬梅, 何健荣, 邱琇. 基于出生队列家庭社会经济梯度复合指标构建[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 325-329. doi: 10.11847/zgggws1133115
WEI Xue-ling, LIN Shan-shan, TU Si, . Establishment of an integrated index for family socioeconomic gradients based on the Birth Cohort Study in Guangzhou[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 325-329. doi: 10.11847/zgggws1133115
Citation: WEI Xue-ling, LIN Shan-shan, TU Si, . Establishment of an integrated index for family socioeconomic gradients based on the Birth Cohort Study in Guangzhou[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 325-329. doi: 10.11847/zgggws1133115

基于出生队列家庭社会经济梯度复合指标构建

doi: 10.11847/zgggws1133115
基金项目: 国家重点研发计划项目(2016YFC1000304 – 1);广州市卫生健康科技重大项目(20191A031002);广东省科学技术厅资助项目(2019B030316014)
详细信息
    作者简介:

    魏雪灵(1990 – ),女,广东河源人,主治医师,硕士,研究方向:妇幼保健

    通讯作者:

    邱琇,E-mail:xiu.qiu@bigcs.org

  • 中图分类号: R 195

Establishment of an integrated index for family socioeconomic gradients based on the Birth Cohort Study in Guangzhou

  • 摘要:   目的  构建从整体上反映母儿所处社会经济状况(SES)的家庭社会经济梯度复合指标。  方法  收集2012年2月 — 2016年6月加入广东省广州出生队列的16175对孕妇及其子代的社会、经济等相关信息,分别采用主成分分析(PCA)和Z-score加和法构建家庭SES评分,并比较不同社会经济变量组合用于评价社会经济梯度的一致性。  结果  母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个变量中,除母亲就职状态与人均居住面积和居住楼层不存在相关关系外,其余各变量均两两相关(r = – 0.036~0.585,均P < 0.01)。基于此9个社会经济变量运用PCA和Z-score加和法构建的复合评分方法判断孕妇SES分组的加权Kappa系数为0.737(95 % CI = 0.730~0.743),2种方法的一致性较强,均能较好地反映母儿的家庭社会经济梯度;其中由母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积和居住楼层8个家庭SES变量Z-score加和法与母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个SES变量PCA法所得分组一致性最强Kappa值为0.774(0.768~0.780)。  结论  基于母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、母亲就职状态、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积、居住楼层9个变量的综合指标能较客观地反映母儿所处的家庭社会经济梯度。
  • 图  1  家庭社会经济变量Z-score Pearson相关系数矩阵

