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中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势分析及预测

张梦鸽 李传苍 孟晶婧 屈梦冰 蔡倩 范浩浩 孙亮

张梦鸽, 李传苍, 孟晶婧, 屈梦冰, 蔡倩, 范浩浩, 孙亮. 中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势分析及预测[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(5): 627-632. doi: 10.11847/zgggws1139482
引用本文: 张梦鸽, 李传苍, 孟晶婧, 屈梦冰, 蔡倩, 范浩浩, 孙亮. 中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势分析及预测[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(5): 627-632. doi: 10.11847/zgggws1139482
ZHANG Mengge, LI Chuancang, MENG Jingjing, . Intentional injury mortality among Chinese residents: 2008 – 2020 surveillance data-based trend analysis and prediction[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(5): 627-632. doi: 10.11847/zgggws1139482
Citation: ZHANG Mengge, LI Chuancang, MENG Jingjing, . Intentional injury mortality among Chinese residents: 2008 – 2020 surveillance data-based trend analysis and prediction[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(5): 627-632. doi: 10.11847/zgggws1139482

中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势分析及预测

doi: 10.11847/zgggws1139482
详细信息
    作者简介:

    张梦鸽(1997 – ),女,河南周口人,硕士在读,研究方向:社会医学与卫生事业管理

    通信作者:

    孙亮,E-mail:zzusunl@163.com

  • 中图分类号: R 181

Intentional injury mortality among Chinese residents: 2008 – 2020 surveillance data-based trend analysis and prediction

  • 摘要:   目的  了解中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势并对2021 — 2025年的故意伤害死亡率进行预测,为开展故意伤害预防工作提供参考依据。  方法  收集《中国死因监测数据集(2008 — 2020)》中各死因监测点人口和分性别、年龄段、地区和城乡的故意伤害死亡数据,通过计算故意伤害粗死亡率和标化死亡率来描述死亡状况,采用Joinpoint回归分析模型分析标化死亡率变化趋势,并应用灰色模型预测2021 — 2025年的故意伤害死亡率。  结果  中国居民故意伤害、自杀及后遗症、他杀及后遗症的标化死亡率分别从2008年的11.10/10万、10.11/10万和1.01/10万下降到2020年的5.76/10万、5.42/10万和0.31/10万(AAPC = – 5.85%、 – 5.62%、 – 10.77%,均P < 0.001);男性和女性居民故意伤害的标化死亡率分别从2008年的12.77/10万和9.70/10万下降到2020年的6.99/10万和4.58/10万(AAPC = – 5.50%和 – 6.12%,均P < 0.001),其中女性居民2008 — 2018年故意伤害标化死亡率呈下降趋势(APC = – 7.31%,P < 0.001),而2018 — 2020年故意伤害标化死亡率虽有上升但差异无统计学意义(APC = 0.04%,P = 0.995);1 ~ 4、15 ~ 44、45 ~ 64和 ≥ 65岁居民故意伤害的标化死亡率分别从2008年的0.02/10万、0.59/10万、0.86/10万和0.77/10万下降到2020年0.01/10万、0.31/10万、0.46/10万和0.39/10万(AAPC = – 6.01%、 – 5.37%、 – 5.42%和 – 6.17%,均P < 0.01);东部地区、中部地区和西部地区居民故意伤害的标化死亡率分别从2008年的9.08/10万、14.37/10万和10.73/10万下降到2020年的4.77/10万、6.92/10万和5.90/10万(AAPC = – 5.53%、 – 6.07%和 – 5.42%,均P < 0.001);城市和农村居民故意伤害的标化死亡率分别从2008年的6.69/10万和14.06/10万下降到2020年的4.18/10万和6.67/10万(AAPC = – 4.56%和 – 6.71%,均P < 0.001);灰色模型预测结果显示,中国居民2021、2022、2023、2024和2025年故意伤害死亡率依次为6.07/10万、5.83/10万、5.60/10万、5.38/10万和5.16/10万。  结论  中国居民2008 — 2020年及未来5年故意伤害死亡率均持续下降。
  • 表  1  中国居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势

