铜、锌、砷暴露水平与结节性甲状腺肿患病关系病例对照研究

张寒双; 何家镠; 李国傲; 赵欢欢; 朱振宇; 朱金亮; 胡明军; 黄芬

doi:10.11847/zgggws1134924

铜、锌、砷暴露水平与结节性甲状腺肿患病关系病例对照研究

doi: 10.11847/zgggws1134924

安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 安徽合肥 230032

基金项目: 安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术资助项目（gxbjZD09）

详细信息

作者简介:
张寒双（1996 – ），女，安徽宿州人，硕士在读，研究方向：流行病与卫生统计学

通讯作者:
黄芬，E-mail：fenh@ahmu.edu.cn

中图分类号: R 181.3⁺7
计量
- 文章访问数: 299
- HTML全文浏览量: 143
- PDF下载量: 38
- 被引次数: 0
出版历程
- 接收日期: 2021-04-04
- 网络出版日期: 2022-03-23
- 刊出日期: 2022-07-01

Association of urinary copper, zinc and arsenic with nodular goiter: a population-based case-control study

Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei , Anhui Province 230032, China

摘要

摘要: 目的了解铜（Cu）、锌（Zn）、砷（As）3种重金属暴露水平与结节性甲状腺肿患病的关系，为结节性甲状腺肿的防治策略提供科学依据。方法采用病例对照研究方法，将2016年9月 — 2019年3月在安徽省肿瘤医院头颈外科住院的373例结节性甲状腺肿患者作为病例组及按病例组同性别、年龄（± 2岁）进行1 : 1个体匹配的373名2019年皖江队列中的健康人群作为对照组进行问卷调查和实验室检测。结果病例组结节性甲状腺肿患者和对照组健康人群Zn、As、Cu暴露水平分别为312.16（98.65～500.19）和340.40（99.41～580.54）、30.44（4.36～88.30）和23.75（3.67～81.82）、6.13（2.36～11.00）和10.36（6.27～16.95）µg/g；2组人群比较，病例组结节性甲状腺肿患者Cu暴露水平低于对照组健康人群（Z = – 6.625，P < 0.001），2组人群Zn和As暴露水平差异均无统计学意义（均P > 0.05）。在调整了性别、年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Zn暴露水平和As暴露水平等混杂因素后，多因素条件logistic回归分析结果显示，Cu暴露水平第三四分位数和最高四分位数人群结节性甲状腺肿的患病风险分别为最低四分位数人群的0.73倍（OR = 0.73，95 % CI = 0.54～0.98）和0.56倍（OR = 0.56，95 % CI = 0.39～0.81）；Cu暴露水平最高四分位数男性人群结节性甲状腺肿的患病风险为最低四分位数男性人群的0.42倍（OR = 0.42，95 % CI = 0.19～0.97）；Zn和As暴露水平与结节性甲状腺肿患病均无统计性关联（均P > 0.05）。结论人群Cu暴露水平与结节性甲状腺肿患病呈负相关。
- 结节性甲状腺肿 /
- 铜(Cu) /
- 锌(Zn) /
- 砷(As) /
- 暴露水平 /
- 关系 /
- 病例对照研究
Abstract: Objective To examine the relationship between urinary copper (Cu), zinc (Zn) and arsenic (As) and the incidence of nodular goiter and to provide evidences for nodular goiter prevention and treatment. Methods The cases of the study were 373 pathologically diagnosed nodular goiter patients hospitalized in the Department of Head and Neck Surgery of Anhui Cancer Hospital from September 2016 through March 2019; while, the controls were 1 : 1 individually gender- and age (± 2 years)-matched healthy people selected from a cohort study conducted in Anhui province. Face-to-face questionnaire interviews and laboratory tests were carried out among the participants. Results Significantly lower morning urinary Cu (median [µg/g]; 25th quartile, 75th quartile) was detected in the cases compared to that in the controls (6.13; 2.36, 11.00 vs. 10.36; 6.27, 16.95; Z = – 6.625; P < 0.001); while, no significant differences between the cases and the controls were detected in morning urinary Zn (312.16; 98.65, 500.19 vs. 340.40; 99.41, 580.54) and As (30.44; 4.36, 88.30 vs. 23.75; 3.67, 81.82) (both P > 0.05). After adjusting for confounding factors such as gender, age, marital status, smoking, passive smoking, alcohol consumption, daily sleep time, body mass index, fasting blood glucose, serum total cholesterol, serum triglyceride, serum high density lipoprotein cholesterol, urinary Zn and urinary As, the results of multivariate logistic regression analysis showed that higher urinary Cu was associated with a decreased risk of nodular goiter (the third quartile [Q3] – the highest quartile [Q4] vs. the lowest quartile [Q1]: odds ratio [OR] = 0.73, 95% confidence interval [95% CI]: 0.54 – 0.98; [Q4] vs. Q1: OR = 0.56, 95% CI: 0.39 – 0.81; and Q4 vs. Q1: OR = 0.42, 95% CI: 0.19 – 0.97 only for male participants); the analyses did not revealed significant correlations between urinary Zn and As and nodular goiter incidence (all P > 0.05). Conclusion Urinary Cu concentration may reversely associated with nodular goiter incidence in Chinese people.
- nodular goiter /
- copper /
- zinc /
- arsenic /
- exposure /
- relationship /
- case-control study

