高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

城市中老年居民亚健康状况及其影响因素分析

张孜成 薛允莲 许军 邱恒 刘倩 吴伟旋

张孜成, 薛允莲, 许军, 邱恒, 刘倩, 吴伟旋. 城市中老年居民亚健康状况及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(1): 27-31. doi: 10.11847/zgggws1138024
引用本文: 张孜成, 薛允莲, 许军, 邱恒, 刘倩, 吴伟旋. 城市中老年居民亚健康状况及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(1): 27-31. doi: 10.11847/zgggws1138024
ZHANG Zi-cheng, XUE Yun-lian, XU Jun, . Prevalence and influencing factors of suboptimal health among urban middle-aged and elderly residents in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(1): 27-31. doi: 10.11847/zgggws1138024
Citation: ZHANG Zi-cheng, XUE Yun-lian, XU Jun, . Prevalence and influencing factors of suboptimal health among urban middle-aged and elderly residents in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(1): 27-31. doi: 10.11847/zgggws1138024

城市中老年居民亚健康状况及其影响因素分析

doi: 10.11847/zgggws1138024
基金项目: 国家自然科学基金(71673126);广州市科技计划项目(201803010089)
详细信息
    作者简介:

    张孜成(1996 – ),男,安徽合肥人,硕士在读,研究方向:健康评价与健康管理

    通讯作者:

    许军,E-mail:drugstat@163.com

  • 中图分类号: R 181.3+7

Prevalence and influencing factors of suboptimal health among urban middle-aged and elderly residents in China

  • 摘要:   目的  了解城市中老年居民亚健康状况及其影响因素,为促进城市中老年居民健康提供参考依据。  方法  于2017年12月 — 2018年10月采用多阶段分层随机抽样方法在四川省、黑龙江省、甘肃省、天津市和广东省抽取3600名 ≥ 45岁城市中老年居民进行亚健康状况问卷调查,并应用多因素非条件logistic回归模型分析其亚健康状况的主要影响因素。  结果  最终纳入分析的3476名城市中老年居民的总体亚健康检出率为66.51 %,其中生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康的检出率分别为67.17 %、63.98 %和69.45 %;多因素非条件logistic回归分析结果显示,受二手烟影响程度大、有不良饮食习惯和近半年经历过应激事件为城市中老年居民亚健康状态的危险因素;在婚、家庭人均月收入2500~7500元、按时早睡、高挫商和自我健康关注度高为城市中老年居民亚健康状态的保护因素。  结论  城市中老年居民亚健康检出率较高,婚姻状况、家庭人均月收入、受二手烟影响程度、有无不良饮食习惯、是否按时早睡、挫商程度、自我健康关注度和近半年是否经历过生活应激事件是城市中老年居民亚健康状态的主要影响因素。
  • 表  1  城市中老年居民5种状态检出情况

    项目疾病(例)轻度亚健康(人)中度亚健康(人)重度亚健康(人)健康(人)
    总体6185831242487546
    生理6314921347496510
    心理5544751257492698
    社会5755511376487487
    下载: 导出CSV

    表  2  不同特征城市中老年居民亚健康状况比较

    特征调查人数亚健康检出人数亚健康检出率(%)χ2 P
    性别 男性 1406 1142 81.22 0.192 0.661
    女性 1452 1170 80.58
    年龄(岁) 45~54 1250 1036 82.88 6.029 0.049
    55~64 776 611 78.74
    ≥ 65 832 665 79.93
    文化程度 高中及以下 1942 1603 82.54 11.489 0.003
    大专/本科 881 684 77.64
    硕士及以上 35 25 71.43
    婚姻状况 非在婚 375 330 88.00 14.096 <0.001
    在婚 2483 1982 79.82
    家庭人均月收入(元) <2500 826 713 86.32 22.775 <0.001
    2500~7500 1854 1463 78.91
    >7500 178 136 76.40
    有无医疗保险 239 196 82.00 0.209 0.648
    2619 2116 80.79
    受二手烟影响程度 1477 1149 77.79 19.043 <0.001
    1381 1163 84.21
    有无不良饮食习惯 1657 1284 77.49 29.604 <0.001
    1201 1028 85.60
    是否按时早睡 1317 1118 84.89 25.214 <0.001
    1541 1194 77.48
    睡眠时间(h/d) <5 58 50 86.21 17.417 <0.001
    5~7 728 625 85.85
    >7 2072 1637 79.01
    是否独生子女 2434 1968 80.85 0.018 0.893
    424 344 81.13
    家庭结构 核心家庭 1430 1176 82.24 8.102 0.017
    大家庭 1215 955 78.60
    其他家庭 213 181 84.98
    挫商程度 1548 1374 88.76 135.141 <0.001
    1310 938 71.60
    自我健康关注度 1532 1331 86.88 76.512 <0.001
    1326 981 73.98
    近半年是否经历过应激事件 1577 1185 75.14 75.350 <0.001
    1281 1127 87.98
    下载: 导出CSV

