Change trends and prediction of the burden of cardiovascular and chronic respiratory diseases in Chinese residents from 1990 to 2019
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摘要:目的
分析中国居民1990 — 2019年心血管疾病（CVD）和慢性呼吸系统疾病（CRD）疾病负担变化趋势并对2020 — 2030年CVD及CRD的发病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALY）率进行预测，为制定我国CVD和CRD的防治策略提供参考依据。
方法收集2019年全球疾病负担（GBD 2019）研究中1990 — 2019年中国居民CVD和CRD疾病负担的相关数据，采用发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、DALY、DALY率和标化DALY率等指标进行描述性分析，采用Joinpoint回归模型分析中国居民1990 — 2019年CVD和CRD疾病负担的变化趋势，并应用灰色预测模型预测中国居民2020 — 2030年CVD和CRD的发病率、死亡率和DALY率。
结果中国居民1990 — 2019年CVD发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、DALY和DALY率分别从1990年的530.07万例、447.81/10万、646.20/10万、242.40万例、204.78/10万、
6026.16 万人年和5091.03 /10万上升至2019年的1234.11 万例、867.65/10万、652.21/10万、458.43万例、322.30/10万、9193.31 万人年和6463.47 /10万，总变化率分别为132.82%、93.75%、0.93%、89.12%、57.39%、52.56%和26.96%；CVD标化死亡率和标化DALY率分别从1990年的381.21/10万和7412.81 /10万下降至2019年的276.94/10万和4938.38 /10万，总变化率分别为 – 27.35%和 – 33.38%。中国居民1990 — 2019年CRD发病数和发病率分别从1990年的858.08万例和724.92/10万上升至2019年的1190.75 万例和837.17/10万，总变化率分别为38.77%和15.48%；CRD标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、DALY、DALY率和标化DALY率分别从1990年的863.43/10万、130.10万例、109.93/10万、226.43/10万、2899.21 万人年、2449.31 /10万和3910.13 /10万下降至2019年的767.50/10万、108.53万例、76.30/10万、67.98/10万、2252.05 万人年、1583.33 /10万和1269.95 /10万，总变化率分别为 – 11.11%、 – 16.58%、 – 30.59%、 – 69.98%、 – 22.32%、 – 35.36%和 – 67.52%。Joinpoint回归模型分析结果显示，中国居民1990 — 2019年CVD标化发病率总体呈上升趋势（AAPC = 0.03%，P < 0.05），CVD标化死亡率、标化DALY率以及CRD标化发病率、标化死亡率、标化DALY率总体均呈下降趋势（均P < 0.05）。中国居民2020 — 2030年CVD预测发病率为886.94/10万～1151.61 /10万，预测死亡率为329.00/10万～392.92/10万，预测DALY率为6525.22 /10万～7260.53 /10万，2020 — 2030年CVD预测发病率、预测死亡率和预测DALY率均持续上升（均P = 1.00）；中国居民2020 — 2030年CRD预测发病率为824.71/10万～971.00/10万，预测死亡率为55.68/10万～68.42/10万，预测DALY率为1145.20 /10万～1420.31 /10万，2020 — 2030年CRD预测发病率持续上升、预测死亡率和预测DALY率均持续下降（P = 0.85、1.00和1.00）。结论中国居民1990 — 2019年CVD标化发病率总体呈上升趋势，而CVD标化死亡率、标化DALY率以及CRD标化发病率、标化死亡率、标化DALY率总体均呈下降趋势；2020 — 2030年CVD预测发病率、预测死亡率、预测DALY率和CRD预测发病率均持续上升，而CRD预测死亡率和预测DALY率均持续下降。
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关键词:
- 心血管疾病(CVD) /
- 慢性呼吸系统疾病(CRD) /
- 疾病负担 /
- 变化趋势 /
- 预测分析 /
- 中国居民
Abstract:ObjectiveTo analyze the change in the disease burden of cardiovascular disease (CVD) and chronic respiratory disease (CRD) among Chinese residents from 1990 to 2019, and to predict the incidence rate, mortality rate, and disability-adjusted life year (DALY) rate of CVD and CRD from 2020 to 2030, so as to provide a reference for formulating the prevention and control strategies of CVD and CRD in China.
MethodsFrom the Global Burden of Disease 2019 (GBD 2019) study, we collected relevant data on the burden of CVD and CRD among Chinese residents from 1990 to 2019. Descriptive analysis was performed using the following indicators: incident cases (in million), incidence rate (1/100 000), standardized incidence rate (1/100 000), number of deaths (in million), mortality rate (1/100 000), standardized mortality rate (1/100 000), DALY (person-years), DALY rate (1/100 000), and standardized DALY rate (1/100 000). The Joinpoint regression model was used to analyze the changes in the disease burden of CVD and CRD among Chinese residents during the period, and the gray prediction model was used to predict the incidence rate, mortality rate, and DALY rate of CVD and CRD among Chinese residents from 2020 to 2030.