HTML全文

表 1 全人群Cu、Zn、As暴露水平与结节性甲状腺肿患病关系多因素条件logistic回归分析

项目		病例组		对照组		OR 值	95 % CI
项目		例数	%	人数	%	OR 值	95 % CI
Cu ^a	最低四分位数	188	50.4	93	24.9	1.00
	第二四分位数	77	20.6	94	25.2	0.76	0.58～1.00
	第三四分位数	69	18.5	93	24.9	0.73	0.54～0.98
	最高四分位数	39	10.5	93	24.9	0.56	0.39～0.81
Zn ^b	最低四分位数	94	25.2	93	24.9	1.00
	第二四分位数	105	28.2	94	25.2	0.93	0.70～1.24
	第三四分位数	106	28.4	93	24.9	0.98	0.72～1.33
	最高四分位数	68	18.2	93	24.9	0.96	0.68～1.34
As ^c	最低四分位数	81	21.7	94	25.2	1.00
	第二四分位数	91	24.4	93	24.9	1.04	0.76～1.41
	第三四分位数	100	26.8	93	24.9	1.09	0.81～1.47
	最高四分位数	101	27.1	93	24.9	1.17	0.86～1.59
注：a 调整了性别、年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Zn暴露水平和As暴露水平等混杂因素；b 调整了性别、年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和As暴露水平等混杂因素；c 调整了性别、年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和Zn暴露水平等混杂因素。

下载: 导出CSV

表 2 男性人群Cu、Zn、As暴露水平与结节性甲状腺肿患病关系多因素条件logistic回归分析

项目		病例组		对照组		OR 值	95 % CI
项目		例数	%	人数	%	OR 值	95 % CI
Cu ^a	最低四分位数	50	56.2	22	24.7	1.00
	第二四分位数	17	19.1	23	25.8	0.66	0.36～1.20
	第三四分位数	14	15.7	22	24.7	0.80	0.42～1.52
	最高四分位数	8	9.0	22	24.7	0.42	0.19～0.97
Zn ^b	最低四分位数	11	12.4	22	24.7	1.00
	第二四分位数	27	30.3	23	25.8	0.92	0.41～2.04
	第三四分位数	33	37.1	22	24.7	0.93	0.44～1.20
	最高四分位数	18	20.2	22	24.7	0.97	0.43～2.17
As ^c	最低四分位数	13	14.6	22	24.7	1.00
	第二四分位数	21	23.6	23	25.8	1.34	0.62～2.90
	第三四分位数	27	30.3	22	24.7	1.28	0.62～2.64
	最高四分位数	28	31.5	22	24.7	1.40	0.71～2.79
注：a 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Zn暴露水平和As暴露水平等混杂因素；b 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和As暴露水平等混杂因素；c 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和Zn暴露水平等混杂因素。

