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城市职业人群微信健康类公众号使用现状及影响因素通径分析

王晓琪 朱赫 刘梅 许玲 徐静东 李若琳 秦祖国 杨国平 常春

王晓琪, 朱赫, 刘梅, 许玲, 徐静东, 李若琳, 秦祖国, 杨国平, 常春. 城市职业人群微信健康类公众号使用现状及影响因素通径分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 291-296. doi: 10.11847/zgggws1133313
引用本文: 王晓琪, 朱赫, 刘梅, 许玲, 徐静东, 李若琳, 秦祖国, 杨国平, 常春. 城市职业人群微信健康类公众号使用现状及影响因素通径分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(3): 291-296. doi: 10.11847/zgggws1133313
WANG Xiao-qi, ZHU He, LIU Mei, . Utilization of health-related WeChat official accounts and its influencing factors among urban occupational population in China: a path analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 291-296. doi: 10.11847/zgggws1133313
Citation: WANG Xiao-qi, ZHU He, LIU Mei, . Utilization of health-related WeChat official accounts and its influencing factors among urban occupational population in China: a path analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(3): 291-296. doi: 10.11847/zgggws1133313

城市职业人群微信健康类公众号使用现状及影响因素通径分析

doi: 10.11847/zgggws1133313
基金项目: 中国发展研究基金会项目(20170573)
详细信息
    作者简介:

    王晓琪(1996 – ),女,河南濮阳人,硕士在读,研究方向:健康教育与健康促进

    通讯作者:

    常春,E-mail:changchun@bjmu.edu.cn

  • 中图分类号: R 193

Utilization of health-related WeChat official accounts and its influencing factors among urban occupational population in China: a path analysis

  • 摘要:   目的  了解中国城市职业人群微信健康类公众号使用现状,并探讨其影响因素。  方法  于2018年10月 — 12月采用网络问卷调查方法,对全国6个省企事业单位的7 699名职业人员进行调查,描述性分析其微信健康类公众号使用情况,利用多元线性回归模型及通径分析方法探讨影响其使用的关键因素。  结果  调查对象中微信健康类公众号的使用率为83.39 %。通径分析结果显示,使用意愿、电子健康素养和感知易感性直接影响微信健康类公众号的使用频率,直接效应分别为0.073、0.090和0.088,努力期望、愉悦动机和社会影响通过使用意愿间接影响使用频率,间接效应分别为0.450、0.447和0.447,习惯、感知障碍、感知严重性和自评健康状况直接且通过使用意愿间接影响使用频率,总效应分别为0.450、 – 0.247、 – 0.061和0.133。  结论  习惯和努力期望是影响使用行为的最主要因素;引导使用者习惯养成、优化微信健康类公众号使用界面、提高趣味性等措施,有助于提高微信平台作为健康教育和健康干预的可行性。
  • 图  1  城市职业人群健康类公众号使用频率影响因素的通径分析

    注:a P < 0.05,b P < 0.01, c P < 0.001。

    表  1  城市职业人群基本情况及微信健康类公众号使用情况

    变量调查人数构成比(%)使用人数使用率(%)χ2P
    性别
     男性 2674 39.20 2110 78.91 63.77 < 0.001
     女性 4147 60.80 3578 86.28
    年龄(岁)
     18~ 2266 33.22 1974 87.11 44.43 < 0.001
     30~ 2032 29.79 1697 83.51
     40~ 1927 28.25 1538 79.81
     50~ 596 8.74 479 80.37
    民族
     汉族 6244 91.54 5197 91.37 1.32 0.250
     其他 577 8.46 491 85.10
    文化程度
     初中及以下 866 12.70 528 60.97 402.01 < 0.001
     高中/中专/职高 1806 26.48 1482 82.06
     大专 1674 24.54 1503 89.78
     本科 2273 33.32 1998 87.90
     硕士及以上 202 2.96 177 87.62
    婚姻状况
     已婚 4882 71.57 4001 81.95 25.55 < 0.001
     其他 1939 28.43 1687 87.00
    职业
     机关、企事业单位负责人 362 5.31 332 91.71 159.65 < 0.001
     专业技术人员 2462 36.09 2166 87.98
     办事人员和有关人员 816 11.96 704 86.27
     商业、服务业人员 1636 23.98 1341 81.97
     生产、运输设备操作人员及有关人员 1239 18.16 913 73.69
     其他 306 4.49 232 75.82
    月收入(元)
      < 2 000 949 13.91 740 77.98 88.30 < 0.001
     2 000~ 3710 54.39 3018 81.35
     5 000~ 1441 21.13 1272 88.27
     8 000~ 721 10.57 658 91.26
    下载: 导出CSV