ResultsComparison between 1990 and 2019 showed an increase in the number of CVD incident cases (5.3007 vs. 12.3411), incidence rate (447.81 vs. 867.65), standardized incidence rate (646.20 vs. 652.21), number of deaths (2.4240 vs. 4.5843), mortality rate (204. 78 vs. 322.30), DALYs (6026.16 × 104 vs. 9193.31 × 104), and DALY rate (5 091.03 vs. 6463.47) among Chinese residents, with overall percentage changes of 132.82%, 93.75%, 0.93%, 89.12%, 57.39%, 52.56%, and 26.96%, respectively, but the decreases in CVD standardized mortality rate (381.21 vs. 276.94) and standardized DALY rate (7 412.81 vs. 4 938.38), with overall percentage changes of – 27.35% and – 33.38%, respectively. The number of CRD incident cases and the incidence rate increased from 8.5808 and 724.92 in 1990 to 11.9075 and 837.17 in 2019, with the overall percentage changes of 38.77% and 15.48%; while there were decreases in standardized incidence rate (863.43 vs. 767.50), number of deaths (1.3010 vs. 1.0853), mortality rate (109.93 vs. 76.30), standardized mortality rate (226.43 vs. 67.98), DALYs (2 899.21 × 104 vs. 2 252.05 × 104), DALY rate (2 449.31 vs. 1 583.33), and standardized DALY rate (3 910.13 vs. 1 269.95) of CRD during the period, with the total percentage changes of – 11.11%, – 16.58%, – 30.59%, – 69.98%, – 22.32%, – 35.36%, and – 67.52%, respectively. The Joinpoint regression model showed an increasing trend in the overall standardized incidence rate of CVD among Chinese residents from 1990 to 2019 (average annual percentage change [AAPC] = 0.03%, P < 0.05), while the standardized mortality rate and standardized DALY rate of CVD and the standardized incidence rate, standardized mortality rate, and standardized DALY rate of CRD all showed a decreasing trend (all P < 0.05). The predicted CVD incidence rate of Chinese residents in 2020 – 2030 is 886.94 – 1 151.61, the predicted mortality rate is 329.00 – 392.92, and the predicted DALY rate is 6 525.22 – 7 260.53. The predicted CVD incidence rate, mortality rate, and DALY rate in 2020 – 2030 continue to increase (all P = 1.00); the predicted CRD incidence rate of Chinese residents in 2020 – 2030 will be 824.71 – 971.00, the predicted mortality rate will be 55.68 – 68.42, and the predicted DALY rate will be 1 145.20 – 1 420.31. The predicted CRD incidence rate will continue to increase, the predicted mortality rate and the predicted DALY rate will continue to decrease (P = 0.85, 1.00 and 1.00).
ConclusionFrom 1990 to 2019, the standardized CVD incidence rate of Chinese residents showed an overall increasing trend, while the standardized CVD mortality rate, standardized DALY rate, and CRD standardized incidence rate, standardized mortality rate, and standardized DALY rate showed an overall decreasing trend; from 2020 to 2030, the predicted CVD incidence rate, mortality rate, DALY rate, and predicted CRD incidence rate all continued to increase, while the predicted CRD mortality rate and DALY rate both continued to decrease.
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研究表明，心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）是全球死亡率最高的疾病，其死亡数约占全球非传染性疾病死亡数的50%，亦是中国居民的首要死因，占中国居民死亡数的 > 40%[1 – 3]。慢性呼吸系统疾病（chronic respiratory disease, CRD）主要包括慢性阻塞性肺疾病、哮喘等，其中慢性阻塞性肺疾病具有高发病率和高致死率的特点，据报道2019年CRD为我国居民的第4位死因，占居民总死亡数的10.6% [4]。此外，由于心脏与肺部具有密切的生理关系，因此两器官系统间的疾病能够互相影响，心肺合并症较为流行[5]，且CVD和CRD均具有病程长、治愈率较低的特点，此2种疾病均可造成个人、家庭和社会的严重疾病负担。为分析中国居民1990 — 2019年CVD和CRD疾病负担的变化趋势并对2020 — 2030年CVD及CRD的发病率、死亡率及DALY率进行预测，为制定我国CVD和CRD的防治策略提供参考依据，本研究收集2019年全球疾病负担（Globe Burden of Disease 2019，GBD 2019）研究中1990 — 2019年中国居民CVD和CRD疾病负担的相关数据，采用发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年（Disability-Adjusted Life Year，DALY）、DALY率和标化DALY率等指标进行描述性分析，采用Joinpoint回归模型分析中国居民1990 — 2019年CVD和CRD疾病负担的变化趋势，并应用灰色预测模型预测中国居民2020 — 2030年CVD和CRD的发病率、死亡率和DALY率。结果报告如下。
