高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国突发公共卫生事件网络舆情应对现状及策略分析

秘玉清 焦敏 王镇德 廖凯举 王超男 李冰 许真

秘玉清, 焦敏, 王镇德, 廖凯举, 王超男, 李冰, 许真. 中国突发公共卫生事件网络舆情应对现状及策略分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(12): 1600-1606. doi: 10.11847/zgggws1138468
引用本文: 秘玉清, 焦敏, 王镇德, 廖凯举, 王超男, 李冰, 许真. 中国突发公共卫生事件网络舆情应对现状及策略分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(12): 1600-1606. doi: 10.11847/zgggws1138468
MI Yu-qing, JIAO Min, WANG Zhen-de, . Internet sentiment to public health emergencies: current situation and response strategies in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(12): 1600-1606. doi: 10.11847/zgggws1138468
Citation: MI Yu-qing, JIAO Min, WANG Zhen-de, . Internet sentiment to public health emergencies: current situation and response strategies in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(12): 1600-1606. doi: 10.11847/zgggws1138468

中国突发公共卫生事件网络舆情应对现状及策略分析

doi: 10.11847/zgggws1138468
详细信息
    作者简介:

    秘玉清(1995 – ),女,山东淄博人,博士在读,研究方向:公共卫生危机预防与应对

    通信作者:

    许真,E-mail:xuzhen@chinacdc.cn

  • 中图分类号: R 181.8

Internet sentiment to public health emergencies: current situation and response strategies in China

  • 摘要:   目的  了解中国突发公共卫生事件网络舆情应对现状,总结归纳突发公共卫生事件网络舆情应对策略,为相关部门有效应对突发公共卫生事件网络舆情提供参考依据。  方法  采用复合检索式在中国知网(CNKI)数据库、万方数据库和PubMed数据库检索自建库至2021年10月30日发表的中国突发公共卫生事件网络舆情相关中英文文献,采用内容分析法和共词聚类法梳理突发公共卫生事件网络舆情特征以及应对中的问题和应对策略,采用重要程度序位计算法计算应对中的问题严重程度和应对策略重要程度并进行排序。  结果  纳入的116篇中英文文献通过内容分析法提取出突发公共卫生事件网络舆情特征29条,将突发公共卫生事件网络舆情特征归为本体特征、主体特征、内容特征、发展特征、传播特征、社会特征、空间特征和时间特征八大类别。从预防、准备、响应和恢复4个阶段梳理了突发公共卫生事件网络舆情应对中存在的25个问题和26条应对策略;根据重要程度排序,每一阶段的问题严重程度和应对策略重要程度基本一致,其中预防、准备、响应、恢复4个阶段最严重的问题和应对策略分别为“信息噪声多,缺乏系列主题宣传”和“建立全媒体传播体系,积极开展正面宣传”、“法律法规不完备,缺乏理论指导”和“构建突发公共卫生事件网络舆情应对体系”、“缺乏主动性,处置措施滞后,谣言泛滥”和“积极抢占舆论先机,消除谣言”、“事后评估和追责制度不完善”和“建立舆情应急评估和追责制”,其严重程度和重要程度分别为0.0305和0.0257、0.0982和0.1016、0.1263和0.1062、0.0355和0.0360。  结论  突发公共卫生事件网络舆情应对需融入到突发公共卫生事件应对的全过程中,从预防、准备、响应和恢复4个阶段实施应对策略,促进突发公共卫生网络舆情有效应对,从而化解社会矛盾,满足公众需求。
  • 图  1  文献筛选流程图

    表  1  纳入文献基本特征

    发表时间纳入文献中文文献期刊来源分布
    中文文献英文文献合计CSCD/CSSCI北大核心普通期刊硕博论文
    n%n%n%n%n%n%n%
    2020年以前1412.010.91512.932.810.987.521.9
    2020年4740.521.74942.2109.410.93330.832.8
    2021年4639.765.25244.965.610.93229.976.5
    合计10792.297.8116100.01917.832.87368.21211.2
    下载: 导出CSV

