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山东省 ≥ 40岁人群慢性阻塞性肺疾病患病风险列线图预测模型建立

董秋月 高丛丛 刘才睿 张丙银 郭晓雷 贾存显 鹿子龙

董秋月, 高丛丛, 刘才睿, 张丙银, 郭晓雷, 贾存显, 鹿子龙. 山东省 ≥ 40岁人群慢性阻塞性肺疾病患病风险列线图预测模型建立[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(5): 604-611. doi: 10.11847/zgggws1139182
引用本文: 董秋月, 高丛丛, 刘才睿, 张丙银, 郭晓雷, 贾存显, 鹿子龙. 山东省 ≥ 40岁人群慢性阻塞性肺疾病患病风险列线图预测模型建立[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(5): 604-611. doi: 10.11847/zgggws1139182
DONG Qiuyue, GAO Congcong, LIU Cairui, . Establishment of a nomogram-based risk prediction model for chronic obstructive pulmonary disease in residents aged 40 years and over in Shandong province[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(5): 604-611. doi: 10.11847/zgggws1139182
Citation: DONG Qiuyue, GAO Congcong, LIU Cairui, . Establishment of a nomogram-based risk prediction model for chronic obstructive pulmonary disease in residents aged 40 years and over in Shandong province[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(5): 604-611. doi: 10.11847/zgggws1139182

山东省 ≥ 40岁人群慢性阻塞性肺疾病患病风险列线图预测模型建立

doi: 10.11847/zgggws1139182
基金项目: 山东省医药卫生科技发展计划项目(202012051237)
详细信息
    作者简介:

    董秋月(1996 – ),女,山东滨州人,硕士在读,研究方向:慢性病流行病学

    通讯作者:

    贾存显,E-mail:jiacunxian@sdu.edu.cn

    鹿子龙,E-mail:lzllzl22@163.com

  • 中图分类号: R 181.2

Establishment of a nomogram-based risk prediction model for chronic obstructive pulmonary disease in residents aged 40 years and over in Shandong province

  • 摘要:   目的  建立山东省 ≥ 40岁人群慢性阻塞性肺疾病(COPD)患病风险的列线图预测模型,为提高COPD的早诊早治率及降低COPD的疾病负担提供参考依据。  方法  收集2019年中国居民COPD监测中山东省4558名 ≥ 40岁人群监测数据,应用多因素非条件logistic回归分析方法筛选相关因素建立COPD患病风险列线图预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对预测模型进行拟合效应检验。  结果  多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄 ≥ 50岁、患慢性支气管炎、患肺结核、父母患慢性支气管炎、感冒时出现喘鸣音、有1次或反复发作的喘息、以前吸烟、现在吸烟、14岁及以前经常接触二手烟和14岁及以前患过肺炎或支气管炎是山东省 ≥ 40人群COPD患病的危险因素,女性、肥胖和做饭时通风是山东省 ≥ 40人群COPD患病的保护因素;以此12个变量建立山东省 ≥ 40岁人群COPD患病风险列线图预测模型,模型的ROC曲线下面积为0.786(95%CI = 0.766~0.806),C-index指数为0.786,模型拟合χ2值为0.40,P值为0.818,预测值与实际值基本一致,此模型具有较好的预测效果。  结论  本研究构建的山东省 ≥ 40岁人群COPD患病风险列线图预测模型具有较好的预测效果,可在社区人群的COPD初筛中进行推广。
  • 图  1  山东省 ≥ 40岁人群COPD患病风险列线图预测模型

    图  2  山东省 ≥ 40岁人群COPD患病风险列线图预测模型的ROC曲线验证

    图  3  山东省 ≥ 40岁人群COPD患病风险列线图预测模型的校准曲线验证

    表  1  山东省 ≥ 40岁人群不同COPD患病组别人口学特征比较

    人口学特征非COPD患病组(n = 3999)COPD患病组(n = 559)χ2 P
    n%n%
    性别 男性 1795 81.5 407 18.5 152.01 < 0.001
    女性 2204 93.5 152 6.5
    年龄(岁) 40~49 810 96.5 29 3.5 191.12 < 0.001
    50~59 1572 91.2 152 8.8
    60~69 1158 83.7 226 16.3
    ≥ 70 459 75.1 152 24.9
    文化程度 小学及以下 2163 86.2 347 13.8 13.25 0.004
    初中 1463 89.9 164 10.1
    高中及以上 373 88.6 48 11.4
    婚姻状况 非在婚 316 81.0 74 19.0 18.02 < 0.001
    在婚 3683 88.4 485 11.6
    职业 非农民 2529 88.4 332 11.6 2.95 0.086
    农民 1470 86.6 227 13.4
    体质指数 a 正常体重 1223 85.0 216 15.0 40.99 < 0.001
    体重过轻 38 73.1 14 26.9
    超重 1721 87.7 242 12.3
    肥胖 1017 92.2 86 7.8
      注:a 数据有缺失。
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    表  5  山东省 ≥ 40岁人群COPD患病不同组别相关危险因素比较