    年份故意伤害自杀及后遗症他杀及后遗症
    死亡数
    死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    死亡数
    死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    死亡数
    死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    2008 7775 10.52 11.10 7013 9.49 10.11 722 0.98 1.01
    2009 7806 10.41 10.87 6913 9.21 9.86 850 1.13 1.15
    2010 7306 9.28 9.67 6534 8.30 8.86 729 0.93 0.94
    2011 6836 8.83 8.82 6078 7.85 7.99 714 0.92 0.93
    2012 6631 8.59 8.28 5963 7.72 7.41 619 0.80 0.80
    2013 19065 8.39 7.86 17481 7.69 7.15 1478 0.65 0.65
    2014 20517 8.09 7.47 18922 7.46 6.84 1482 0.58 0.59
    2015 20323 7.89 7.27 18866 7.32 6.71 1332 0.52 0.52
    2016 20009 7.56 6.79 18661 7.05 6.27 1236 0.47 0.47
    2017 18907 6.97 6.25 17702 6.53 5.80 1108 0.41 0.41
    2018 17903 6.58 5.81 16824 6.18 5.40 977 0.36 0.36
    2019 17952 6.48 5.63 16901 6.10 5.33 946 0.34 0.33
    2020 18966 6.81 5.76 17993 6.46 5.42 874 0.31 0.31
    AAPC(%) 6.84 – 3.92 – 5.85 7.34 – 3.37 – 5.62 2.77 – 10.65 – 10.77
    P 0.002 < 0.001 < 0.001 0.001 < 0.001 < 0.001 0.426 < 0.001 < 0.001
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    表  2  中国不同性别居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势

    年份男性女性
    死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)
    2008435111.5212.7734249.479.70
    2009441211.5212.7633949.249.48
    2010420210.4611.7331048.048.18
    201138879.8710.5929497.767.53
    201237739.599.6228587.556.98
    2013111069.599.3079597.146.46
    2014119399.238.8485786.906.14
    2015119669.158.7383576.595.87
    2016118028.768.1682076.315.43
    2017112678.187.5976405.734.93
    2018106467.697.0472575.434.57
    2019106747.596.9472785.344.50
    2020111697.896.9977975.694.58
    AAPC(%)7.35– 3.43– 5.506.15– 4.27– 6.12
    P < 0.001 < 0.001 < 0.0010.016 < 0.001 < 0.001
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    表  3  中国不同年龄居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势

    年份 < 1岁1~4岁5~14岁15~44岁45~64岁 ≥ 65岁
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化
    死亡率
    (1/10万)
    2008182.300.02120.370.02880.880.0526147.040.59232514.200.86271843.140.77
    2009141.430.01160.440.02660.760.0426527.080.59232412.930.79273443.260.77
    2010151.430.01120.310.01810.900.0523486.130.51224311.310.69260739.000.70
    201170.750.0180.240.01811.030.0622545.930.50205810.300.63242833.760.60
    201281.010.01140.400.02660.830.0519535.240.44211410.330.63247633.850.60
    2013140.600.01210.210.011680.700.0454015.260.4464189.820.60704330.970.55
    2014150.540.01250.220.011730.640.0453284.720.3969549.440.57802230.960.55
    2015120.430.00240.200.011650.600.0351094.460.3771999.630.59781429.770.53
    2016100.340.00280.230.011650.590.0348484.150.3571539.530.58780525.890.46
    2017150.500.01270.220.011560.550.0344833.750.3166828.710.53754424.320.43
    2018100.320.00230.180.011900.660.0441773.520.2961578.160.50734621.940.39
    2019170.540.01260.200.012200.730.0440893.680.3162157.370.45738521.100.38
    2020140.480.00260.200.013181.050.0639983.670.3164967.540.46811421.630.39
    AAPC(%)– 0.39– 15.60– 4.564.79– 6.53– 6.0111.891.891.855.70– 6.28– 5.378.18– 5.49– 5.428.57– 6.29– 6.17
    P 0.837 < 0.0010.0620.4020.0040.007 < 0.0010.5200.6080.149 < 0.001 < 0.0010.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
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    表  4  中国不同地区居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势

