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中国癌症幸存者恐惧疾病进展发生情况及其影响因素meta分析

苏思慧 王佳琳 唐萍 杨鹏羽 余诗雅

苏思慧, 王佳琳, 唐萍, 杨鹏羽, 余诗雅. 中国癌症幸存者恐惧疾病进展发生情况及其影响因素meta分析[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(2): 170-176. doi: 10.11847/zgggws1138235
引用本文: 苏思慧, 王佳琳, 唐萍, 杨鹏羽, 余诗雅. 中国癌症幸存者恐惧疾病进展发生情况及其影响因素meta分析[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(2): 170-176. doi: 10.11847/zgggws1138235
SU Si-hui, WANG Jia-lin, TANG Ping, . Prevalence and influencing factors of fear of disease progression among cancer survivors in China: a meta-analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(2): 170-176. doi: 10.11847/zgggws1138235
Citation: SU Si-hui, WANG Jia-lin, TANG Ping, . Prevalence and influencing factors of fear of disease progression among cancer survivors in China: a meta-analysis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(2): 170-176. doi: 10.11847/zgggws1138235

中国癌症幸存者恐惧疾病进展发生情况及其影响因素meta分析

doi: 10.11847/zgggws1138235
基金项目: 四川省教育发展中心基金资助(CJF21025);成都医学院四川应用心理学研究中心基金资助(CSXL – 21102)
详细信息
    作者简介:

    苏思慧(1996 – ),女,四川简阳人,硕士在读,研究方向:临床专科护理

    通信作者:

    王佳琳,E-mail:linlin200191@sina.com

  • 中图分类号: R 195

Prevalence and influencing factors of fear of disease progression among cancer survivors in China: a meta-analysis

  • 摘要:   目的  探讨中国癌症幸存者恐惧疾病进展(FoP)的发生情况及其影响因素,为预防和控制癌症患者的心理健康问题提供参考依据。  方法  检索中国知网数据库(CNKI)、中国生物医学数据库(CBM)、万方数据库、维普中文科技期刊数据库(VIP)、PubMed数据库、Cochrane Library数据库、Web of Science数据库、Embase数据库、PsycINFO数据库和CINAHL数据库,收集从建库至2021年8月31日公开发表的关于中国癌症幸存者FoP发生情况及其影响因素的相关文献;应用Stata MP16.0软件对纳入的文献进行meta分析。  结果  最终纳入22篇文献(中文文献19篇、英文文献3篇),累计研究对象6461例;meta分析结果显示,中国癌症幸存者FoP发生率为51.0 %(95 % CI = 42.0 %~61.0 %);亚组分析结果显示,华南、华中和华东区域癌症幸存者FoP发生率分别为56.0 %、54.0 %和42.0 %,差异有统计学意义(χ2 = 843.3,P < 0.05);消化道肿瘤、妇科肿瘤、血液肿瘤和呼吸道肿瘤癌症幸存者FoP发生率分别为40.0 %、56.0 %、58.0 %和54.0 %,差异有统计学意义(χ2 = 843.3,P < 0.05);meta分析结果显示,年龄、月平均收入、临床分期、文化程度、婚姻状况、就业状态、病程、有无家族史和有无焦虑是癌症幸存者发生FoP的影响因素;meta回归分析结果显示,年龄 < 40岁(β = 4.29,P = 0.018)、月平均收入1000~2999元(β = – 3.80,P = 0.032)、月平均收入3000~4999元(β = – 4.56,P = 0.011)、月平均收入 ≥ 5000元(β = – 8.70,P < 0.001)、临床分期为Ⅰ期(β = – 5.55,P = 0.020)为异质性来源;敏感性分析结果显示本研究结果较为稳定;Egger′s 检验和漏斗图结果均显示,除家族史外,其他各因素和发病率存在发表偏倚的可能性均较小。  结论  中国癌症幸存者FoP发生情况严重,不同地区和癌症种类间存在差异,年龄、月平均收入、临床分期、文化程度、婚姻状况、就业状态、病程、有无家族史和有无焦虑均为中国癌症幸存者发生FoP的主要影响因素。
  • 图  1  中国癌症幸存者FoP发生率的meta分析