    相关危险因素非COPD患病组(n = 3999)COPD患病组(n = 559)χ2P
    n%n%
    吸烟情况 从不吸烟 2749 93.0 206 7.0 220.95 < 0.001
    以前吸烟 384 76.2 120 23.8
    现在吸烟 866 78.8 233 21.2
    做饭时是否通风 a 1354 84.4 251 15.6 27.69 < 0.001
    2588 89.6 301 10.4
    14岁及以前是否经常接触二手烟 a 1774 90.5 187 9.5 26.32 < 0.001
    2070 85.6 349 14.4
    14岁以后是否经常接触二手烟 a 1775 89.0 219 11.0 4.28 0.039
    2126 86.7 325 13.3
    14岁及以前是否感染肺炎或支气管炎 3967 87.9 546 12.1 10.17 0.001
    32 71.1 13 28.9
      注:a 数据有缺失。
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    表  2  山东省 ≥ 40岁人群不同COPD患病组别相关疾病史比较

    相关疾病史非COPD患病组(n = 3999)COPD患病组(n = 559)χ2 P
    n%n%
    是否做过肺部手术 3982 87.8 551 12.2 7.35 0.008
    17 68.0 8 32.0
    是否患鼻炎 a 3757 88.0 511 12.0 3.39 0.066
    210 84.0 40 16.0
    是否患慢性支气管炎 a 3813 89.1 466 10.9 128.10 < 0.001
    152 64.4 84 35.6
    是否患肺气肿 a 3955 88.2 527 11.8 46.81 < 0.001
    23 56.1 18 43.9
      注:a 数据有缺失。
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    表  3  山东省 ≥ 40岁人群不同COPD患病组别相关家族史比较

    相关家族史非COPD患病组(n = 3999)COPD患病组(n = 559)χ2P
    n%n%
    父母是否患慢性支气管炎 a 3337 89.3 401 10.7 51.13 < 0.001
    508 79.7 129 20.3
    父母是否患肺气肿 a 3569 88.6 458 11.4 20.63 < 0.001
    287 81.3 66 18.7
    父母是否患肺结核 a 3775 88.2 505 11.8 6.63 0.010
    120 82.8 25 17.2
    父母是否患哮喘 a 3442 89.2 418 10.8 46.78 < 0.001
    406 79.1 107 20.9
    父母是否患肺癌 a 3755 87.8 520 12.2 0.77 0.380
    153 91.6 14 8.4
    父母是否患COPD a 3782 88.3 503 11.7 0.00 1.000
    29 90.6 3 9.4
      注:a 数据有缺失。
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    表  4  山东省 ≥ 40岁人群不同COPD患病组别相关症状比较

    相关症状非COPD患病组(n = 3999)COPD患病组(n = 559)χ2P
    n%n%
    没感冒时是否经常咳嗽 3765 88.2 505 11.8 11.38 0.001
    234 81.3 54 18.8
    早上起床时是否经常咳嗽 3800 88.5 493 11.5 40.55 < 0.001
    199 75.1 66 24.9
    晚上是否经常咳嗽 3853 88.2 517 11.8 17.54 < 0.001
    146 77.7 42 22.3
    是否经常咳痰 3658 89.1 447 10.9 71.29 < 0.001
    341 75.3 112 24.7
    感冒时胸部是否出现喘鸣音 a 3527 90.3 378 9.7 180.93 < 0.001
    447 71.4 179 28.6
    是否有1次或反复发作的喘息 a 3766 89.0 465 11.0 114.03 < 0.001
    174 67.4 84 32.6
    是否气短或呼吸困难 a 3583 89.2 436 10.8 67.57 < 0.001
    398 76.5 122 23.5
      注:a数据有缺失。
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    表  6  山东省 ≥ 40岁人群COPD患病影响因素多因素非条件logistic回归分析