1. 资料与方法
1.1 资料来源
资料来源于GBD 2019研究，所有数据均可在全球健康数据交换（Global Health Data Exchange，GHDx）网站（http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool）查询下载，该数据估计了全球204个国家及地区共369种疾病与伤害的疾病负担指标，包括发病率、死亡率、患病率、伤残调整寿命年（disability-adjusted life year，DALY）、伤残损失寿命年（years lived with disability，YLD）及早亡损失寿命年（years of life lost，YLL），并通过贝叶斯荟萃建模工具DisMod-MR 2.1使指标之间具有一致性，中国地区数据主要源于中国疾病监测系统和中国疾病预防控制中心等机构收集的生命登记系统数据[6 – 7]。本研究分性别和年龄收集GBD 2019数据中中国居民1990 — 2019年CVD和CRD的发病、死亡和DALY等数据进行分析。本研究中CVD和CRD均按《国际疾病与相关健康问题统计分类第十版（The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision，ICD-10）》[8]编码进行分类，CVD编码为B33.2、G45～G46.8、I01～I98和K75.1，CRD编码为J30～J98。
1.2 统计分析
采用Microsoft 365 MSO 软件对数据进行一般描述性分析，分析指标包括发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、DALY、DALY率和标化DALY率，其中各标化率采用GBD 2019全球标准人口年龄构成[1]进行计算；总变化率 = （2019年指标数值 – 1990年指标数值）/1990年指标数值 × 100%。应用Joinpoint 4.9.1.0软件进行Joinpoint回归分析，采用对数线性模型计算年度变化百分比（annual percent change，APC）和平均年度变化百分比（average annual percent change, AAPC），分别对CVD和CRD的发病、死亡及疾病负担情况进行变化趋势分析。应用Matlab 2021A软件构建灰色预测模型，以中国居民2000 — 2019年CVD和CRD的相关数据为基础，对2020 — 2030年的发病率、死亡率和DALY率进行预测。检验水准为双侧检验α = 0.05。
2. 结 果
2.1 中国居民1990 — 2019年CVD疾病负担变化情况（表1、2）
表 1 中国居民1990 — 2019年CVD疾病负担变化情况Table 1. Number, rate, and age-standardized rate and their overall percentage changes by sex for cardiovascular disease (CVD) incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) from 1990 to 2019 in China指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 发病数（万例） 251.11 566.95 125.78 278.96 667.15 139.16 530.07 1234.11 132.82 发病率（1/10万） 411.53 782.20 90.07 486.42 956.45 96.63 447.81 867.65 93.75 标化发病率（1/10万） 637.77 645.30 1.18 659.22 667.28 1.22 646.20 652.21 0.93 死亡数（万例） 123.52 254.32 105.89 118.88 204.11 71.69 242.40 458.43 89.12 死亡率（1/10万） 202.43 350.86 73.32 207.28 292.62 41.17 204.78 322.30 57.39 标化死亡率（1/10万） 438.64 361.93 – 17.49 344.30 219.73 – 36.18 381.21 276.94 – 27.35 DALY（万人年） 3229.37 5400.47 67.23 2796.79 3792.84 35.61 6026.16 9193.31 52.56 DALY率（1/10万） 5292.43 7450.76 40.78 4876.75 5437.54 11.50 5091.03 6463.47 26.96 标化DALY率（1/10万） 8292.87 6254.43 – 24.58 6695.43 3840.36 – 42.64 7412.81 4938.38 – 33.38 表 2 中国不同年龄组居民1990 — 2019年CVD疾病负担变化情况Table 2. Age-group-specific incidence, mortality, and DALY rates and their overall percentage changes by sex for CVD from 1990 to 2019 in China年龄（岁） 指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） < 5 发病率（1/10万） 82.97 49.75 – 40.03 85.75 58.49 – 31.79 84.28 53.79 – 36.18 死亡率（1/10万） 15.01 2.13 – 85.82 15.13 1.79 – 88.18 15.07 1.97 – 86.92 DALY率（1/10万） 1326.03 194.31 – 85.35 1338.59 168.56 – 87.41 1331.96 182.42 – 86.30 5～14 发病率（1/10万） 95.12 70.08 – 26.33 98.02 75.97 – 22.49 96.52 72.78 – 24.59 死亡率（1/10万） 2.48 0.84 – 66.16 1.98 0.59 – 70.08 2.24 0.73 – 67.57 DALY率（1/10万） 238.51 106.66 – 55.28 208.55 96.49 – 53.73 224.07 102.00 – 54.48 15～49 发病率（1/10万） 172.51 213.19 23.58 163.71 207.92 27.01 168.26 210.62 25.18 死亡率（1/10万） 37.24 39.39 5.77 27.21 13.85 – 49.10 32.39 26.95 – 16.81 DALY率（1/10万） 2003.48 2052.79 2.46 1529.89 860.20 – 43.77 1774.62 1471.82 – 17.06 50～69 发病率（1/10万） 1389.66 1408.62 1.36 1578.22 1659.13 5.13 1480.56 1533.84 3.60 死亡率（1/10万） 613.88 381.84 – 37.80 495.57 206.94 – 58.24 556.85 294.42 – 47.13 DALY率（1/10万） 18661.79 11952.65 – 35.95 15278.11 6979.03 – 54.32 17030.65 9466.58 – 44.41 ≥ 70 发病率（1/10万） 3959.04 4481.09 13.19 4340.12 4785.72 10.27 4175.69 4646.78 11.28 死亡率（1/10万） 3664.75 3435.24 – 6.26 3322.44 2741.36 – 17.49 3470.14 3057.82 – 11.88 DALY率（1/10万） 57053.68 49140.79 – 13.87 49389.84 37314.78 – 24.45 52696.68 42708.31 – 18.95 与1990年相比，中国男性、女性和全人群2019年CVD发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、DALY和DALY率均有所上升，而标化死亡率和标化DALY率均有所下降。