    图  2  敏感性分析

    表  1  纳入文献基本情况

    第一作者发表年份区域省份肿瘤类型样本量发生率(%) 影响因素质量评分(分)
    卢芊润[8] 2021 华东 山东 乳腺癌 160 33.1 6
    柳书悦[9] 2021 华南 广东 肝癌 175 56.0 年龄、月平均收入、临床分期、
    家族史
    7
    董诗奇[10] 2021 华南 广东 血液肿瘤(白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤) 228 56.1 年龄、月平均收入、临床分期、
    病程
    6
    Hu XC[11] 2020 华南 广东 多发性骨髓瘤 127 56.7 年龄、月平均收入、病程 6
    钟春霞[12] 2020 华东 江西 卵巢癌 176 73.3 年龄、临床分期 7
    王乾沙[13] 2020 华东 江西 肺癌 222 77.9 年龄、临床分期、文化程度、
    就业状态、病程
    7
    邱丽燕[14] 2020 华南 广西 鼻咽癌 100 29.0 6
    李冰[15] 2020 华东 安徽 胃癌 153 15.7 年龄、就业状态、焦虑 8
    荆玲[16] 2020 华东 江苏 妇科肿瘤 1 872 61.2 年龄、月平均收入、文化程度、
    婚姻状况
    6
    叶春丽[17] 2019 华南 广东 乳腺癌 180 64.4 年龄、临床分期 7
    秦楠[18] 2019 东北 吉林 肝癌 137 年龄、月平均收入、文化程度 7
    李露[19] 2019 华东 江西 食管癌 158 18.4 年龄、临床分期 7
    赖小玲[20] 2019 华南 广东 宫颈癌 140 年龄、临床分期、文化程度 7
    郭婷婷[21] 2019 华中 河南 宫颈癌 148 14.2 年龄、临床分期、文化程度、
    病程
    8
    邓燕英[22] 2019 华南 广东 肝癌 154 70.1 年龄、月平均收入、临床分期、
    病程
    7
    程春燕[23] 2019 华中 河南 淋巴瘤 137 61.3 年龄、月平均收入、临床分期、
    就业状态
    7
    Niu LS[24] 2019 华东 江苏 乳腺癌 342 68.4 年龄、月平均收入、临床分期、
    文化程度
    7
    张子君[25] 2018 华东 浙江 膀胱癌 96 29.2 年龄 8
    张阳[26] 2018 华中 河南 乳腺癌 270 63.3 年龄、月平均收入、临床分期、
    婚姻状况、就业状态
    8
    孙恒文[27] 2018 华南 广东 乳腺癌、甲状腺癌、结直肠癌、肺癌 560 年龄、月平均收入、婚姻状况、
    就业状态、家族史、焦虑
    8
    Yang Y[28] 2018 华南 广东 乳腺癌、肺癌、结直肠癌、鼻咽癌 636 年龄、月平均收入、婚姻状况、
    就业状态、家族史、焦虑
    8
    张阳[29] 2017 华中 河南 乳腺癌 290 69.7 年龄、月平均收入、临床分期、
    就业状态
    7
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    表  2  中国癌症幸存者FoP发生情况的亚组分析

    亚组文献数异质性检验效应模型效应值
    I2 Q P 发生率95 % CIP
    区域 华东 5 98.7 % 302.73 < 0.001 随机 42.0 % 22.0 %~61.0 % < 0.001
    华中 7 98.8 % 480.81 < 0.001 随机 54.0 % 34.0 %~74.0 % < 0.001
    华南 6 91.2 % 56.70 < 0.001 随机 56.0 % 45.0 %~66.0 % < 0.001
    肿瘤分类 消化道肿瘤 4 98.5 % 198.93 < 0.001 随机 40.0 % 14.0 %~67.0 % 0.003
    妇科肿瘤 8 98.0 % 348.52 < 0.001 随机 56.0 % 44.0 %~68.0 % < 0.001
    血液肿瘤 3 0.0 % 1.03 0.597 固定 58.0 % 53.0 %~62.0 % < 0.001
    呼吸道肿瘤 2 98.8 % 84.48 < 0.001 随机 54.0 % 6.0 %~102.0 % 0.028
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    表  3  中国癌症幸存者FoP发生影响因素的meta分析