    年份东部地区中部地区西部地区
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    死亡数死亡率
    (1/10万)
    标化死亡率
    (1/10万)
    200825879.179.08321112.6414.3719779.7410.73
    200926519.239.19313812.1113.6620179.8810.84
    201023617.677.64303011.3612.6719158.989.76
    201121417.096.77295410.9211.6717418.649.10
    201222017.336.70276610.2110.0716648.288.39
    201365937.526.6880449.769.4644287.767.68
    201469977.026.1684919.478.9650297.837.68
    201567046.795.9384129.428.8952077.497.37
    201667676.625.6981758.787.9450677.37.03
    201764166.005.1377428.167.3447496.846.64
    201863045.885.0273347.756.7842656.055.79
    201962035.684.8371797.566.5945706.295.96
    202063445.804.7778678.256.9247556.445.90
    AAPC(%)6.97– 3.85– 5.5310.15– 3.68– 6.076.58– 3.86– 5.42
    P < 0.001 < 0.001 < 0.0010.012 < 0.001 < 0.0010.04 < 0.001 < 0.001
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    表  5  中国不同居住地居民2008 — 2020年故意伤害死亡趋势

    年份城市农村
    死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)死亡数死亡率(1/10万)标化死亡率(1/10万)
    200817786.876.69599712.4814.06
    200919227.217.07588412.1713.80
    201018576.236.22544911.1312.48
    201116495.355.31518711.1411.57
    201216745.445.11495710.6710.46
    201341465.905.35149199.519.06
    201444725.525.04160459.298.64
    201545785.525.02157459.028.40
    201647115.334.79152988.687.80
    201742854.684.22146228.147.30
    201841964.514.00137077.656.74
    201942544.504.02136987.516.61
    202047524.874.18142147.866.67
    AAPC(%)7.23– 3.45– 4.566.72– 3.95– 6.71
    P 0.03 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001
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  • [1] Gallaher JR, Wildfire B, Mabedi C, et al. Intentional injury against children in Sub-Saharan Africa: a tertiary trauma centre experience[J]. Injury, 2016, 47(4): 837 – 841. doi: 10.1016/j.injury.2015.10.072
    [2] World Health Organization. Global status report on violence prevention 2014[M]. Geneva: World Health Organization, 2014.
    [3] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心, 国家卫生健康委统计信息中心. 中国死因监测数据集 (2008 — 2020)[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2021.
    [4] 耳玉亮, 高欣, 段蕾蕾, 等. 我国暴力流行及预防控制现状分析[J]. 中华流行病学杂志, 2016, 37(1): 5 – 9. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.01.002
    [5] 赵健, 刘利群, 艾飞玲, 等. 中国2013 — 2018年 ≥ 30岁居民肺癌死亡率变化轨迹分析[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(10): 1495 – 1500.
    [6] 孙宇. 2009 — 2018年南昌市东湖区消化道恶性肿瘤死亡趋势分析及预测[D]. 南昌: 南昌大学, 2020.
    [7] 相晓妹, 张丽, 杨武悦, 等. 灰色模型GM (1, 1) 在意外伤害死亡预测中的应用[J]. 中国儿童保健杂志, 2018, 26(11): 1240 – 1243.