    变量比较组参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2P OR 95%CI
    性别 女性 男性 – 0.65 0.14 17.48 < 0.001 0.52 0.39~0.69
    年龄(岁) 50~59 40~49 0.89 0.21 16.13 < 0.001 2.44 1.63~3.77
    60~69 1.38 0.21 42.49 < 0.001 3.98 2.68~6.11
    ≥ 70 1.84 0.22 61.54 < 0.001 6.28 4.13~9.84
    体质指数 体重过轻 正常体重 0.47 0.36 1.41 0.194 1.60 0.76~3.18
    超重 – 0.12 0.11 1.08 0.296 0.89 0.72~1.11
    肥胖 – 0.52 0.15 11.03 < 0.001 0.59 0.44~0.79
    是否患慢性支气管炎 0.59 0.18 13.68 0.001 1.80 1.27~2.54
    是否患肺结核 1.23 0.47 10.91 0.009 3.42 1.35~8.57
    父母是否患慢性支气管炎 0.46 0.12 13.47 < 0.001 1.58 1.23~2.01
    感冒时胸部是否出现喘鸣音 0.83 0.14 27.41 < 0.001 2.28 1.74~2.99
    是否有1次或反复发作的喘息 0.39 0.19 2.83 0.038 1.48 1.02~2.13
    吸烟情况 以前吸烟 从不吸烟 0.65 0.16 18.43 < 0.001 1.92 1.40~2.63
    现在吸烟 0.67 0.14 20.98 < 0.001 1.94 1.48~2.57
    做饭时是否通风 – 0.23 0.10 2.72 0.022 0.80 0.66~0.97
    14岁及以前是否经常接触二手烟 0.27 0.10 7.05 0.009 1.31 1.07~1.61
    14岁及以前是否患肺炎或支气管炎 0.92 0.39 5.39 0.019 2.52 1.13~5.31
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  • [1] Rabe KF, Hurd S, Anzueto A, et al. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease: GOLD executive summary[J]. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 2007, 176(6): 532 – 555. doi: 10.1164/rccm.200703-456SO
    [2] Wang C, Xu JY, Yang L, et al. Prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease in China (the China Pulmonary Health Study): a national cross-sectional study[J]. The Lancet, 2018, 391(10131): 1706 – 1717. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30841-9
    [3] Zhu BF, Wang YF, Ming J, et al. Disease burden of COPD in China: a systematic review[J]. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 2018, 13: 1353 – 1364. doi: 10.2147/COPD.S161555
    [4] 高伟良, 戴娘湖, 彭琴, 等.肺功能检查在社区慢性阻塞性肺疾病早期诊断中的应用[J]. 黑龙江医药, 2021, 34(3): 533 – 536.
    [5] 贾存波, 黄可, 张春瑜, 等. 我国18个地市慢性阻塞性肺疾病诊疗能力现状调查[J]. 中国临床医生杂志, 2021, 49(6): 669 – 671. doi: 10.3969/j.issn.2095-8552.2021.06.012
    [6] 中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组. 我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值: 适宜体重指数和腰围切点的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2002, 23(1): 5 – 10. doi: 10.3760/j.issn:0254-6450.2002.01.003
    [7] 中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病学组, 中国医师协会呼吸医师分会慢性阻塞性肺疾病工作委员会. 慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2021年修订版)[J]. 中华结核和呼吸杂志, 2021, 44(3): 170 – 205. doi: 10.3760/cma.j.cn112147-20210109-00031
    [8] 新华社. 中共中央 国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[EB/OL]. (2016 − 10 − 25)[2016 − 12 − 19]. http://www.xinhuanet.com//politics/2016-10/25/c_1119785867.htm.
    [9] 张阳, 王宁, 樊静, 等. 2014 — 2015年中国40岁及以上慢性阻塞性肺疾病患者药物治疗率及其影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(5): 678 – 684. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20200131-00060
    [10] 丛舒, 姚洁宇, 樊静, 等. 2014 — 2015年中国慢性阻塞性肺疾病患者的患病相关知识知晓情况[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(7): 1034 – 1040. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20200206-00074
    [11] Varmaghani M, Dehghani M, Heidari E, et al. Global prevalence of chronic obstructive pulmonary disease: systematic review and meta-analysis[J]. Eastern Mediterranean Health Journal, 2019, 25(1): 47 – 57. doi: 10.26719/emhj.18.014
