流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立与应用

摘要: 时间序列是指观察或记录到的一组按时间顺序排列的数据。由于时间序列展示了研究对象在一定时期内的发展变化过程,因此可以从中分析寻找出其变化特征、趋势和发展规律的需要信息。时间序列预测实质上就是根据现在与过去的随机序列的样本取值,对未来某一个时刻的随机变量进行估计^〔1〕。时间序列分析是专门用于分析这种时间序列资料的统计模型,它主要分析的是变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律^〔2〕。
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Abstract:

[1]	王春平,王志锋,单杰,等.随机时间序列分析法在传染病预测中的应用[J].中国医院统计,2006,13(3):229-232.
[2]	田鑫,陈超,周剑惠,等,应用时间序列模型预测麻疹疫情及其应用[J].中国疫苗与免疫,2008,4(4):4-7.
[3]	Box GEP,Jenkins GM,Reinsel GC.Time series analysis:forecasting and control third edition[N].New Jersey:Prentice Hall,1994.
[4]	Tong SL,Hu WB.Climate variation and incidence of Ross River virus in Cairns,Australia:a time-series analysis[J].Environmental Health Perspectives,2001,109(12),1271-1273.
[5]	Levine RS,Foster JE,Fullilove RE,et al.Black-white inequalities in mortality and life expectancy,1933-1999:implications for healthy people 2010[J].Public Health Reports,2001,116:474-483.
[6]	陈文华,边浩毅,王怡民,等.基于ARIMA模型的公路客运量预测[J].重庆工商大学学报,2006,16(5):95-97.
[7]	梁桂玲,刘颜,邓泗沐.ARIMA模型应用于月门诊量预测[J].中国医院统计,2006,13(1):24-26.
[8]	程锦泉,刘建平,张仁利,等.深圳市脑卒中发病与气温关系[J].中国公共卫生,2007,23(8):970-971.
[9]	冯超,白杉.时间序列模型拟合艾滋病发病趋势预测[J].中国公共卫生,2005,21(7):893-893.