    表  2  中国突发公共卫生事件网络舆情应对存在问题及严重程度

    序号现存问题主体/时期频次严重程度严重程度排序阶段
    1 信息噪声多,缺乏系列主题宣传 媒体 14 0.0305 13 预防
    2 自媒体乱象频出,网络环境受到污染 政府 11 0.0239 14
    3 应对理念落后,专业培训少,应对能力不足 政府 13 0.0229 15
    4 知识储备不足,心理素质和法律意识薄弱 公众 10 0.0220 16
    5 自律意识和责任意识薄弱 公众 9 0.0185 17
    6 服务意识薄弱,缺乏系统引导 政府 10 0.0148 20
    7 法律法规不完备,缺乏理论指导 政府 45 0.0982 2 准备
    8 监测反馈机制匮乏 政府 45 0.0891 3
    9 信息沟通有待提高,处理机制不完善 政府 34 0.0698 4
    10 缺乏引导力和科学手段 政府 28 0.0506 8
    11 缺少突发公共卫生事件网络舆情应急预案 政府 20 0.0350 11
    12 媒体行业规范欠佳,信息质量把控不严 媒体 7 0.0166 19
    13 公众缺乏自我定位 公众 3 0.0075 25
    14 缺乏主动性,处置措施滞后,谣言泛滥(政府、媒体) 潜伏期 70 0.1263 1 响应
    15 缺乏精准预测,监测预警不及时(政府) 潜伏期 35 0.0677 5
    16 引导混乱,舆情引导体系失范(政府、媒体) 暴发期 32 0.0657 6
    17 谣言多,联动协同不足(政府) 暴发期 31 0.0630 7
    18 监管不到位,反馈渠道需畅通(政府) 暴发期 22 0.0506 9
    19 主体之间互动少,回避事实(政府、媒体) 暴发期 15 0.0327 12
    20 部分媒体为吸引公众眼球夸大事实(媒体) 暴发期 8 0.0168 18
    21 公众情绪激动,缺乏理性,易信谣言(公众) 暴发期 5 0.0122 21
    22 峰值波动,次生舆情频发 波动期 5 0.0094 24
    23 安抚不力,监管松懈(政府、媒体) 衰退期 6 0.0109 22
    24 事后评估和追责制度不完善 政府 15 0.0355 10 恢复
    25 善后处理机制需完善 政府 5 0.0098 23
    下载: 导出CSV