    表  2  城市职业人群微信健康类公众号使用影响因素得分情况

    影响因素分数($\bar x \pm s$)影响因素分数($\bar x \pm s$)
    自评健康状况 3.65 ± 0.81 努力期望 3.66 ± 0.80
    电子健康素养 3.48 ± 0.79 社会影响 3.57 ± 0.78
    感知易感性 3.32 ± 0.88 便利条件 3.62 ± 0.78
    感知严重性 3.81 ± 0.87 愉悦动机 3.57 ± 0.82
    感知障碍 3.21 ± 0.79 习惯 3.31 ± 0.91
    绩效期望 3.70 ± 0.79 使用意愿 3.56 ± 0.86
      注:部分变量存在缺失值。
    下载: 导出CSV

    表  3  城市职业人群健康类公众号使用频率影响因素的多元有序多分类回归分析

    变量β${S_{\bar x}}$Wald χ2POR95 % CI
    使用频率Y1的多元回归分析
     很少使用 1.193 0.211 31.873 < 0.001 3.297 2.179~4.988
     每月使用 1.882 0.212 78.721 < 0.001 6.567 4.332~9.944
     每周使用 3.211 0.215 223.040 < 0.001 24.804 16.281~37.826
     年龄 0.010 0.003 16.744 < 0.001 1.010 1.005~1.015
     男性 – 0.107 0.051 4.445 0.035 0.899 0.813~0.992
     自评健康状况 0.131 0.031 17.633 < 0.001 1.140 1.073~1.212
     电子健康素养 0.090 0.041 4.744 0.029 1.094 1.009~1.186
     感知易感性 0.088 0.036 6.058 0.014 1.092 1.018~1.171
     感知严重性 – 0.085 0.036 5.495 0.019 0.919 0.855~0.986
     感知障碍 – 0.251 0.035 50.440 < 0.001 0.778 0.726~0.834
     习惯 0.413 0.036 132.033 < 0.001 1.511 1.409~1.623
     使用意愿Y2 0.073 0.034 4.551 0.033 1.076 1.006~1.150
    使用意愿Y2的多重线性回归分析
     年龄 0.003 0.001 4.278 < 0.001 1.003 1.002~1.004
     男性 0.047 0.014 3.359 0.001 1.048 1.020~1.078
     自评健康状况 0.018 0.008 2.102 0.036 1.018 1.001~1.035
     感知严重性 0.044 0.009 4.976 < 0.001 1.045 1.026~1.063
     感知障碍 – 0.061 0.009 – 6.688 < 0.001 0.941 0.925~0.958
     努力期望 0.055 0.014 3.821 < 0.001 1.057 1.027~1.087
     社会影响 0.045 0.016 2.894 0.004 1.046 1.015~1.079
     愉悦动机 0.114 0.015 7.535 < 0.001 1.121 1.088~1.154
     习惯 0.054 0.012 4.599 < 0.001 1.055 1.031~1.080
      注:性别参照为女性。
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  • [1] 刘昊, 李骏, 张庆军, 等. 湖北省职业人群不同性别慢性病高风险人群健康危险因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2016, 24(9): 681 – 683.
    [2] 王益君, 杨德红, 张琳, 等. 南京市职业人群健康状况调查[J]. 江苏预防医学, 2014, 25(2): 13 – 16.
    [3] Chen X, Zhou X, Li H, et al. The value of WeChat application in chronic diseases management in China[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 196: 105710. doi: 10.1016/j.cmpb.2020.105710
    [4] Luan H, Wang M, Sokol RL, et al. A scoping review of WeChat to facilitate professional healthcare education in Mainland China[J]. Medical Education Online, 2020, 25(1): 1782594. doi: 10.1080/10872981.2020.1782594
    [5] Yang J, Yang H, Wang ZH, et al. Self-management among type 2 diabetes patients via the WeChat application: a systematic review and meta-analysis[J]. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 2021, 46(1): 4 – 16. doi: 10.1111/jcpt.13264
    [6] Chen JS, Ho E, Jiang YN, et al. Mobile social network-based smoking cessation intervention for Chinese male smokers: pilot randomized controlled trial[J]. JMIR mHealth and uHealth, 2020, 8(10): e17522. doi: 10.2196/17522
    [7] 席超, 高鑫. 微信运动对山西省大学生锻炼行为的影响研究[J]. 体育科技文献通报, 2019, 27(3): 112 – 113, 118.
    [8] Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology[J]. MIS Quarterly, 2012, 36(1): 157 – 178. doi: 10.2307/41410412
