Health-related quality of life and its influencing factors among urban and rural chronic disease patients in China
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摘要:
目的 了解中国城乡慢性非传染性疾病(慢性病)患者的健康相关生命质量及其影响因素,为改善慢性病患者健康状况以及促进慢性病患者的健康管理提出针对性建议。 方法 于2018年7 — 8月采用多阶段分层随机抽样方法在广东省深圳市福田区、湖北省宜昌市西陵区和当阳市、贵州省铜仁市思南县抽取13362名 ≥ 15岁居民进行问卷调查,分析其中4052例慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素。 结果 中国4052例慢性病患者中,城市1474例(36.38 %),农村2578例(63.62 %)。城市和农村慢性病患者存在行动能力、自我照顾能力、日常活动能力、疼痛或不适、焦虑或抑郁问题比例分别为12.89 %和27.85 %、8.07 %和19.16 %、12.21 %和29.09 %、24.90 %和55.97 %、4.95 %和28.67 %;中国城乡慢性病患者总体健康效用值为(0.939 ± 0.105),其中城市慢性病患者的健康效用值为(0.966 ± 0.090),高于农村慢性病患者健康效用值的(0.924 ± 0.110),差异有统计学意义(t = 13.629,P < 0.001)。多水平线性回归分析结果显示,吸烟和定期体检的中国城市慢性病患者健康相关生命质量较高,女性、患多重慢性病和困难户的中国城市慢性病患者健康相关生命质量较低;已婚、在业、家庭最高文化程度为高中/职高/中专/技校及以上和家庭人均年收入 ≥ 8000元的中国农村慢性病患者健康相关生命质量较高,年龄 ≥ 25岁、签约家庭医生、患多重慢性病和困难户的中国农村慢性病患者健康相关生命质量较低。 结论 中国城市慢性病患者健康相关生命质量高于农村慢性病患者,是否患多重慢性病和是否困难户是城乡慢性病患者健康相关生命质量的共同影响因素。 -
关键词:
- 健康相关生命质量 /
- 影响因素 /
- 慢性非传染性疾病(慢性病)患者 /
- 城乡
Abstract:Objective To examine the status and influencing factors of health-related quality of life (HrQoL) among patients with noncommunicable chronic diseases (NCDs) in urban and rural China for improving the health status of the patients and developing targeted measures on the patients′ health management. Methods With a general questionnaire and the Three-Level EuroQol Five Dimensional Questionnaire (EQ-5D-3L), face-to-face interviews were conducted among 13 362 residents aged 15 years and older selected using stratified multistage random sampling in a district/prefecture/county of one of 5 provinces in eastern, central and western China during July – August, 2018. From the 12 470 participants with valid information, 4 052 NCDs patients (1 474 [36.38%] and 2 578 [63.62%] from urban and rural regions) were included in the study to analyze HrQoL and its associates among the patients. Results Among the urban and rural patients, the proportions of reporting difficulties in mobility, self-care, and daily activities were 12.89% and 27.85%, 8.07% and 19.16%, and 12.21% and 29.09%; while, the proportions of reporting symptoms of pain/discomfort, anxiety/depression were 24.90% and 55.97%, 4.95% and 28.67%, respectively. The health utility value was 0.939 ± 0.105 for all the patients and the health utility value of the urban patients was significantly higher than that of the rural patients (0.966 ± 0.090 vs. 0.924 ± 0.110; t = 13.629, P < 0.001). The results of multivariate linear regression analysis showed that for urban patients, those being smokers and having regular physical examination are more likely to have a higher HrQoL, but those being fremale, suffering from multiple chronic diseases, and in families with poor economic condition are more likely to have a lower HrQoL; for rural patients, those being married, being employed, with education of high school/vocational high school/technical secondary school and above, and having an annual household income of 8 000 yuan RMB per capita are more likely to have a higher HrQoL, whereas, those aged 25 years and older, with medical service provided by contracted family doctors, suffering from multiple chronic diseases, and in families with poor economic condition are more likely to have a lower HrQoL. Conclusion Among NCDs patients in China, the HrQoL of urban patients is higher than that of rural patients and suffering from multiple chronic diseases and with poor household economic condition are risk factors of lower HrQoL for both urban and rural patients. -