分不同年龄组进行比较， < 5岁和5～14岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CVD发病率、死亡率和DALY率均较1990年有所下降；15～49岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CVD发病率均较1990年有所上升，CVD死亡率和DALY率除男性居民均较1990年有所上升外，女性和全人群均较1990年有所下降；50～69岁和 ≥ 70岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CVD发病率均较1990年有所上升，CVD死亡率和DALY率均较1990年有所下降。
2.2 中国居民1990 — 2019年CRD疾病负担变化情况（表3、4）
表 3 中国居民1990 — 2019年CRD疾病负担变化情况Table 3. Number, rate, and age-standardized rate and their overall percentage changes by sex for chronic respiratory disease (CRD) incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) from 1990 to 2019 in China指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 发病数（万例） 462.74 644.95 39.38 395.34 545.80 38.06 858.08 1190.75 38.77 发病率（1/10万） 758.36 889.80 17.33 689.35 782.48 13.51 724.92 837.17 15.48 标化发病率（1/10万） 927.98 849.32 – 8.48 803.97 689.41 – 14.25 863.43 767.50 – 11.11 死亡数（万例） 66.51 62.83 – 5.53 63.62 45.70 – 28.17 130.10 108.53 – 16.58 死亡率（1/10万） 108.99 86.69 – 20.46 110.93 65.51 – 40.94 109.93 76.30 – 30.59 标化死亡率（1/10万） 272.74 97.78 – 64.15 198.17 50.09 – 74.72 226.43 67.98 – 69.98 DALY（万人年） 2899.21 2252.05 – 22.32 1542.90 1275.77 – 17.31 2899.21 2252.05 – 22.32 DALY率（1/10万） 2449.31 1583.33 – 35.36 2528.56 1760.11 – 30.39 2449.31 1583.33 – 35.36 标化DALY率（1/10万） 3910.13 1269.95 – 67.52 4518.35 1601.39 – 64.56 3910.13 1269.95 – 67.52 表 4 中国不同年龄组居民1990 — 2019年CRD疾病负担变化情况Table 4. Age-group-specific incidence, mortality, and DALY rates and their overall percentage changes by sex for CRD in 1990 and 2019 in China年龄（岁） 指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） < 5 发病率（1/10万） 1527.77 1598.39 4.62 1207.94 1188.33 – 1.62 1376.82 1409.09 2.34 死亡率（1/10万） 1.88 0.15 – 91.77 1.61 0.12 – 92.41 1.75 0.14 – 92.03 DALY率（1/10万） 275.06 135.13 – 50.87 235.60 109.96 – 53.33 256.44 123.51 – 51.84 5～14 发病率（1/10万） 716.98 674.04 – 5.99 538.17 523.67 – 2.70 630.82 605.09 – 4.08 死亡率（1/10万） 0.71 0.12 – 83.15 0.59 0.09 – 85.44 0.65 0.10 – 84.02 DALY率（1/10万） 253.25 204.38 – 19.30 212.03 178.35 – 15.89 233.39 192.45 – 17.54 15～49 发病率（1/10万） 323.88 278.38 – 14.05 319.51 267.33 – 16.33 321.77 273.00 – 15.16 死亡率（1/10万） 7.43 2.60 – 64.94 5.55 1.29 – 76.75 6.52 1.96 – 69.88 DALY率（1/10万） 538.06 264.21 – 50.90 469.38 228.76 – 51.26 504.87 246.94 – 51.09 50～69 发病率（1/10万） 1527.56 1307.52 – 14.40 1451.36 1161.74 – 19.95 1490.83 1234.66 – 17.18 死亡率（1/10万） 267.01 59.61 – 77.68 188.95 29.94 – 84.16 229.38 44.78 – 80.48 DALY率（1/10万） 8254.42 2217.26 – 73.14 6222.30 1476.65 – 76.27 7274.82 1847.07 – 74.61 ≥ 70 发病率（1/10万） 3561.91 3623.00 1.72 2976.60 2701.13 – 9.25 3229.15 3121.57 – 3.33 死亡率（1/10万） 2571.17 1032.82 – 59.83 2190.59 676.24 – 69.13 2354.80 838.86 – 64.38 DALY率（1/10万） 39642.94 15175.62 – 61.72 32577.44 10350.61 – 68.23 35626.10 12551.17 – 64.77 与1990年相比，中国男性、女性和全人群2019年CRD发病数和发病率均有所上升，而标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、DALY、DALY率和标化DALY率均有所下降。分不同年龄组进行比较， < 5岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CRD死亡率和DALY率均较1990年有所下降，CRD发病率除女性居民较1990年有所下降外，男性和总体居民均较1990年有所上升；5～14、15～49和50～69岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CRD发病率、死亡率和DALY率均较1990年有所下降； ≥ 70岁年龄组中国男性、女性和全人群2019年CRD死亡率和DALY率均较1990年有所下降，CRD发病率除男性居民较1990年有所上升外，女性和全人群均较1990年有所下降。