    表  3  中国突发公共卫生事件网络舆情应对策略及重要程度

    序号应对策略主体/时期频次重要程度重要程度排序阶段
    1 建立全媒体传播体系,积极开展正面宣传 媒体 15 0.0257 13 预防
    2 加强网络信息管理,净化舆论环境 政府 15 0.0256 15
    3 加强培训,提升应对能力 政府 17 0.0235 16
    4 提升媒介素养,保持心理健康 公众 12 0.0207 17
    5 自觉接受监督 公众 11 0.0177 19
    6 建设“服务型政府”,有序引导 政府 13 0.0151 20
    7 构建突发公共卫生事件网络舆情应对体系 政府 58 0.1016 2 准备
    8 建立监测反馈机制 政府 53 0.0822 3
    9 建立信息共享机制 政府 58 0.0854 4
    10 建立舆情引导机制 政府 31 0.0440 8
    11 制定突发公共卫生事件网络舆情应急预案 政府 21 0.0289 12
    12 建立信息质量“把关”机制,增强敏感性 媒体 7 0.0130 21
    13 明确自身监督反馈责任 公众 3 0.0059 26
    14 积极抢占舆论先机,消除谣言(政府、媒体) 潜伏期 75 0.1062 1 响应
    15 预控为主,加强监测和预判(政府) 潜伏期 54 0.0820 5
    16 建立立体舆情引导格局,转堵为疏(政府媒体) 暴发期 43 0.0693 6
    17 多元主体协同应对,科技手段抑制谣言(政府) 暴发期 35 0.0558 7
    18 畅通互动渠道(政府) 暴发期 22 0.0397 9
    19 加大监控力度(政府) 暴发期 15 0.0257 14
    20 直面问题,真实报道(媒体) 暴发期 11 0.0181 18
    21 科学理性,不信谣不传谣(公众) 暴发期 5 0.0096 23
    22 各主体应对措施及时跟进,防止出现次生舆情 波动期 6 0.0089 24
    23 加强监管,有序引导(政府、媒体) 衰退期 8 0.0114 22
    24 建立舆情应急评估和追责制 政府 17 0.0360 10 恢复
    25 完善政策法规体系 政府 24 0.0346 11
    26 构建突发公共卫生网络舆情善后处理机制 政府 5 0.0075 25
    下载: 导出CSV
  • [1] 中国互联网络信息中心. 第47次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL]. (2021 – 02 – 03)[2021 – 12 – 25]. http://www.cac.gov.cn/2021-02/03/c_1613923423079314.htm.
    [2] 习近平. 在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话[N]. 人民日报, 2020 – 02 – 24(02).
    [3] 习近平. 在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话[J]. 北京人大, 2020(2): 4 – 8.
    [4] 马文渊. 突发公共卫生事件中网络舆情演化及政府应对策略[D]. 长春: 吉林大学, 2019.
    [5] 王心瑶, 郝艳华, 吴群红, 等. 基于5W框架H3N2流感事件微博传播及舆情分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(1): 100 – 103. doi: 10.11847/zgggws1118163
    [6] Li WL, Zeng F, Zhou W, et al. Internet public opinion diffusion mechanism in public health emergencies: based on entropy flow analysis and dissipative structure determination[J]. Frontiers in Public Health, 2021, 9: 731080. doi: 10.3389/fpubh.2021.731080
    [7] 蔡伟芹, 李程跃, 马安宁, 等. 基于内容分析法的公共卫生经典内涵研究[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(11): 1667 – 1671. doi: 10.11847/zgggws1127898
    [8] 叶琼元, 夏一雪, 窦云莲, 等. 面向突发公共卫生事件的网络舆情风险演化机理研究[J]. 情报杂志, 2020, 39(10): 100 – 106. doi: 10.3969/j.issn.1002-1965.2020.10.016
    [9] 牟冬梅, 靳春妍, 邵琦. 基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型仿真[J]. 现代情报, 2021, 41(10): 59 – 66. doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2021.10.007
    [10] 林心宇, 任映红. 重大突发公共卫生事件的网络舆情及引导机制研究[J]. 学术研究, 2021(7): 65 – 68. doi: 10.3969/j.issn.1000-7326.2021.07.012
    [11] 杜泽, 张晓杰. 循证治理视域下突发公共卫生事件的网络舆情治理研究[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(5): 17 – 23.
    [12] 段媛媛. 大数据时代城市公共卫生事件的网络舆情引导研究[J]. 上海城市管理, 2021, 30(5): 57 – 64. doi: 10.3969/j.issn.1674-7739.2021.05.010
    [13] 金蕾嫘. 重大突发公共卫生事件中网络舆论危机的传播与应对[D]. 浙江: 浙江传媒学院, 2021.
    [14] Lin L, Jiang AQ, Zheng Y, et al. New media platform′s under-standing of Chinese social workers′ anti - epidemic actions: an analysis of network public opinion based on COVID - 19[J]. Social Work in Public Health, 2021, 36(7/8): 770 – 785.
    [15] 滕文杰. 时间序列分析法在突发公共卫生事件网络舆情分析中的应用研究[J]. 中国卫生统计, 2014, 31(6): 1071 – 1073.
    [16] Fan ZN, Yin WQ, Zhang H, et al. COVID - 19 information dissemination using the WeChat communication index: retrospec-tive analysis study[J]. Journal of Medical Internet Research, 2021, 23(7): e28563. doi: 10.2196/28563
    [17] 曹武军, 陈秦秀, 薛朝改. 重大疫情网络舆情防控策略研究[J]. 情报杂志, 2020, 39(10): 107 – 114. doi: 10.3969/j.issn.1002-1965.2020.10.017
    [18] Gu H, Chen B, Zhu HH, et al. Importance of Internet surveillance in public health emergency control and prevention: evidence from a digital epidemiologic study during avian influenza A H7N9 out-breaks[J]. Journal of Medical Internet Research, 2014, 16(1): e20. doi: 10.2196/jmir.2911
    [19] 王超, 谭枫. 12320在甲型H1N1流感中风险沟通与舆情监测作用[J]. 中国公共卫生, 2010, 26(11): 1471 – 1472. doi: 10.11847/zgggws2010-26-11-73
    [20] Han XH, Wang JL, Zhang M, et al. Using social media to mine and analyze public opinion related to COVID - 19 in China[J]. Inter-national Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(8): 2788. doi: 10.3390/ijerph17082788
    [21] 刘哲峰, 苏婧, 张镜. 2015 — 2017年省级卫生计生新闻舆情分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(3): 337 – 340. doi: 10.11847/zgggws1122546
    [22] Du EH, Chen E, Liu J, et al. How do social media and individual behaviors affect epidemic transmission and control?[J]. Science of the Total Environment, 2021, 761: 144114. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.144114
    [23] 中华人民共和国中央人民政府. 习近平对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出重要指示[EB/OL]. (2020 – 01 – 20)[2021 – 12 – 25]. http://www.gov.cn/xinwen/2020-01/20/content_5471057.htm.
    [24] 蒋燕, 谭枫. 麻疹疫苗强化免疫相关舆情监测分析[J]. 中国公共卫生, 2012, 28(3): 382 – 383. doi: 10.11847/zgggws2012-28-03-58
    [25] 王心瑶, 郝艳华, 吴群红, 等. 社交媒体环境下H7N9事件网络舆情演变与比较分析[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(9): 1232 – 1236.
    [26] 胡峰. 重大疫情网络舆情演变机理及跨界治理研究 —— 基于“四点四阶段”演化模型[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(6): 23 – 29, 55.
  • 加载中
图(1) / 表(3)
计量
  • 文章访问数:  492
  • HTML全文浏览量:  393
  • PDF下载量:  101
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2022-03-10
  • 网络出版日期:  2022-08-31
  • 刊出日期:  2022-12-10

目录

    /

    返回文章
    返回