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接种医生疫苗信息获取与二类疫苗推荐行为分析

王茜 韩开益 涂诗意 侯志远

王茜, 韩开益, 涂诗意, 侯志远. 接种医生疫苗信息获取与二类疫苗推荐行为分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(7): 879-883. doi: 10.11847/zgggws1135050
引用本文: 王茜, 韩开益, 涂诗意, 侯志远. 接种医生疫苗信息获取与二类疫苗推荐行为分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(7): 879-883. doi: 10.11847/zgggws1135050
WANG Qian, HAN Kai-yi, TU Shi-yi, . Access to vaccine information and recommendation practice of non-EPI vaccines among vaccination service providers in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(7): 879-883. doi: 10.11847/zgggws1135050
Citation: WANG Qian, HAN Kai-yi, TU Shi-yi, . Access to vaccine information and recommendation practice of non-EPI vaccines among vaccination service providers in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(7): 879-883. doi: 10.11847/zgggws1135050

接种医生疫苗信息获取与二类疫苗推荐行为分析

doi: 10.11847/zgggws1135050
基金项目: 英国国家健康研究所项目(EPIDZL9012)
详细信息
    作者简介:

    王茜(1995 – ),女,河南南阳人,硕士在读,研究方向:社会医学与卫生事业管理

    通讯作者:

    侯志远,E-mail:zyhou@fudan.edu.cn

  • 中图分类号: R 186

Access to vaccine information and recommendation practice of non-EPI vaccines among vaccination service providers in China

  • 摘要:   目的   了解中国接种医生疫苗信息获取和二类疫苗推荐行为,为提高接种医生二类疫苗推荐意愿提供建议。  方法  于2019年1月,采用二阶段整群抽样对中国安徽、陕西和深圳3个省(市)的555名接种医生进行线上问卷调查,了解其社会人口学特征、二类疫苗推荐行为、获取疫苗信息的渠道和来源,并对二类疫苗推荐行为进行单因素和多因素分析。  结果   仅有51.53 % 的接种医生经常推荐二类疫苗。通过培训和会议、医务人员、专业书籍和媒体获取疫苗信息的接种医生分别占83.60 %、61.08 %、36.64 %、58.92 %;疫苗信息来源为疾病预防控制中心、疫苗生产厂家和政府的接种医生分别占97.48 %、31.17 %、29.73 %。多因素logistic回归分析结果显示,在深圳工作(OR = 0.66,95 % CI = 0.51~0.85)、职业为护士(OR = 0.65,95 % CI = 0.46~0.92)的接种医生经常推荐二类疫苗的可能性更小;而年龄在45岁以上(OR = 2.04,95 % CI = 1.01~4.11),获取疫苗信息的渠道为培训和会议(OR = 2.11,95 % CI = 1.62~2.76)、专业书籍(OR = 1.28,95 % CI = 1.08~1.51),获取疫苗信息的来源为疫苗生产厂家(OR = 1.55,95 % CI = 1.11~2.18)的接种医生经常推荐二类疫苗的可能性更大。  结论  中国接种医生二类疫苗推荐水平较低,需要加强接种医生从培训和会议、专业书籍等渠道获取信息,提高其二类疫苗推荐意愿。
  • 表  1  接种医生二类疫苗推荐行为的单因素分析

    变量经常推荐二类疫苗χ2P经常推荐HPV疫苗χ2P
    人数%人数%
    工作地点 安徽省 94 54.34 1.310 0.519 56 32.37 12.030 0.002
    陕西省 129 51.60 111 44.40
    深圳市 63 47.73 68 51.52
    地区 农村 66 52.38 0.047 0.828 28 22.22 27.029 < 0.001
    城市 220 51.28 207 48.25
    性别 男性 46 63.89 5.058 0.025 36 50.00 1.987 0.159
    女性 240 49.69 199 41.20
    年龄组(岁) ≤ 25 27 42.86 10.044 0.018 22 34.92 6.791 0.079
    26~35 117 47.95 99 40.57
    36~45 100 53.76 79 42.47
    > 45 42 67.74 35 56.45
    教育水平 高中及以下 24 52.17 0.040 0.980 16 34.78 3.229 0.199
    专科 123 51.90 94 39.66
    本科及以上 139 51.10 125 45.96
    职业 医生 60 60.61 9.789 0.007 48 48.48 4.910 0.086
    护士 169 46.69 141 38.95
    公共卫生工作者 57 60.64 46 48.94
    信息渠道为培训和会议 30 32.97 15.019 < 0.001 31 34.07 3.054 0.081
    256 55.17 204 43.97
    信息渠道为医务人员 134 62.04 15.626 < 0.001 107 49.54 7.498 0.006
    152 44.84 128 37.76
    信息渠道为专业书籍 166 47.43 6.387 0.011 133 38.00 7.319 0.007
    120 58.54 102 49.76
    信息渠道为媒体 110 48.25 1.673 0.196 93 40.79 0.382 0.536
    176 53.82 142 43.43
    信息来源为疾控中心 3 21.43 5.211 0.022 4 28.57 1.116 0.291
    283 52.31 231 42.70
    信息来源为疫苗生产厂家 184 48.17 5.552 0.018 151 39.53 3.974 0.046
    102 58.96 84 48.55
    信息来源为政府 205 52.56 0.560 0.454 159 40.77 1.330 0.249
    81 49.09 76 46.06
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    表  2  接种医生二类疫苗推荐行为的多因素logistic回归分析