2.3 中国居民1990 — 2019年CVD和CRD疾病负担变化趋势Joinpoint回归分析
2.3.1 CVD疾病负担变化趋势分析
Joinpoint回归模型分析结果显示，中国居民1990 — 2019年CVD标化发病率总体呈上升趋势（AAPC = 0.03%，P < 0.05），但出现升降反复的情况，其中1990 — 1995、2000 — 2005、2010 — 2014和2017 — 2019年均呈上升趋势（APC = 0.23%、0.36%、0.24%和0.21%，均P < 0.05），而2005 — 2010和2014 — 2017年均呈下降趋势（APC = – 0.38%和 – 0.50%，均P < 0.05）；中国居民1990 — 2019年CVD标化死亡率总体呈下降趋势（AAPC = – 1.13%，P < 0.05），但出现升降反复的情况，其中1990 — 1998及2004 — 2007年均呈下降趋势（APC = – 1.53%和 – 2.77%，均P < 0.05），而1998 — 2004年呈上升趋势（APC = 0.71%，P < 0.05）；中国居民1990 — 2019年CVD标化DALY率总体呈下降趋势（AAPC = – 1.41%，P < 0.05），其中1990 — 1998年、2004 — 2007年和2010 — 2019年均呈下降趋势（APC = – 1.88%、– 3.27%和 – 1.84%，均P < 0.05）。
2.3.2 CRD疾病负担变化趋势分析
Joinpoint回归模型分析结果显示，中国居民1990 — 2019年CRD标化发病率总体呈下降趋势（AAPC = – 0.38%，P < 0.05），但出现升降反复的情况，其中1990 — 1996、1996 — 2006和2017 — 2019年均呈下降趋势（APC = – 0.54%、– 1.90%和 – 3.91%，均P < 0.05），而2006 — 2014和2014 — 2017年均呈上升趋势（APC = 0.31%和5.82%，均P < 0.05）；中国居民1990 — 2019年CRD标化死亡率总体呈下降趋势（AAPC = – 4.11%，P < 0.05），其中1990 — 1994、1994 — 2004、2004 — 2007、2007 — 2010、2010 — 2015和2015 — 2019年均呈持续下降趋势（APC = – 1.36%、– 3.74%、– 7.15%、– 3.99%、– 5.94%和– 3.18%，均P < 0.05）；中国居民1990 — 2019年CRD标化DALY率总体呈下降趋势（AAPC = – 3.83%，P < 0.05），其中1990 — 1994、1994 — 2004、2004 — 2007、2007 — 2010、2010 — 2015和2015 — 2019年均呈持续下降趋势（APC = – 1.86%、– 3.62%、– 6.74%、– 4.21%、– 4.88%和 – 2.44%，均P < 0.05）。
2.4 中国居民2020 — 2030年CVD和CRD疾病负担预测分析
2.4.1 CVD疾病负担预测分析
灰色模型预测结果显示，中国居民2020、2021、2022、2023、2024、2025、2026、2027、2028、2029和2030年CVD预测发病率分别为886.94/10万、910.41/10万、934.49/10万、959.22/10万、984.60/10万、
1010.65 /10万、1037.39 /10万、1064.83 /10万、1093.01 /10万、1121.92 /10万和1151.61 /10万，预测死亡率分别为329.00/10万、334.90/10万、340.90/10万、347.00/10万、353.22/10万、359.55/10万、365.99/10万、372.54/10万、379.22/10万、386.01/10万和392.92/10万，预测DALY率分别为6525.22 /10万、6595.27 /10万、6666.07 /10万、6737.63 /10万、6809.96 /10万、6883.06 /10万、6956.95 /10万、7031.64 /10万、7107.12 /10万、7183.42 /10万和7260.53 /10万，中国居民2020 — 2030年CVD预测发病率、预测死亡率和预测DALY率均持续上升（均P = 1.00）。2.4.2 CRD疾病负担预测分析
灰色模型预测结果显示，中国居民2020、2021、2022、2023、2024、2025、2026、2027、2028、2029和2030年CRD预测发病率分别为824.71/10万、838.28/10万、852.09/10万、866.11/10万、880.37/10万、894.87/10万、909.60/10万、924.58/10万、939.80/10万、955.28/10万和971.00/10万，预测死亡率分别为68.42/10万、67.03/10万、65.66/10万、64.32/10万、63.01/10万、61.72/10万、60.46/10万、59.23/10万、58.02/10万、56.84/10万和55.68/10万，预测DALY率分别为
1420.31 /10万、1390.05 /10万、1360.45 /10万、1331.47 /10万、1303.11 /10万、1275.35 /10万、1248.19 /10万、1221.60 /10万、1195.58 /10万、1170.12 /10万和1145.20 /10万，中国居民2020 — 2030年CRD预测发病率持续上升、预测死亡率和预测DALY率均持续下降（P = 0.85、1.00和1.00）。3. 讨 论
本研究结果显示，与1990年相比，中国居民2019年CVD发病数、发病率、标化发病率、死亡数、死亡率、DALY和DALY率均有所上升，CVD的疾病负担较重。研究表明，人口基数的攀升与人口老龄化是中国CVD发病率上升的关键驱动因素，此外心血管疾病护理技术的提升和预期寿命的延长也是导致CVD发病率上升的主要原因[1]。本研究中，女性居民1990年和2019年CVD发病数、发病率和标化发病率均高于男性居民，这可能与女性居民更多暴露于性别特异性的危险因素有关，如过早绝经和妊娠相关疾病等，此外抑郁症、亲密关系暴力、社会经济地位和社会角色等因素对于女性心血管健康亦会造成严重影响[9]，因而从疾病发生预防角度出发，应当更加关注女性群体。据报道，中国2019年CVD死亡数位居全球第一，死亡率远超欧美等发达国家，可改变的风险因素正逐步成为我国居民CVD死亡的重要原因[10]。既往研究表明，CVD标化死亡率的下降与缺血性脑卒中和出血性脑卒中死亡率的下降均相关，然而缺血性心脏病的死亡率的持续攀升导致男性居民CVD的死亡数、死亡率和标化死亡率均高于女性居民，且男性居民的CVD疾病负担亦较为严重，2019年DALY和DALY率分别较2009年上升了67.23%和40.78%，提示对我国CVD死亡的防控重点疾病类型和管理人群应进行相应地调整[1, 11] 。在不同年龄组居民中，我国15～49岁居民的CVD发病率增速最快，死亡率和DALY率降速最缓，这提示了我国CVD发病的前移，既往研究亦表明目前 < 50岁年轻群体的CVD发病率不断增加且将不断加重疾病负担[12]，因此关注青中年群体心血管健康问题十分重要和迫切。