    影响因素文献数异质性检验效应模型效应值
    I2Q P 平均分(分)95 % CIZ P
    年龄(岁) < 40 20 99.1 % 1875.67 < 0.001 随机 37.25 33.18~41.33 17.92 < 0.001
    40~59 98.2 % 1044.44 < 0.001 随机 34.96 33.09~36.82 36.69 < 0.001
    ≥ 60 99.4 % 3009.21 < 0.001 随机 32.87 28.48~37.26 14.67 < 0.001
    月平均收入(元) < 1000 11 67.5 % 15.37 < 0.001 随机 39.51 37.68~41.33 42.44 < 0.001
    1000~2999 97.7 % 389.02 < 0.001 随机 35.69 32.66~38.72 23.09 < 0.001
    3000~4999 97.7 % 437.12 < 0.001 随机 34.95 32.19~37.70 24.86 < 0.001
    ≥ 5000 88.4 % 69.09 < 0.001 随机 30.85 29.03~32.68 33.19 < 0.001
    临床分期 Ⅰ期 13 97.3 % 409.03 < 0.001 随机 32.87 29.90~35.84 21.70 < 0.001
    Ⅱ期 96.6 % 321.15 < 0.001 随机 34.72 32.03~37.41 25.27 < 0.001
    Ⅲ期 96.9 % 382.95 < 0.001 随机 37.84 34.78~40.89 24.29 < 0.001
    Ⅳ期 96.8 % 253.36 < 0.001 随机 38.41 34.80~42.02 20.85 < 0.001
    文化程度 小学及以下 6 99.0 % 200.01 < 0.001 随机 36.73 28.67~44.80 8.93 < 0.001
    初中 98.9 % 447.18 < 0.001 随机 36.08 32.68~39.48 20.80 < 0.001
    高中 98.7 % 387.81 < 0.001 随机 37.04 32.95~41.13 17.74 < 0.001
    大专及以上 97.6 % 85.08 < 0.001 随机 35.85 31.60~40.10 16.52 < 0.001
    婚姻状况 未婚 4 96.8 % 94.96 < 0.001 随机 30.57 25.73~35.40 12.39 < 0.001
    离异或丧偶 94.5 % 36.45 < 0.001 随机 32.15 23.85~40.45 9.50 < 0.001
    已婚 99.7 % 1070.23 < 0.001 随机 34.64 27.50~41.79 7.59 < 0.001
    就业状态 无职 7 97.8 % 268.74 < 0.001 随机 34.09 30.17~38.02 17.03 < 0.001
    在职 97.9 % 283.90 < 0.001 随机 34.60 29.98~39.21 14.69 < 0.001
    退休 96.2 % 131.12 < 0.001 随机 30.53 26.96~34.10 16.76 < 0.001
    病程(年) < 1 5 97.1 % 138.68 < 0.001 随机 38.13 33.05~43.21 14.70 < 0.001
    1~ 74.2 % 11.64 0.009 随机 36.75 33.83~39.68 24.62 < 0.001
    ≥ 2 64.9 % 8.55 0.036 随机 36.04 33.99~38.10 34.33 < 0.001
    家族史 3 98.6 % 142.86 < 0.001 随机 35.13 28.21~42.05 9.94 < 0.001
    95.6 % 45.91 < 0.001 随机 31.05 28.39~33.72 22.81 < 0.001
    焦虑 3 0.0 % 1.83 0.401 固定 35.92 35.22~36.63 99.64 < 0.001
    68.1 % 6.28 0.043 随机 26.50 26.67~34.48 61.03 < 0.001
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出版历程
  • 接收日期:  2022-02-15
  • 网络出版日期:  2022-12-26
  • 刊出日期:  2023-02-10

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