下载: 导出CSV

表 3 女性人群Cu、Zn、As暴露水平与结节性甲状腺肿患病关系多因素条件logistic回归分析

项目		病例组		对照组		OR 值	95 % CI
项目		例数	%	人数	%	OR 值	95 % CI
Cu ^a	最低四分位数	128	45.1	71	25.0	1.00
	第二四分位数	70	24.6	71	25.0	0.83	0.61～1.14
	第三四分位数	56	19.7	71	25.0	0.75	0.53～1.06
	最高四分位数	30	10.6	71	25.0	0.65	0.42～1.01
Zn ^b	最低四分位数	79	27.8	71	25.0	1.00
	第二四分位数	83	29.2	71	25.0	0.93	0.67～1.29
	第三四分位数	76	26.8	71	25.0	0.96	0.67～1.37
	最高四分位数	46	16.2	71	25.0	0.86	0.58～1.28
As ^c	最低四分位数	72	25.4	71	25.0	1.00
	第二四分位数	66	23.2	71	25.0	0.97	0.69～1.36
	第三四分位数	85	29.9	71	25.0	1.05	0.76～1.46
	最高四分位数	61	21.5	71	25.0	1.04	0.73～1.50
注：a 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Zn暴露水平和As暴露水平等混杂因素；b 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和As暴露水平等混杂因素；c 调整了年龄、婚姻状况、吸烟情况、被动吸烟情况、饮酒情况、每日睡眠时间、体质指数、空腹血糖水平、总胆固醇水平、甘油三酯水平、高密度脂蛋白胆固醇水平、Cu暴露水平和Zn暴露水平等混杂因素。

下载: 导出CSV

参考文献(14)

[1]	吴孟超, 吴在德, 吴肇汉, 等. 外科学[M]. 8版. 北京: 人民卫生出版社, 2013: 238 – 239.
[2]	Schlumberger MJ, Filetti S, Alexander EK, et al. Nontoxic diffuse goiter, nodular thyroid disorders, and thyroid malignancies[M]//Melmed S, Polonsky KS, Reed Larsen P, et al. Williams Textbook of Endocrinology. Amsterdam: Elsevier, 2016: 449 – 488.
[3]	Guo J, Lv N, Tang J, et al. Associations of blood metal expo-sure with thyroid hormones in Chinese pregnant women: a cross-sectional study[J]. Environment International, 2018, 121: 1185 – 1192. doi: 10.1016/j.envint.2018.10.038
[4]	Vigneri R, Malandrino P, Gianì F, et al. Heavy metals in the volcanic environment and thyroid cancer[J]. Molecular and Cellular Endocrinology, 2017, 457: 73 – 80. doi: 10.1016/j.mce.2016.10.027
[5]	雷文慧, 何诗琪, 王豪, 等. 中老年男性吸烟状况与心血管疾病发生风险的关联性[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(7): 774 – 779.
[6]	Zhang C, Wu HB, Cheng MX, et al. Association of exposure to multiple metals with papillary thyroid cancer risk in China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(20): 20560 – 20572. doi: 10.1007/s11356-019-04733-x
[7]	程攀, 宋玉梅, 朱敏, 等. 定远县成年人主要慢性病及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2014, 30(1): 12 – 16. doi: 10.11847/zgggws2014-30-01-04
[8]	陆凤, 应丹妮, 龚巍巍, 等. 浙江省甲状腺癌患病影响因素的配对病例对照研究[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(10): 1387 – 1393. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.10.018
[9]	周超. 甲状腺腺叶切除术治疗63例结节性甲状腺肿的临床分析[J]. 实用临床医药杂志, 2018, 22(24): 102 – 104. doi: 10.7619/jcmp.201824030
[10]	Kravchenko VI, Andrusyshyna IM, Luzanchuk IA, et al. Associa-tion between thyroid hormone status and trace elements in serum of patients with nodular goiter[J]. Biological Trace Element Research, 2020, 196(2): 393 – 399. doi: 10.1007/s12011-019-01943-9
[11]	Stojsavljević A, Rovčanin B, Jagodić J, et al. Alteration of trace elements in multinodular goiter, thyroid adenoma, and thyroid cancer[J]. Biological Trace Element Research, 2021,doi: 10.1007/s12011-020-02542-9.
[12]	Bossowski A, Stożek K, Rydzewska M, et al. Expression of zinc transporter 8 in thyroid tissues from patients with immune and non - immune thyroid diseases[J]. Autoimmunity, 2020, 53(7): 376 – 384. doi: 10.1080/08916934.2020.1815194
[13]	梁静佳, 顾爱华. 环境内分泌干扰物对雄性动物生殖系统多代及跨代效应[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(2): 375 – 380. doi: 10.11847/zgggws1127217
[14]	韩晓红, 郭志伟, 杨卫红, 等. 饮水型砷暴露人群甲状腺激素受体mRNA的表达及意义[J]. 中华地方病学杂志, 2016, 35(8): 552 – 556. doi: 10.3760/cma.j.issn.2095-4255.2016.08.002