    [9] Rosenstock IM. Historical origins of the health belief model[J]. Health Education and Behavior, 1974, 2(4): 328 – 335.
    [10] Venkatesh V, Morris MG, Davis GB, et al. User acceptance of information technology: toward a unified view[J]. MIS Quarterly, 2003, 27(3): 425 – 478. doi: 10.2307/30036540
    [11] Norman CD, Skinner HA. eHealth literacy: essential skills for consumer health in a networked world[J]. Journal of Medical Internet Research, 2006, 8(2): e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9
    [12] Zhang XT, Wen D, Liang J, et al. How the public uses social media wechat to obtain health information in China: a survey study[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2017, 17(Suppl 2): 66.
    [13] 黄明君, 宋锦平, 朱红, 等. 大型三级甲等医院以微信公众号开展健康教育的现状调查研究[J]. 华西医学, 2017, 32(1): 107 – 111. doi: 10.7507/1002-0179.201509008
    [14] 刘庆顺, 梁之栋. 移动医疗APP用户接受行为研究[J]. 山东青年政治学院学报, 2015, 31(4): 14 – 18. doi: 10.3969/j.issn.1008-7605.2015.04.003
    [15] 朱赫, 云青萍, 姜学文, 等. 城市职业人群健康类应用程序的使用现状及影响因素分析[J]. 中国健康教育, 2019, 35(4): 304 – 308.
    [16] 李文芳. 微信时代健康传播的特征与应用探讨[J]. 新闻大学, 2014(6): 149 – 154.
    [17] 江琳, 孙青, 张雅丽. 基于微信平台的延续护理在冠心病介入术后患者中的应用[J]. 护理管理杂志, 2017, 17(2): 140 – 142. doi: 10.3969/j.issn.1671-315X.2017.02.023
    [18] 张华, 董银凤, 孙志岭, 等. 大学生健康素养微信公众平台干预效果评价[J]. 中国学校卫生, 2017, 38(11): 1644 – 1647.
    [19] 何朝, 赵莹颖, 张艳艳, 等. 微信在职业人群超重肥胖干预中的应用[J]. 职业与健康, 2018, 34(10): 1382 – 1385.
    [20] 樊树璇. 健康类微信公众号传播力及优化策略研究[D]. 西安: 西北大学, 2016.
    [21] Nikou S, Bouwman H. Ubiquitous use of mobile social network services[J]. Telematics and Informatics, 2014, 31(3): 422 – 433. doi: 10.1016/j.tele.2013.11.002
    [22] Tavares J, Goulão A, Oliveira T. Electronic Health Record Portals adoption: empirical model based on UTAUT2[J]. Informatics for Health and Social Care, 2018, 43(2): 109 – 125. doi: 10.1080/17538157.2017.1363759
    [23] Ajzen I, Fishbein M. The influence of attitudes on behavior[M]//Albarracín D, Johnson BT, Zanna MP. The Handbook of Attitudes. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 2005.
    [24] Arain AA, Hussain Z, Rizvi WH, et al. Extending UTAUT2 toward acceptance of mobile learning in the context of higher education[J]. Universal Access in the Information Society, 2019, 18(3): 659 – 673. doi: 10.1007/s10209-019-00685-8
    [25] 李娟. 基于情境感知的互联网医疗服务使用意愿研究[D]. 南京: 南京大学, 2019.
    [26] Shaikh AA, Karjaluoto H. Mobile banking adoption: a literature review[J]. Telematics and Informatics, 2015, 32(1): 129 – 142. doi: 10.1016/j.tele.2014.05.003
    [27] 芮婷婷. 我国用户移动医疗服务使用意愿研究 —— 以可穿戴设备为例[D]. 成都: 西南交通大学, 2016.
    [28] Ramírez-Correa P, Rondán-Cataluña FJ, Arenas-Gaitán J, et al. Analysing the acceptation of online games in mobile devices: an application of UTAUT2[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2019, 50: 85 – 93. doi: 10.1016/j.jretconser.2019.04.018
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-11-28
  • 网络出版日期:  2021-11-16
  • 刊出日期:  2022-03-10

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