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, 最新更新时间 , doi: 10.11847/zgggws1142282
摘要
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摘要:
目的 了解和掌握“一带一路”沿线国家宫颈癌流行病学负担现状。 方法 对照2018年世界卫生组织（WHO）癌症登记数据库，从“一带一路”政务网中选取127个宫颈癌流行病学数据较为完整的“一带一路”沿线国家作为研究对象。按照WHO划分的世界区域标准，对127个“一带一路”沿线国家进行归类。运用统计学参数检验法，比较分析不同WHO区域2018年“一带一路”沿线国家宫颈癌流行病学负担差异，应用聚类分析法研究不同WHO区域国家的宫颈癌流行程度。 结果 不同WHO区域“一带一路”沿线国家宫颈癌的流行病学负担差异性显著。WHO非洲区域国家的宫颈癌平均标化发病率和标化死亡率最高，分别是32.4/10万和21.9/10万；相反，东地中海地区国家的平均标化发病率为4.4/10万，标化死亡率为2.9/10万，位居六大WHO区域最低。WHO美洲区域的伤残调整寿命年（DALYs）最高（458.2/10万），东地中海地区最低（69/10万）。聚类分析结果表明，WHO非洲区域国家的宫颈癌大多是中、高度流行；低度流行国家主要分布在WHO欧洲、西太平洋和东地中海地区。 讨论 地理区域是影响“一带一路”沿线国家宫颈癌流病负担的主要因素，但并不是唯一影响，未来将综合考虑国家社会经济发展水平、自然和社会环境等因素，并纳至研究范畴。
, 最新更新时间 , doi: 10.11847/zgggws1141655
摘要:
由于医疗信息资源的多来源、多类型、非标准等特征，“信息孤岛”现象在医学研究中普遍存在。中国大型队列数据来源复杂、类型丰富，在实现队列间数据的整合、共享和利用时存在较大难度。为促进医疗健康资源数据的标准化融合，本研究在深入剖析国内外医学通用数据模型（CDM）研究现状的同时，进一步探索跨队列研究CDM建立模式，并结合我国精准医学背景下医疗数据融合共享中存在的关键问题提出相关建议，以此为跨队列研究数据的集成、整合、共享及利用提供参考思路。
由于医疗信息资源的多来源、多类型、非标准等特征，“信息孤岛”现象在医学研究中普遍存在。中国大型队列数据来源复杂、类型丰富，在实现队列间数据的整合、共享和利用时存在较大难度。为促进医疗健康资源数据的标准化融合，本研究在深入剖析国内外医学通用数据模型（CDM）研究现状的同时，进一步探索跨队列研究CDM建立模式，并结合我国精准医学背景下医疗数据融合共享中存在的关键问题提出相关建议，以此为跨队列研究数据的集成、整合、共享及利用提供参考思路。