    表  3  城市中老年居民亚健康状态影响因素多因素非条件logistic回归分析

    因素参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2 P OR 95 % CI
    婚姻状况 在婚 非在婚 – 0.766 0.175 19.081 <0.001 0.465 0.330~0.655
    家庭人均月收入(元) 2500~7500 <2500 – 0.363 0.123 8.702 0.003 0.696 0.547~0.885
    >7500 – 0.385 0.217 3.138 0.076 0.681 0.445~1.042
    受二手烟影响程度 0.314 0.103 9.211 0.002 1.369 1.118~1.676
    有无不良饮食习惯 0.302 0.109 7.670 0.006 1.353 1.092~1.676
    是否按时早睡 – 0.249 0.107 5.398 0.020 0.780 0.632~0.962
    挫商程度 – 1.028 0.106 93.358 <0.001 0.358 0.291~0.441
    自我健康关注度 – 0.602 0.105 32.875 <0.001 0.548 0.446~0.673
    近半年是否经历过应激事件 0.811 0.110 53.953 <0.001 2.249 1.812~2.793
    下载: 导出CSV
  • [1] 陈洁瑜, 杨乐斌, 蒋平平, 等. 广东人群亚健康状态与健康促进生活方式的相关性[J]. 南方医科大学学报, 2016, 36(4): 538 – 543. doi: 10.3969/j.issn.1673-4254.2016.04.016
    [2] 吴伟旋, 许军, 向前, 等. 我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2016, 19(22): 2651 – 2655.
    [3] 冯丽仪, 许军, 罗仁, 等. 亚健康评价指标体系的研究与建立[J]. 中国全科医学, 2011, 14(1): 37 – 40.
    [4] 王洪亮, 朱星姝. 中老年人口健康差异的影响因素分析[J]. 中国人口科学, 2018(3): 109 – 120.
    [5] 第七次全国人口普查主要数据公布人口总量保持平稳增长[J]. 西北人口, 2021, 42(3): 127.
    [6] 温勇, 宗占红, 舒星宇, 等. 中老年人的健康状况、健康服务的需求与提供 —— 依据中西部5省12县调查数据的分析[J]. 人口研究, 2014, 38(5): 72 – 86.
    [7] Wang X, Liu M, Tee S, et al. Analysis of adversity quotient of nursing students in Macao: a cross - section and correlation study[J]. International Journal of Nursing Sciences, 2021, 8(2): 204 – 209. doi: 10.1016/j.ijnss.2021.02.003
    [8] 许军, 薛允莲, 刘贵浩, 等. 中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建[J]. 南方医科大学学报, 2019, 39(3): 271 – 278. doi: 10.12122/j.issn.1673-4254.2019.03.03
    [9] 钱莎莎, 邢健男, 王璐. 多水平统计模型分析方法及其应用[J]. 中国公共卫生, 2017, 33(9): 1414 – 1416. doi: 10.11847/zgggws2017-33-09-30
    [10] 薛允莲. 中国城镇居民亚健康评定量表的常模制定及亚健康状态影响因素模型的构建研究[D]. 广州: 南方医科大学, 2020.
    [11] 薛允莲, 许军, 刘贵浩, 等. 基于亚健康评定量表(SHMS V1.0)的我国城镇居民亚健康状况评价研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(7): 834 – 841.
    [12] 陈政弘, 孙冬玲, 何俐, 等. 我国三城市老年前期人群亚健康状况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2016, 19(4): 408 – 413.
    [13] 谢娟, 罗红彬, 朱红, 等. 天津市城镇居民亚健康现状及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(1): 76 – 80. doi: 10.11847/zgggws2016-32-01-23
    [14] Lacerda EM, Geraghty K, Kingdon CC, et al. A logistic regression analysis of risk factors in ME/CFS pathogenesis[J]. BMC Neur-ology, 2019, 19(1): 275. doi: 10.1186/s12883-019-1468-2
    [15] 杨梅, 刘红, 田丹. 中老年女性心理健康现状及其影响因素[J]. 中国健康心理学杂志, 2017, 25(7): 1108 – 1112. doi: 10.13342/j.cnki.cjhp.2017.07.039