本研究结果显示，中国居民2019年CRD发病数和发病率分别较1990年上升了38.77%和15.48%，标化发病率、死亡数、死亡率、标化死亡率、DALY、DALY率和标化DALY率分别较1990年下降了11.11%、16.58%、30.59%、69.98%、22.32%、35.36%和 67.52%，提示我国居民CRD的疾病负担虽有所减轻但发病数和发病率仍持续攀升，且标化发病率降速低于全球水平 [13]。本研究中，男性居民1990年和2019年CRD发病数、发病率和标化发病率均高于女性居民，这可能与男性居民更多暴露于CRD的危险因素有关，尤其是吸烟，而女性居民CRD的发病主要原因则可能为与固体燃料造成的家庭污染有关[13]。据报道，中国2019年CRD死亡患者占全球的27.3%，在“一带一路”沿线 >
9000 万人口的国家中，我国CRD死亡数居第2位[4]。本研究中，中国居民CRD的疾病负担指标均呈下降趋势，但目前我国CRD最常见的死因仍为慢性阻塞性肺病和支气管哮喘，其中，慢性阻塞性肺病的发病具有年龄特异性，主要集中于老年人群[13]，因此随着老龄化的不断加剧，老年人群的疾病负担将变得更加严重。在不同年龄组居民中，我国 < 5岁居民CRD发病率较高而死亡率较低，且男性发病率高于女性，这可能是由于哮喘所导致。在世界范围内，男性在10岁前的哮喘发病率常高于女性[13 – 14]。提示对于CRD的防治和管理工作应着重关注老年慢性阻塞性肺病和儿童哮喘的防治。Joinpoint回归分析结果显示，中国居民1990 — 2019年CVD标化发病率总体呈上升趋势（AAPC = 0.03%，P < 0.05），与发病率一致，而标化死亡率和标化DALY率总体均呈下降趋势（AAPC = – 1.13%和 – 1.41%，均P < 0.05），与死亡率和DALY率相反，这表明我国CVD的死亡可能多集中在老年人群，与人口老龄化相关。此外，中国居民1990 — 2019年CRD标化发病率、标化死亡率和标化DALY率总体均呈下降趋势（AAPC = – 0.38%、 – 4.11%和 – 3.83%，均P < 0.05），但发病率仍在增高，这表明我国在CRD的防治领域已取得了较大成果，但疾病负担依然较为严重。其中，2004 — 2007年CVD和CRD的标化死亡率及标化DALY率均出现较大幅度下降，这可能与2000年后我国公共卫生事业及基层医疗卫生事业开始蓬勃发展，居民卫生医疗意识逐渐提高，对于心肺相关疾病发生的关注度有所提升有关[15]。而在CRD中出现2014 — 2017年标化发病率快速增长而在2017 — 2019年快速下降现象的原因则可能得利于我国大气治理和控烟行动的进一步开展[16 – 17]。本研究预测分析结果显示，我国居民2020 — 2030年CVD预测发病率、预测死亡率和预测DALY率均持续上升，CVD疾病负担继续加重，为此应加强对CVD的早期筛查与干预，同时将重点转移至“治未病”，通过控制其疾病危险因素来减轻CVD的疾病负担；而2020 — 2030年CRD仅预测发病率持续上升，预测死亡率和预测DALY率均持续下降，这可能归功于我国在CRD防治体系的构建和完善。
研究表明，CVD和CRD作为中国居民发病和死亡主要原因的两大类疾病，常以合并症的方式同时出现且互相影响[5]，严重影响居民身体健康，造成沉重疾病负担。然而多项研究均表明CVD和CRD的危险因素多为可改变的危险因素，如吸烟、饮酒、空气污染及高体质指数等[1, 4, 7, 18]，为此对于我国居民CVD和CRD的共同防控重点应落实在可改变的风险因素上，通过良好的生活行为方式尽可能减少疾病的发生风险。与此同时，相关部门应继续加大卫生投资，积极构建政府主导、多部门协调的慢性非传染性疾病防治体系，合理配置卫生资源，从而达到良好控制慢性非传染性疾病的目的。
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表 1 中国居民1990 — 2019年CVD疾病负担变化情况
Table 1 Number, rate, and age-standardized rate and their overall percentage changes by sex for cardiovascular disease (CVD) incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) from 1990 to 2019 in China
指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 发病数（万例） 251.11 566.95 125.78 278.96 667.15 139.16 530.07 1234.11 132.82 发病率（1/10万） 411.53 782.20 90.07 486.42 956.45 96.63 447.81 867.65 93.75 标化发病率（1/10万） 637.77 645.30 1.18 659.22 667.28 1.22 646.20 652.21 0.93 死亡数（万例） 123.52 254.32 105.89 118.88 204.11 71.69 242.40 458.43 89.12 死亡率（1/10万） 202.43 350.86 73.32 207.28 292.62 41.17 204.78 322.30 57.39 标化死亡率（1/10万） 438.64 361.93 – 17.49 344.30 219.73 – 36.18 381.21 276.94 – 27.35 DALY（万人年） 3229.37 5400.47 67.23 2796.79 3792.84 35.61 6026.16 9193.31 52.56 DALY率（1/10万） 5292.43 7450.76 40.78 4876.75 5437.54 11.50 5091.03 6463.47 26.96 标化DALY率（1/10万） 8292.87 6254.43 – 24.58 6695.43 3840.36 – 42.64 7412.81 4938.38 – 33.38 
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表 2 中国不同年龄组居民1990 — 2019年CVD疾病负担变化情况
Table 2 Age-group-specific incidence, mortality, and DALY rates and their overall percentage changes by sex for CVD from 1990 to 2019 in China
年龄（岁） 指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） < 5 发病率（1/10万） 82.97 49.75 – 40.03 85.75 58.49 – 31.79 84.28 53.79 – 36.18 死亡率（1/10万） 15.01 2.13 – 85.82 15.13 1.79 – 88.18 15.07 1.97 – 86.92 DALY率（1/10万） 1326.03 194.31 – 85.35 1338.59 168.56 – 87.41 1331.96 182.42 – 86.30 5～14 发病率（1/10万） 95.12 70.08 – 26.33 98.02 75.97 – 22.49 96.52 72.78 – 24.59 死亡率（1/10万） 2.48 0.84 – 66.16 1.98 0.59 – 70.08 2.24 0.73 – 67.57 DALY率（1/10万） 238.51 106.66 – 55.28 208.55 96.49 – 53.73 224.07 102.00 – 54.48 15～49 发病率（1/10万） 172.51 213.19 23.58 163.71 207.92 27.01 168.26 210.62 25.18 死亡率（1/10万） 37.24 39.39 5.77 27.21 13.85 – 49.10 32.39 26.95 – 16.81 DALY率（1/10万） 2003.48 2052.79 2.46 1529.89 860.20 – 43.77 1774.62 1471.82 – 17.06 50～69 发病率（1/10万） 1389.66 1408.62 1.36 1578.22 1659.13 5.13 1480.56 1533.84 3.60 死亡率（1/10万） 613.88 381.84 – 37.80 495.57 206.94 – 58.24 556.85 294.42 – 47.13 DALY率（1/10万） 18661.79 11952.65 – 35.95 15278.11 6979.03 – 54.32 17030.65 9466.58 – 44.41 ≥ 70 发病率（1/10万） 3959.04 4481.09 13.19 4340.12 4785.72 10.27 4175.69 4646.78 11.28 死亡率（1/10万） 3664.75 3435.24 – 6.26 3322.44 2741.36 – 17.49 3470.14 3057.82 – 11.88 DALY率（1/10万） 57053.68 49140.79 – 13.87 49389.84 37314.78 – 24.45 52696.68 42708.31 – 18.95
