Utilization of national health risk factors monitoring information system: a user log-based analysis
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摘要:
目的 分析中国疾病预防控制信息系统健康危害因素监测信息系统用户日志数据,为信息系统优化和提升监测数据质量提供技术支持。 方法 对2018年1月1日 — 2021年12月31日期间产生的522638条日志数据进行清理,分析信息系统运行特征和用户行为特征,明确系统优化措施及检验其对业务数据关键指标填写的改善情况。 结果 健康危害因素监测信息系统用户访问呈现出上半年高,下半年低的趋势;用户以市级(138715条,占26.5 %)和区县级(253927条,占48.6 %)疾控中心工作人员为主,各级别用户在东、中、西部省份的比例差异具有统计学意义(χ2 = 40.1,P < 0.01)。用户操作以上传和审核为主,但在时间趋势上有不同特点。根据日志分析结果实施系统优化措施,发现人群健康相关数据用户删除修改操作明显减少,关键指标填写率逐年提升。 结论 信息系统用户日志记录分析可以发现信息系统运行特点,发掘用户行为特征,为优化监测信息系统和提升监测数据质量提供重要的技术支撑和方向。 Abstract:Objective To analyze user log data of a national health risk factors monitoring information system for providing technical support to the optimization and data quality improvement of the system. Methods Totally 522 638 user log records generated from 2018 through 2021 were derived from the health risk factors monitoring system – a subsystem of the China Information System for Disease Control and Prevention. The derived data were cleaned and analyzed to examine characteristics of user access and the operation/improvement of the information system. Results The frequency of user access to the health risk factors monitoring information system was higher in the first half of the year than that in the second half of the year during the 4-year period. The users of the information system were mainly staff of centers for disease control and prevention (CDCs) at municipal-level (26.5% of total access) and district/county-level (48.6%). The frequencies of access to the information system differed significantly among the staff users of CDCs at various administrative levels in provinces in eastern, central and western China (χ2 = 40.1, P < 0.001). Uploading and auditing data were predominant operations for the user access and the ratio of the two operations varied temporally in a year. Log analysis results revealed that user access to the information system for modification and deletion of population health-related data decreased obviously and the completeness of key variables increased yearly after the implementing optimization measures for the system. Conclusion The analysis on user log records of an information system records can explore operation characteristics and user behavior of the information system for operative optimization and data quality improvement of the information system. -
Key words:
- information system /
- log analysis /
- health risk factor /
- user behavior characteristics
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表 1 2018-2021年用户访问系统日志记录数(单位:条)
项目 总数 日均 P25 P50 P75 年份 2018 78753 244 50 147 299 2019 124245 387 86 307 538 2020 150527 439 113 286 620 2021 169113 562 63 187 743 工作日 是 495454 513 158 321 659 否 27184 84 4 18 68.5 表 2 2018 — 2021年各类健康数据ICD编码填写情况
项目 年份 各省平均记录数(条) 疾病诊断ICD编码
各省平均填写记录数(条)填写率(%) χ2 值 P 值 医院门诊数据 2018 13317 4547 34.1 606.6 < 0.01 2019 21864 8530 39.0 2020 21593 8534 39.5 2021 22992 10714 46.6 住院数据中门(急)诊诊断 2019 138427 104554 75.5 9296 < 0.01 2020 560410 442832 79.0 2021 528056 448162 84.9 注:2018年未开展住院数据收集工作 -
[1] 赖清楠, 郭强. 基于VPN日志的远程学习和科研态势研究[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(11): 63 – 70. doi: 10.15888/j.cnki.csa.008232 [2] 郭薇, 蒲廷志, 李丹妮, 等. 基于医院自助设备日志的用户行为学研究[J]. 中国数字医学, 2019, 14(5): 52 – 54. doi: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.05.015 [3] 李言飞, 张鹏, 戚晓鹏, 等. 中国疾病预防控制信息系统网络日志大数据分析[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2018, 15(6): 625 – 628. [4] 杨坤, 吴晓芬, 邵蕾. 基于大型设备日志分析的卫生技术评估及应用[J]. 外科研究与新技术, 2019, 8(3): 205 – 207,215. doi: 10.3969/j.issn.2095-378X.2019.03.016 [5] 王松旺, 孟郁洁, 李言飞, 等. 省级疾控机构信息化建设和应用现状[J]. 医学信息学杂志, 2017, 38(7): 46 – 50. doi: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.07.012 [6] 周乐明. 某市三级医院住院病案首页数据质量分析[J]. 中国病案, 2017, 18(10): 6 – 8. doi: 10.3969/j.issn.1672-2566.2017.10.003 [7] 丁光霞, 陈珍初, 马丽娟. 某省三级公立医院住院病案首页数据质量分析[J]. 中国病案, 2020, 21(4): 9 – 13. doi: 10.3969/j.issn.1672-2566.2020.04.004 [8] 徐东群, 许群. 空气污染人群健康风险评估方法及应用[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2018. [9] 徐东群. 空气污染对人群健康影响数据清洗及评价方法[M]. 武汉: 湖北科学技术出版社, 2016. [10] 郝舒欣, 吕祎然, 刘婕, 等. 空气污染对人群就诊影响时间序列分析的数据前处理方法[J]. 环境与健康, 2017, 34(5): 427 – 432. [11] 林琳, 李洪兴, 王丹, 等. 健康危害因素监测信息系统设计与应用[J]. 中国公共卫生管理, 2015, 31(3): 298 – 300. doi: 10.19568/j.cnki.23-1318.2015.03.009 [12] 吴永胜, 程锦泉, 彭朝琼, 等. 信息系统对健康危害因素监测支持能力评价[J]. 中国热带医学, 2009, 9(7): 1216 – 1218. [13] 郝舒欣, 刘悦, 刘婕, 等. 中国空气污染对人群健康影响综合信息平台设计及构建[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(1): 9 – 13. doi: 10.11847/zgggws2017-33-01-03 [14] 刘悦, 郝舒欣, 吕祎然, 等. 空气污染人群健康影响监测信息系统数据质量控制的设计与实现[J]. 卫生研究, 2018, 47(2): 277 – 280. doi: 10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2018.02.020 [15] 姜海强, 李健思, 张博强, 等. 基于全民健康信息平台的慢性病监测管理信息系统设计与应用[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2020, 17(3): 333 – 336,361. [16] 赵飞, 武琼, 曾良怀, 等. 健康医疗大数据共享开放模式研究[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2019, 16(6): 649 – 654. [17] 沈剑峰, 黄磊. 信息化建设资讯: 《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》解读[J]. 中国全科医学, 2019, 22(25): 3081. [18] 国家卫生健康委办公厅, 国家中医药局办公室. 关于印发全国公共卫生信息化建设标准与规范(试行)的通知[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-12/12/content_5569035.htm. [19] 郭青, 赵自雄, 苏雪梅, 等. 基于电子疾病档案的疾病动态监测全周期管理模式研究[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2020, 17(4): 411 – 415. [20] 马家奇. 全民健康信息化及其对慢性病防控的重要作用: 慢性病全生命周期信息监测[J]. 中华预防医学杂志, 2020, 54(4): 378 – 384. -

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