    [16] Xue YL, Huang ZM, Liu GH, et al. Association analysis of subop-timal health status: a cross - sectional study in China[J]. PeerJ, 2020, 8: e10508. doi: 10.7717/peerj.10508
    [17] Xue YL, Huang ZM, Liu GH, et al. Associations of environment and lifestyle factors with suboptimal health status: a population - based cross - sectional study in urban China[J]. Globalization and Health, 2021, 17(1): 86. doi: 10.1186/s12992-021-00736-x
    [18] 卢大秀, 杜蔷, 卢群, 等. 遵义市中老年人群的胃食管反流病与生活方式的关联研究[J]. 现代预防医学, 2020, 47(20): 3750 – 3753.
    [19] Ma CJ, Xu WL, Zhou L, et al. Association between lifestyle factors and suboptimal health status among Chinese college freshmen: a cross - sectional study[J]. BMC Public Health, 2018, 18(1): 105. doi: 10.1186/s12889-017-5002-4
    [20] Jain V, Arunkumar A, Kingdon C, et al. Prevalence of and risk factors for severe cognitive and sleep symptoms in ME/CFS and MS[J]. BMC Neurology, 2017, 17(1): 117. doi: 10.1186/s12883-017-0896-0
    [21] 陈洁瑜, 赵晓山, 吴六国, 等. 中学教师亚健康与生活事件关系的病例对照研究[J]. 中国学校卫生, 2015, 36(3): 418 – 421. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2015.03.035
    [22] Mckay PG, Walker H, Martin CR, et al. Exploratory study into the relationship between the symptoms of chronic fatigue syndrome (CFS)/myalgic encephalomyelitis (ME) and fibromyalgia (FM) using a quasiexperimental design[J]. BMJ Open, 2021, 11(2): e041947. doi: 10.1136/bmjopen-2020-041947
    [23] 薛允莲, 许军, 刘贵浩, 等. 健康关注度在早餐习惯与亚健康关系中介和调节效应分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(3): 416 – 419. doi: 10.11847/zgggws1122040
    [24] Xue YL, Liu GH, Feng YF, et al. Mediating effect of health consciousness in the relationship of lifestyle and suboptimal health status: a cross - sectional study involving Chinese urban residents[J]. BMJ Open, 2020, 10(10): e039701. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039701
    [25] 薛允莲, 许军, 刘贵浩, 等. 挫商在应激性生活事件与亚健康关系的中介效应研究[J]. 现代预防医学, 2019, 46(1): 82 – 85,90.
    [26] Suksatan W, Choompunuch B, Koontalay A, et al. Predictors of health behaviors among undergraduate students during the COVID - 19 pandemic: a cross - sectional predictive study[J]. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 2021, 14: 727 – 734. doi: 10.2147/JMDH.S306718
  • 加载中
表(3)
计量
  • 文章访问数:  38
  • HTML全文浏览量:  22
  • PDF下载量:  20
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-15
  • 网络出版日期:  2022-12-19
  • 刊出日期:  2023-01-31

目录

    /

    返回文章
    返回