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表 3 中国居民1990 — 2019年CRD疾病负担变化情况
Table 3 Number, rate, and age-standardized rate and their overall percentage changes by sex for chronic respiratory disease (CRD) incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) from 1990 to 2019 in China
指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 发病数（万例） 462.74 644.95 39.38 395.34 545.80 38.06 858.08 1190.75 38.77 发病率（1/10万） 758.36 889.80 17.33 689.35 782.48 13.51 724.92 837.17 15.48 标化发病率（1/10万） 927.98 849.32 – 8.48 803.97 689.41 – 14.25 863.43 767.50 – 11.11 死亡数（万例） 66.51 62.83 – 5.53 63.62 45.70 – 28.17 130.10 108.53 – 16.58 死亡率（1/10万） 108.99 86.69 – 20.46 110.93 65.51 – 40.94 109.93 76.30 – 30.59 标化死亡率（1/10万） 272.74 97.78 – 64.15 198.17 50.09 – 74.72 226.43 67.98 – 69.98 DALY（万人年） 2899.21 2252.05 – 22.32 1542.90 1275.77 – 17.31 2899.21 2252.05 – 22.32 DALY率（1/10万） 2449.31 1583.33 – 35.36 2528.56 1760.11 – 30.39 2449.31 1583.33 – 35.36 标化DALY率（1/10万） 3910.13 1269.95 – 67.52 4518.35 1601.39 – 64.56 3910.13 1269.95 – 67.52
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表 4 中国不同年龄组居民1990 — 2019年CRD疾病负担变化情况
Table 4 Age-group-specific incidence, mortality, and DALY rates and their overall percentage changes by sex for CRD in 1990 and 2019 in China
年龄（岁） 指标 男性 女性 全人群 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） 1990年 2019年 总变化率（%） < 5 发病率（1/10万） 1527.77 1598.39 4.62 1207.94 1188.33 – 1.62 1376.82 1409.09 2.34 死亡率（1/10万） 1.88 0.15 – 91.77 1.61 0.12 – 92.41 1.75 0.14 – 92.03 DALY率（1/10万） 275.06 135.13 – 50.87 235.60 109.96 – 53.33 256.44 123.51 – 51.84 5～14 发病率（1/10万） 716.98 674.04 – 5.99 538.17 523.67 – 2.70 630.82 605.09 – 4.08 死亡率（1/10万） 0.71 0.12 – 83.15 0.59 0.09 – 85.44 0.65 0.10 – 84.02 DALY率（1/10万） 253.25 204.38 – 19.30 212.03 178.35 – 15.89 233.39 192.45 – 17.54 15～49 发病率（1/10万） 323.88 278.38 – 14.05 319.51 267.33 – 16.33 321.77 273.00 – 15.16 死亡率（1/10万） 7.43 2.60 – 64.94 5.55 1.29 – 76.75 6.52 1.96 – 69.88 DALY率（1/10万） 538.06 264.21 – 50.90 469.38 228.76 – 51.26 504.87 246.94 – 51.09 50～69 发病率（1/10万） 1527.56 1307.52 – 14.40 1451.36 1161.74 – 19.95 1490.83 1234.66 – 17.18 死亡率（1/10万） 267.01 59.61 – 77.68 188.95 29.94 – 84.16 229.38 44.78 – 80.48 DALY率（1/10万） 8254.42 2217.26 – 73.14 6222.30 1476.65 – 76.27 7274.82 1847.07 – 74.61 ≥ 70 发病率（1/10万） 3561.91 3623.00 1.72 2976.60 2701.13 – 9.25 3229.15 3121.57 – 3.33 死亡率（1/10万） 2571.17 1032.82 – 59.83 2190.59 676.24 – 69.13 2354.80 838.86 – 64.38 DALY率（1/10万） 39642.94 15175.62 – 61.72 32577.44 10350.61 – 68.23 35626.10 12551.17 – 64.77
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[1] Liu SW, Li YC, Zeng XY, et al. Burden of cardiovascular diseases in China, 1990 – 2016: findings from the 2016 global burden of disease study[J]. JAMA Cardiology, 2019, 4(4): 342 – 352. DOI: 10.1001/jamacardio.2019.0295
[2] Sacco RL, Roth GA, Reddy KS, et al. The heart of 25 by 25: achieving the goal of reducing global and regional premature deaths from cardiovascular diseases and stroke: a modeling study from the American heart association and world heart federation[J]. Global Heart, 2016, 11(2): 251 – 264. DOI: 10.1016/j.gheart.2016.04.002