    [12] Ntritsos G, Franek J, Belbasis L, et al. Gender-specific estimates of COPD prevalence: a systematic review and meta-analysis[J]. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 2018, 13: 1507 – 1514.
    [13] 董婷, 胥馨尹, 邓颖, 等. 四川省 ≥ 40岁常住居民慢性阻塞性肺疾病患病情况及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(12): 1762 – 1765. doi: 10.11847/zgggws1130083
    [14] Fang LW, Gao P, Bao HL, et al. Chronic obstructive pulmonary disease in China: a nationwide prevalence study[J]. The Lancet Respiratory Medicine, 2018, 6(6): 421 – 430. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30103-6
    [15] 董婷, 胥馨尹, 陈晓芳, 等. 四川省非吸烟人群慢阻肺危险因素研究[J]. 预防医学情报杂志, 2018, 34(5): 582 – 585.
    [16] 张阳, 张庆, 李洁, 等. 不同性别的非吸烟COPD患者肺功能和疾病严重程度的比较[J]. 医学与哲学(B), 2014, 35(9): 28 – 30.
    [17] 王佳敏, 王超, 李刚. 慢性阻塞性肺疾病患病及相关危险因素研究进展[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(8): 1343 – 1348. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20211228-01022
    [18] 林传钦, 翟秀丽, 邓托. 中国人群慢性阻塞肺病相关危险因素的Meta分析[J]. 实用预防医学, 2018, 25(2): 191 – 194. doi: 10.3969/j.issn.1006-3110.2018.02.018
    [19] 李瑜竹, 张小娥, 尹香利. 社区高危人群慢性阻塞性肺疾病患病率及危险因素调查[J]. 世界最新医学信息文摘, 2018, 18(62): 38 – 41. doi: 10.19613/j.cnki.1671-3141.2018.62.017
    [20] 胡大鹏, 鲍文华, 孙云晖, 等. 慢性阻塞性肺疾病易感基因研究进展[J]. 中国老年保健医学, 2016, 14(6): 3 – 6. doi: 10.3969/j.issn.1672-4860.2016.06.001
    [21] Ding Z, Wang K, Li J, et al. Association between glutathione S-transferase gene M1 and T1 polymorphisms and chronic obstruc-tive pulmonary disease risk: a meta-analysis[J]. Clinical Genetics, 2019, 95(1): 53 – 62. doi: 10.1111/cge.13373
    [22] Wang BY, Xiao D, Wang C. Smoking and chronic obstructive pulmonary disease in Chinese population: a meta-analysis[J]. The Clinical Respiratory Journal, 2015, 9(2): 165 – 175. doi: 10.1111/crj.12118
    [23] Rosenberg SR, Kalhan R, Mannino DM. Epidemiology of chronic obstructive pulmonary disease: prevalence, morbidity, mortality, and risk factors[J]. Seminars in Respiratory and Critical Care Medicine, 2015, 36(4): 457 – 469. doi: 10.1055/s-0035-1555607
    [24] 罗琳琳, 喻杰, 郭韶梅, 等. 江西省中老年居民慢性阻塞性肺疾病患病情况及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(11): 1482 – 1486. doi: 10.11847/zgggws1120324
    [25] Hagstad S, Bjerg A, Ekerljung L, et al. Passive smoking exposure is associated with increased risk of COPD in never smokers[J]. Chest, 2014, 145(6): 1298 – 1304. doi: 10.1378/chest.13-1349
    [26] 姚艳颜, 田禾燊, 吴繁, 等. 慢性阻塞性肺病筛查问卷(COPD-SQ)在社区中的应用评价[J]. 广州医科大学学报, 2021, 49(3): 41 – 46. doi: 10.3969/j.issn.2095-9664.2021.03.08
    [27] 顾建华, 马晓天, 李吉庆, 等. 健康管理队列慢性阻塞性肺疾病风险预测模型[J]. 山东大学学报: 医学版, 2017, 55(12): 62 – 65, 70.
    [28] 上官昌跃. 辽宁省慢性阻塞性肺疾病流行现状及患病风险评估模型构建[D]. 沈阳: 中国医科大学, 2021.
    [29] Cui JY, Zhou YM, Tian J, et al. A discriminant function model as an alternative method to spirometry for COPD screening in primary care settings in China[J]. Journal of Thoracic Disease, 2012, 4(6): 594 – 600.
    [30] The global initiative for chronic obstructive pulmonary disease. Global strategy for the diagnosis, management and prevention of chronic obstructive pulmonary disease 2020 report[EB/OL]. (2019 − 11 − 05)[2020 − 01 − 30]. https://goldcopd.org/wpcontent/uploads/2019/12/GOLD-2020-FINALver1.2-03Dec19_WMV.pdf.
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出版历程
  • 接收日期:  2021-05-16
  • 网络出版日期:  2023-02-24
  • 刊出日期:  2023-05-10

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