表 1 中国不同特征城乡慢性病患者健康效用值比较(
$\bar x \pm s$ )特征 城市 农村 健康效用值 t/F 值 P 值 健康效用值 t/F 值 P 值 性别 男性 0.969 ± 0.080 1.457 0.145 0.922 ± 0.106 – 0.522 0.602 女性 0.962 ± 0.099 0.925 ± 0.114 年龄(岁) 15~24 0.991 ± 0.018 10.468 < 0.001 0.980 ± 0.037 63.710 < 0.001 25~44 0.992 ± 0.024 0.960 ± 0.089 45~64 0.980 ± 0.069 0.944 ± 0.087 ≥65 0.956 ± 0.102 0.889 ± 0.129 婚姻状况 未婚 0.952 ± 0.107 – 2.674 0.008 0.891 ± 0.120 – 0.614 < 0.001 已婚 0.969 ± 0.086 0.930 ± 0.106 就业状态 未在业 0.962 ± 0.096 – 7.749 < 0.001 0.882 ± 0.144 – 11.329 < 0.001 在业 0.989 ± 0.032 0.943 ± 0.082 吸烟情况 不吸烟 0.964 ± 0.095 – 4.177 < 0.001 0.925 ± 0.110 0.955 0.340 吸烟 0.981 ± 0.046 0.920 ± 0.110 是否定期体检 否 0.952 ± 0.112 – 3.186 0.002 0.934 ± 0.105 3.927 < 0.001 是 0.971 ± 0.079 0.917 ± 0.112 是否签约家庭医生 否 0.965 ± 0.093 – 0.864 0.398 0.930 ± 0.109 3.524 < 0.001 是 0.971 ± 0.063 0.915 ± 0.110 是否患多重慢性病 否 0.971 ± 0.081 3.513 < 0.001 0.932 ± 0.104 7.149 < 0.001 是 0.949 ± 0.112 0.888 ± 0.125 家庭最高文化程度 文盲/半文盲 0.932 ± 0.017 7.094 < 0.001 0.887 ± 0.111 17.004 < 0.001 小学/初中 0.954 ± 0.108 0.917 ± 0.114 高中/职高/中专/技校 0.963 ± 0.098 0.947 ± 0.097 大专及以上 0.977 ± 0.696 0.942 ± 0.089 家庭人均年收入(元) < 8000 0.948 ± 0.136 4.490 0.011 0.905 ± 0.120 28.810 < 0.001 8000~30000 0.960 ± 0.098 0.936 ± 0.100 > 30000 0.972 ± 0.090 0.946 ± 0.110 是否困难户 否 0.967 ± 0.088 1.571 0.128 0.928 ± 0.107 3.820 < 0.001 是 0.922 ± 0.152 0.904 ± 0.119 表 2 中国城乡慢性病患者健康相关生命质量影响因素多水平线性回归分析
地区 因素 参照组 β $S_{\bar x}$ β' t 值 P 值 城市 性别 男性 女性 – 0.017 0.005 – 0.050 – 3.33 0.001 吸烟情况 吸烟 不吸烟 0.021 0.007 0.042 2.90 0.004 是否定期体检 是 否 0.017 0.005 0.045 3.31 0.001 是否患多重慢性病 是 否 – 0.015 0.005 – 0.038 – 2.71 0.007 是否困难户 是 否 – 0.037 0.017 – 0.030 – 2.21 0.027 农村 年龄(岁) 25~44 15~24 – 0.061 0.025 – 0.362 – 2.45 0.014 45~64 – 0.072 0.025 – 0.427 – 2.92 0.004 ≥65 – 0.097 0.024 – 0.576 – 4.00 < 0.001 婚姻状况 已婚 未婚 0.015 0.006 – 0.050 2.48 0.013 就业状态 在业 未在业 0.050 0.005 0.212 10.35 < 0.001 是否签约家庭医生 是 否 – 0.010 0.004 – 0.045 – 2.22 0.027 是否患多重慢性病 是 否 – 0.027 0.005 – 0.096 – 5.23 < 0.001 家庭最高文化程度 小学/初中 文盲/半文盲 0.006 0.009 0.037 0.61 0.539 高中/职高/中专/技校 0.021 0.010 0.131 1.98 0.047 大专及以上 0.024 0.012 0.149 2.01 0.044 家庭人均年收入(元) 8000~30000 < 8000 0.022 0.005 0.128 4.83 < 0.001 > 30000 0.027 0.008 0.157 3.55 < 0.001 是否困难户 是 否 – 0.020 0.005 – 0.069 – 3.69 < 0.001 -
[1] 唐金华. 中国居民慢性非传染性疾病现状及危险因素[J]. 中国医药指南, 2013, 11(17): 486 – 487. doi: 10.3969/j.issn.1671-8194.2013.17.368 [2] 王霞, 张瑶. 慢性病健康管理的发展现状与展望[N]. 中国人口报, 2021 – 03 – 10(003). [3] 秦江梅. 中国慢性病及相关危险因素流行趋势、面临问题及对策[J]. 中国公共卫生, 2014, 30(1): 1 – 4. doi: 10.11847/zgggws2014-30-01-01 [4] 杨宇迪, 徐郁, 赵金利, 等. 基于欧洲五维健康评价量表对居民健康相关生命质量的研究[J]. 中国全科医学, 2018, 21(6): 724 – 728. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.133 [5] 王晓辉, 胡文品, 吕萌, 等. 基于EQ - 5D - 5L量表的兰州市居民健康相关生命质量及影响因素研究[J]. 中国农村卫生事业管理, 2021, 41(6): 435 – 440. [6] Perruccio AV, Katz JN, Losina E. Health burden in chronic disease: multimorbidity is associated with self - rated health more than medical comorbidity alone[J]. Journal of Clinical Epidemi-ology, 2012, 65(1): 100 – 106. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.04.013 [7] 国家卫生计生委统计信息中心. 2013第五次国家卫生服务调查分析报告[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2015. [8] 王俊, 王丽丹, 江启成. 基于欧洲五维度健康评定量表的安徽省某农村地区糖尿病患者生命质量研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2017, 21(11): 1106 – 1110. [9] Zhuo L, Xu L, Ye JT, et al. Time trade - off value set for EQ - 5D - 3L based on a nationally representative Chinese population survey[J]. Value in Health, 2018, 21(11): 1330 – 1337. doi: 10.1016/j.jval.2018.04.1370 [10] 李翠翠. 山东省农村居民健康相关生命质量及影响因素研究[D]. 济南: 山东大学, 2016. [11] 周忠良, 周志英, 厉旦, 等. 陕西省城乡居民健康相关生命质量研究: 基于EQ-5D量表效用值的测算[J]. 中国卫生经济, 2015, 34(2): 13 – 16. [12] 朱慧劼, 风笑天. “健康中国”背景下的健康不平等[J]. 学习与实践, 2018(4): 91 – 98. [13] 刘军军. 苏北地区慢性病患者健康贫困脆弱性影响因素研究[J]. 中国医疗管理科学, 2019, 9(6): 64 – 69. doi: 10.3969/j.issn.2095-7432.2019.06.014 [14] 辜滟翔, 郝习君, 陈长香, 等. 河北省城乡居家老年人慢性病患病现状及其影响因素[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(2): 132 – 136. doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-02 [15] 童峰, 骆大治. 粤北地区农村居民健康相关生存质量状况及影响因素研究[J]. 保健医学研究与实践, 2020, 17(4): 10 – 14. doi: 10.11986/j.issn.1673-873X.2020.04.003 [16] 任海丽, 乔慧, 黄亚欣. 宁夏五县农村居民慢性病患病现状及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(4): 408 – 411. doi: 10.11847/zgggws2015-31-04-07 [17] 陈晶. 推进健康老龄化 提升老年人幸福感[N]. 人民政协报, 2021 – 03 – 31(007). [18] 田诗音, 陈琪, 王睿, 等. 上海市老年人健康相关生命质量及其影响因素[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(4): 505 – 509. doi: 10.11847/zgggws1116673 [19] 周玉洁, 吕启圆, 李现文. 共病及共病指数研究进展与应用展望[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(11): 1513 – 1516. doi: 10.11847/zgggws2015-31-11-44 [20] 豆丽园, 黄娟, 叶森, 等. 社区老年慢性病共存患者治疗负担现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(13): 1671 – 1675. [21] 何利平, 李晓梅, 喻箴, 等. 不同性别农村居民慢性病患病率及影响因素调查研究[J]. 中国全科医学, 2018, 21(13): 1603 – 1607. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2018.00.090 [22] 唐静, 谷月, 刘莎, 等. 盐城市大丰区农村老年人签约家庭医生状况及其影响因素[J]. 医学与社会, 2021, 34(4): 46 – 51. [23] 王聪, 汤少梁. 基于截断最小绝对离差模型慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素研究: 以甘肃、河北、四川、浙江为例[J]. 中国全科医学, 2020, 23(28): 3600 – 3607. doi: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.403 [24] 刘汝刚, 冷安丽, 王健. 农村贫困家庭成人居民健康状况分析[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(1): 53 – 56. doi: 10.11847/zgggws1112669 [25] 吴志军, 简伟研. 老年慢性病患者社区健康管理服务可获得性及社会决定因素研究[J]. 中国全科医学, 2015, 18(28): 3469 – 3472. doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2015.28.020 [26] 郭克强, 李宇阳, 郁希阳, 等. 家庭社会资本通过健康素养对健康状况影响的路径研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(10): 1249 – 1253. doi: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.126 [27] 李宛霖, 赵创艺, 杨媛, 等. 我国中老年慢性病患者自评健康状况及影响因素研究 —— 基于个人 – 家庭 – 社会视角[J]. 现代预防医学, 2021, 48(5): 935 – 939. [28] 李元林, 王莹, 施岱瑜, 等. 甘肃省慢性病患者健康素养水平及其影响因素分析[J]. 中国农村卫生事业管理, 2021, 41(3): 222 – 228. doi: 10.3969/j.issn.1005-5916.2021.03.016 [29] 苏莹, 曹原, 刘文会, 等. 黑龙江省2019年60~69岁老年人健康素养水平及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生管理, 2020, 36(6): 841 – 843. [30] 刘亚欣, 刘虹妍, 赖维云, 等. 重庆市贫困地区居民慢性病防治素养水平及影响因素分析[J]. 中国健康教育, 2020, 36(9): 826 – 829. [31] 王甫勤, 马瑜寅. 社会经济地位、社会资本与健康不平等[J]. 华中科技大学学报: 社会科学版, 2020, 34(6): 59 – 66. [32] 李雪, 乐暾, 冯彦超, 等. 慢性非传染性疾病管理模式的现状[J]. 中外医学研究, 2021, 19(7): 184 – 187. -

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