    变量参照组二类疫苗推荐行为
    模型1模型2
    β$S_{\bar x}$Wald χ2 POR95 % CIβ$S_{\bar x}$Wald χ2 POR 95 % CI
    工作地点
     陕西省 安徽省 – 0.20 0.13 2.22 0.136 0.82 0.64 ~ 1.06 – 0.21 0.18 1.37 0.242 0.81 0.57 ~ 1.15
     深圳省 – 0.42 0.13 10.11 0.001 0.66 0.51 ~ 0.85 – 0.49 0.20 6.05 0.014 0.61 0.42 ~ 0.91
    年龄(岁)
     26 ~ 35 ≤ 25 0.03 0.14 0.05 0.829 1.03 0.79 ~ 1.35 0.12 0.15 0.59 0.440 1.13 0.83 ~ 1.52
     36 ~ 45 0.17 0.22 0.66 0.420 1.19 0.78 ~ 1.82 0.36 0.18 3.84 0.050 1.43 1.00 ~ 2.05
     > 45 0.71 0.36 3.99 0.046 2.04 1.01 ~ 4.11 0.94 0.40 5.52 0.019 2.57 1.17 ~ 5.63
    职业
     护士 医生 – 0.43 0.18 5.95 0.015 0.65 0.46 ~ 0.92 – 0.50 0.15 11.16 0.001 0.61 0.45 ~ 0.81
     公共卫生工作者 0.08 0.27 0.10 0.760 1.09 0.64 ~1.85 0.05 0.32 0.03 0.870 1.05 0.57 ~ 1.95
    信息渠道为培训和会议
     是 0.75 0.14 30.14 < 0.001 2.11 1.62 ~ 2.76
    信息渠道为专业书籍
     是 0.24 0.09 7.90 0.005 1.28 1.08 ~1.51
    信息来源为疫苗生产厂家
     是 0.44 0.17 6.50 0.011 1.55 1.11 ~ 2.18
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    表  3  接种医生HPV疫苗推荐行为的多因素logistic回归分析

    变量参照组HPV疫苗推荐行为
    模型1模型2
    β$S_{\bar x}$Wald χ2 POR95 % CI β$S_{\bar x}$Wald χ2 POR95 % CI
    地区
     城市 农村 1.16 0.32 13.18 < 0.001 3.18 1.70 ~ 5.95 1.11 0.35 9.73 0.002 3.03 1.51 ~ 6.07
    年龄(岁)
     26 ~ 35 ≤ 25 0.15 0.33 0.21 0.647 1.16 0.61 ~ 2.21 0.20 0.33 0.38 0.537 1.22 0.65 ~ 2.32
     36 ~ 45 0.27 0.33 0.66 0.417 1.31 0.68 ~ 2.50 0.30 0.31 0.92 0.339 1.35 0.73 ~ 2.49
     > 45 0.88 0.49 3.28 0.070 2.42 0.93 ~ 6.28 1.00 0.49 4.16 0.041 2.72 1.04 ~ 7.11
    教育水平
     专科 高中及以下 0.61 0.21 8.24 0.004 1.84 1.21 ~ 2.78 0.60 0.23 7.08 0.008 1.83 1.17 ~ 2.85
     本科及以上 0.71 0.27 6.92 0.009 2.03 1.20 ~ 3.44 0.73 0.27 7.56 0.006 2.08 1.23 ~ 3.51
    信息渠道为培训和会议
     是 0.26 0.09 8.76 0.003 1.30 1.09 ~ 1.55
    信息渠道为专业书籍
     是 0.45 0.17 6.92 0.008 1.57 1.12 ~ 2.21
    信息来源为疫苗生产厂家
     是 0.45 0.22 3.96 0.046 1.56 1.01 ~ 2.42
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-04-14
  • 网络出版日期:  2021-12-13
  • 刊出日期:  2022-07-10

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