    [8] 赵晶, 郭晓雷, 吴炳义, 等. GM(1, 1)灰色预测模型和ARIMA模型在拟合山东省心脑血管疾病死亡率中的应用[J]. 现代预防医学, 2016, 43(10): 1732 – 1734, 1749.
    [9] 顾伟玲, 李雪琴, 马骏, 等. 嘉兴市故意伤害病例流行特征分析[J]. 预防医学, 2019, 31(2): 128 – 131.
    [10] 曹卫华, 吴涛, 安涛, 等. 1990 — 1997年中国城乡人群伤害死亡分析[J]. 中华流行病学杂志, 2000, 21(5): 327 – 329.
    [11] Hunt T, Wilson CJ, Caputi P, et al. Signs of current suicidality in men: a systematic review[J]. PLoS One, 2017, 12(3): e0174675. doi: 10.1371/journal.pone.0174675
    [12] Parks SE, Johnson LL, McDaniel DD, et al. Surveillance for violent deaths – National Violent Death Reporting System, 16 states, 2010[J]. Morbidity and Mortality Weekly Report Survei-llance Summaries, 2014, 63(1): 1 – 33.
    [13] 龙武, 胡春梅, 李思思, 等. 西南地区1 340例故意伤害案件的特征及相关因素分析[J]. 法医学杂志, 2019, 35(4): 433 – 436.
    [14] 徐学兵, 白红娟, 田涛. 不同性别抑郁症患者自杀风险危险因素研究[J]. 宁夏医学杂志, 2021, 43(2): 141 – 144.
    [15] 郭启高, 李瑞雪. 228例居民故意伤害流行病学分析[J]. 疾病控制杂志, 2003, 7(4): 355 – 356.
    [16] 王声湧, 李丽萍. 重视预防暴力这一全球公共卫生问题[J]. 伤害医学: 电子版, 2020, 9(1): 1 – 2.
    [17] 高欣, 金叶, 汪媛, 等. 2006 — 2016年中国自杀死亡及自残/自杀病例流行特征分析[J]. 中华预防医学杂志, 2019, 53(9): 885 – 890. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2019.09.004
    [18] 柳娜, 艾小青, 曹玉萍, 等. 家庭暴力老年人受虐的研究进展[J]. 中南大学学报: 医学版, 2012, 37(4): 419 – 423.
    [19] 高欣, 王临虹, 金叶, 等. 1990年与2013年中国人群自杀疾病负担分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(10): 1325 – 1329.
    [20] 汪斌. 中国老年人口健康现状、变动趋势及其社会经济影响 —— 基于“七普”数据的分析[J]. 云南民族大学学报: 哲学社会科学版, 2022, 39(5): 68 – 75.
    [21] 孙蕊蕊, 苏耀安, 黎伟全. 英德市中学生故意伤害相关行为状况分析[J]. 中国公共卫生管理, 2018, 34(2): 223 – 225, 229.
    [22] 袁长江, 陶芳标. 抑郁症状与高中学生的故意伤害行为[J]. 中国公共卫生, 2000, 16(12): 1148 – 1149. doi: 10.3321/j.issn:1001-0580.2000.12.048
    [23] 杨妍婷, 严琼, 张喆, 等. 上海市2004 — 2019年青少年健康危险行为特征和变化趋势[J]. 中国学校卫生, 2022, 43(8): 1148 – 1151.
    [24] 马洁, 薛顶峰. 天津市青少年故意伤害行为调查分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2014, 22(6): 679 – 682.
    [25] 刘肇瑞, 黄悦勤, 马超, 等. 2002 — 2015年我国自杀率变化趋势[J]. 中国心理卫生杂志, 2017, 31(10): 756 – 767.
    [26] Yu RQ, Chen YP, Li LM, et al. Factors associated with suicide risk among Chinese adults: a prospective cohort study of 0.5 million individuals[J]. PLoS Medicine, 2021, 18(3): e1003545. doi: 10.1371/journal.pmed.1003545
    [27] 周刚, 冯悦静, 闫云艳, 等. 2007年洛阳市监测点医院故意伤害病例资料分析[J]. 预防医学论坛, 2010, 16(1): 81 – 82, 84.
    [28] 金波, 李林聪, 蒋春月, 等. 1 412例故意伤害案件的致伤物分析[J]. 川北医学院学报, 2019, 34(3): 449 – 451.
    [29] 国家统计局. 中国统计年鉴2021[M]. 北京: 中国统计出版社, 2021.
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出版历程
  • 接收日期:  2022-07-13
  • 网络出版日期:  2023-02-24
  • 刊出日期:  2023-05-10

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