[3] 张海玉, 周琪, 许立华, 等. 1990年和2019年中国心血管疾病负担及危险因素研究[J]. 现代生物医学进展, 2022, 22(16): 3070 – 3075. [4] 龙政, 刘威, 齐金蕾, 等. 1990 — 2019年中国慢性呼吸系统疾病死亡情况及变化趋势[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(1): 14 – 21. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20210601-00443 [5] Seiler F, Von Hardenberg A, Böhm M, et al. Kardiopulmonale Komorbiditäten[J]. DMW – Deutsche Medizinische Wochenschrift, 2016, 141(4): 275 – 284. DOI: 10.1055/s-0041-108687
[6] GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. The Lancet, 2020, 396(10258): 1204 – 1222. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9
[7] Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990 – 2019: update from the GBD 2019 study[J]. Journal of the American College of Cardiology, 2020, 76(25): 2982 – 3021. DOI: 10.1016/j.jacc.2020.11.010
[8] 世界卫生组织. 疾病和有关健康问题的国际统计分类(第一卷)[M]. 董景五, 译. 北京: 人民卫生出版社, 2008. [9] Vogel B, Acevedo M, Appelman Y, et al. The Lancet women and cardiovascular disease Commission: reducing the global burden by 2030[J]. The Lancet, 2021, 397(10292): 2385 – 2438. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)00684-X
[10] Roth GA, Mensah GA, Fuster V. The global burden of cardiovascular diseases and risks: a compass for global action[J]. Journal of the American College of Cardiology, 2020, 76(25): 2980 – 2981. DOI: 10.1016/j.jacc.2020.11.021
[11] Wang WZ, Jiang B, Sun HX, et al. Prevalence, incidence, and mortality of stroke in China: results from a nationwide population-based survey of 480 687 adults[J]. Circulation, 2017, 135(8): 759 – 771. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.025250
[12] Andersson C, Vasan RS. Epidemiology of cardiovascular disease in young individuals[J]. Nature Reviews Cardiology, 2018, 15(4): 230 – 240. DOI: 10.1038/nrcardio.2017.154
[13] GBD Chronic Respiratory Disease Collaborators. Prevalence and attributable health burden of chronic respiratory diseases, 1990 – 2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. The Lancet Respiratory Medicine, 2020, 8(6): 585 – 596. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30105-3
[14] GBD 2015 Chronic Respiratory Disease Collaborators. Global, regional, and national deaths, prevalence, disability-adjusted life years, and years lived with disability for chronic obstructive pulmonary disease and asthma, 1990 – 2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. The Lancet Respiratory Medicine, 2017, 5(9): 691 – 706. DOI: 10.1016/S2213-2600(17)30293-X
[15] 李洁. 从“制度”到“生活”: 新中国70年来公共卫生政策演变[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(10): 1281 – 1284. DOI: 10.11847/zgggws1124670 [16] 国务院办公厅. 国务院办公厅关于印发中国防治慢性病中长期规划(2017 — 2025年)的通知[EB/OL]. (2017 – 01 – 22) [2023 – 03 – 21]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-02/14/content_5167886.htm. [17] 国务院. 国务院关于印发大气污染防治行动计划的通知[EB/OL].(2013 – 09 – 10)[2023 – 03 – 22]. http://www.gov.cn/zwgk/2013-09/12/content_2486773.htm. [18] Viegi G, Maio S, Fasola S, et al. Global burden of chronic respiratory diseases[J]. Journal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery, 2020, 33(4): 171 – 177. DOI: 10.1089/jamp.2019.1576
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期刊类型引用(2)
1. 杨艳鹏，吕菲菲，马冬璞，刘毓. 心肺复苏质量指数、灌注指数和胸部按压分数在心肺复苏患者预后的预测价值. 临床研究. 2025(01): 87-90 . 
百度学术
2. 于洗河，钱美希，孔祥鸥，张晓琳，李灵希，杨鑫. 基于“SHA 2011”的吉林省慢性呼吸系统疾病患者治疗费用研究. 医学与社会. 2025(01): 23-28 . 百度学术
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