    注:格子中数字为相关系数,格子颜色越深相关系数越大。

    图  2  基于PCA法和Z-score加和法SES梯度分组一致性示意图

    表  1  简化SES梯度构建方法与基于9个SES变量PCA梯度比较

    分组方法(Z-score加和法) aPCA法(9个SES变量)
    加权Kappa系数(95 % CI分组一致数一致性强度
    家庭8个SES变量0.774(0.768~0.780)11704较强
    父母亲4个SES变量0.737(0.731~0.744)10837较强
    母亲4个SES变量0.565(0.556~0.573)8484中等
    父亲4个SES变量0.591(0.582~0.599)8811中等
      注:a 家庭8个SES变量包括母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入、父亲月均收入、房产拥有情况、私家车拥有情况、人均居住面积和居住楼层;父母亲4个SES变量包括母亲文化程度、父亲文化程度、母亲月均收入和父亲月均收入;母亲4个SES变量包括母亲文化程度、母亲月均收入、人均居住面积和居住楼层;父亲4个SES变量包括父亲文化程度、父亲月均收入、人均居住面积和居住楼层。
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  • [1] Ng SK, Cameron CM, Hills AP, et al. Socioeconomic disparities in prepregnancy BMI and impact on maternal and neonatal outcomes and postpartum weight retention: the EFHL longitudinal birth cohort study[J]. BMC Pregnancy Childbirth, 2014, 14(1): 314. doi: 10.1186/1471-2393-14-314
    [2] Blumenshine P, Egerter S, Barclay CJ, et al. Socioeconomic dispa-rities in adverse birth outcomes: a systematic review[J]. American Journal of Preventive Medicine, 2010, 39(3): 263 – 272. doi: 10.1016/j.amepre.2010.05.012
    [3] 任春荣. 学生家庭社会经济地位(SES)的测量技术[J]. 教育学报, 2010, 6(5): 77 – 82. doi: 10.3969/j.issn.1673-1298.2010.05.012
    [4] Duncan GJ, Daly MC, McDonough P, et al. Optimal indicators of socioeconomic status for health research[J]. American Journal of Public Health, 2002, 92(7): 1151 – 1157. doi: 10.2105/AJPH.92.7.1151
    [5] Ganzeboom HBG, Treiman DJ. Internationally comparable mea-sures of occupational status for the 1988 international standard classification of occupations[J]. Social Science Research, 1996, 25(3): 201 – 239. doi: 10.1006/ssre.1996.0010
    [6] Vyas S, Kumaranayake L. Constructing socio-economic status indices: how to use principal components analysis[J]. Health Policy and Planning, 2006, 21(6): 459 – 468. doi: 10.1093/heapol/czl029
    [7] 王思平, 王娟. 社会经济地位评价方法及与卒中关系的研究进展[J]. 中国脑血管病杂志, 2016, 13(11): 610 – 613. doi: 10.3969/j.issn.1672-5921.2016.11.011
    [8] Qiu X, Lu JH, He JR, et al. The born in Guangzhou cohort study (BIGCS)[J]. European Journal of Epidemiology, 2017, 32(4): 337 – 346. doi: 10.1007/s10654-017-0239-x
    [9] Wei DM, Au Yeung SL, He JR, et al. The role of social support in family socio-economic disparities in depressive symptoms during early pregnancy: evidence from a Chinese birth cohort[J]. Journal of Affective Disorders, 2018, 238: 418 – 423. doi: 10.1016/j.jad.2018.06.014
    [10] Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, et al. Indicators of socioe-conomic position (part 2)[J]. Journal of Epidemiology and Com-munity Health, 2006, 60(2): 95 – 101. doi: 10.1136/jech.2004.028092
    [11] 刘梅, 李灵清, 普世传. 2018年云南省居民健康素养水平及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(8): 1242 – 1246. doi: 10.11847/zgggws1123815
    [12] 翟炳哲, 张杰, 毛其智, 等. 城市高层住宅楼层偏好的实证研究 —— 基于石家庄的城市居民调查[J]. 住区, 2014(3): 140 – 146. doi: 10.3969/j.issn.1674-9073.2014.03.023
    [13] 黄洁萍. 社会经济地位对健康的影响机理分析[M]. 北京: 经济科学出版社, 2014.
    [14] Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, et al. Indicators of socioe-conomic position (part 1)[J]. Journal of Epidemiology and Com-munity Health, 2006, 60(1): 7 – 12. doi: 10.1136/jech.2004.023531
    [15] 国家职业分类大典修订工作委员会. 中华人民共和国职业分类大典(2015年版)[M]. 北京: 中国劳动社会保障出版社, 2015.
    [16] 李春玲. 当代中国社会的声望分层 —— 职业声望与社会经济地位指数测量[J]. 社会学研究, 2005(2): 74 – 102.
    [17] 胡蕊, 朱文丽, 冯翠玲, 等. 孕妇膳食模式建立及其相关因素[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(11): 1457 – 1459. doi: 10.11847/zgggws2015-31-11-27
    [18] Tu S, Wang AL, Tan MZ, et al. Family socioeconomic position and abnormal birth weight: evidence from a Chinese birth cohort[J]. World Journal of Pediatrics, 2019, 15(5): 483 – 491. doi: 10.1007/s12519-019-00279-7
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-11-12
  • 网络出版日期:  2021-11-16
  • 刊出日期:  2022-03-10

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