公众抗生素合理使用行为模式现状及影响因素分析

王丹; 韩萌; 段立霞; 林如娇; 钱盼; 张新平; 唐玉清; 刘晨曦

doi:10.11847/zgggws1139506

公众抗生素合理使用行为模式现状及影响因素分析

doi: 10.11847/zgggws1139506

王丹¹,
韩萌²,
段立霞³,
林如娇³,
钱盼³,
张新平³,
唐玉清³,
刘晨曦^{3, 4, 5, ,}

1.
湖北中医药大学管理学院医疗保障教研室，湖北武汉 430000
2.
中国医学科学院血液病医院中国医学科学院血液学研究所
3.
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
4.
国家医疗保障研究院华科基地
5.
湖北省高校人文社科重点研究基地 —— 农村健康服务研究中心

基金项目: 国家自然科学基金（71904053&72004066）；华中科技大学自主创新研究基金（2172019kfyXJJS173）

详细信息

作者简介:
王丹（1992 – ），女，湖北石首人，副教授，博士，研究方向：药品管理、健康促进

通信作者:
刘晨曦，E-mail：liu_chenxi@hust.edu.cn

中图分类号: R 181.3
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出版历程
- 接收日期: 2022-06-20
- 网络出版日期: 2023-02-24
- 刊出日期: 2023-05-10

Rational antibiotics use-related behavior patterns and associates: a cross-sectional survey among Chinese community adults

Department of Medical Security, School of Management, Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan, Hubei Province 430000, China

摘要

摘要: 目的定量探究公众抗生素使用行为模式及鉴别不同模式的影响因素，为公众抗生素使用精准管理、精准施策提供证据支持。方法于2020年11月5 — 19日，对湖北省、河北省、江苏省3省社区481名居民采用线上调查方式（问卷星）开展实证调查，搜集公众抗生素使用行为、影响因素和社会人口学信息，采用潜在类别分析方法鉴别公众抗生素使用行为模式，采用多分类logistic回归探索不同抗生素使用行为模式发生的影响因素。结果有效调查413人，共识别3种公众抗生素不合理使用行为模式，即抗生素使用不合理组（27.12%）、抗生素自我药疗组（27.12%）和抗生素相对合理组（45.76%）。多分类logistic回归显示，抗生素不合理使用组与抗生素使用相对合理组相比，公众在技能（OR = 0.663，P = 0.037）、社会影响（OR = 0.475，P = 0.002）、环境资源（OR = 0.643，P = 0.042）、能力信念（OR = 0.589，P = 0.034）、行为意向（OR = 0.504，P = 0.004）维度得分越高，是公众不合理使用抗生素的危险因素；越有可能出现抗生素使用相对合理行为模式，家人患有慢性病（OR = 1.895，P = 0.039）抗生素自我药疗组与抗生素使用相对合理组相比，公众在社会影响（OR = 0.565，P = 0.004）、行为强化（OR = 0.486，P = 0.013）、知识（OR = 0.379，P = 0.019）维度得分越高，越有可能出现抗生素使用相对合理的行为模式。结论公众存在3种不同抗生素使用行为模式，技能不足、不良社会影响、不充分的资源环境、能力信念不足、强烈的抗生素使用意向以及家人患慢性病是影响公众不合理使用抗生素的主要危险因素。
- 抗生素合理使用 /
- 行为模式 /
- 潜在类别分析 /
- logistic回归
Abstract: Objective To explore behavior patterns of rational antibiotics use and their impact factors among community residents for providing evidence to implement targeted-promotion of rational antibiotics use in China. Methods Using convenient sampling and a questionnaire self-designed according to capacity-opportunity-motivation-behaviors (COM-B) model, we conducted an online survey among 481 adults ( ≥ 18 years) from three urban communities in Hubei, Hebei and Jiangsu province during 5 – 19 of September, 2020. Latent class analysis was used to identify the public antibiotic use behavior patterns and multi-nominal logistic regression model was adopted in analyses on influencing factors of different behavior patterns. Results Among the 413 participants with valid responses, three behavioral patterns of antibiotic use were identified, namely “irrational antibiotics use”, “antibiotic self-medication”, “relatively rational antibiotics use”, and the proportion of the participants for the three groups was 27.12% 27.12% and 45.76%, respectively. The results of logistic regression analysis showed that in comparison with the participants assessed as having “relatively rational antibiotics use ”, higher scores of medication-related skills (odds ratio [OR] = 0.663, P = 0.037), social influence (OR = 0.475, P = 0.002), resource and environment (OR = 0.643, P = 0.042), self-capability beliefs (OR = 0.589, P = 0.034), and intentions (OR = 0.504, P = 0.004) were protective factors against irrational antibiotics use but with a family member suffering from chronic diseases (OR = 1.895, P = 0.039) was a promoting factor for irrational antibiotics use for the participants assessed as having “irrational antibiotics use”; for the participants having “antibiotic self-medication”, higher scores of social influence (OR = 0.565, P = 0.004), behavioral reinforcement (OR = 0.486, P = 0.013) and knowledge (OR = 0.379, P = 0.019) were significant protective factors against irrational antibiotics use. Conclusion In this survey, three different antibiotic use behavior patterns were identified among community adults in China; lack of relevant skills, adverse social influence, inadequate environment resources, insufficient belief in ability, strong intention to use antibiotics, and with family member suffering from chronic diseases are risk factors for irrational antibiotics use in the adults.
- rational use of antibiotics /
- behavior pattern /
- latent class analysis /
- logistic regression

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表 1 调查对象社会人口学特征（n = 413）

变量		人数	比例（%）
性别	男性	152	36.80
性别	女性	261	63.20
年龄（岁）	≤ 24	69	16.71
	25～34	123	29.78
	35～44	124	30.02
	45～54	83	20.10
	≥ 55	14	3.39
文化程度	初中及以下	19	4.60
	高中或中专	34	8.23
	大专	81	19.13
	本科	200	48.43
	硕士及以上	79	19.76
家庭月总收入（元）	≤ 3000	41	9.93
	3001～5000	105	25.42
	5001～10000	161	38.98
	10001～15000	52	12.59
	15001～20000	23	5.57
	＞20000	31	7.51
本人或家人具有医学背景	是	123	28.78
本人或家人具有医学背景	否	290	70.22
居住地	城市	215	52.06
	城乡结合地区	109	26.39
	农村	89	21.55
医保类型	城镇职工基本医疗保险	271	65.62
医保类型	城乡居民基本医疗保险	142	34.38
本人是否患有慢性病	是	46	11.14
家人是否患有慢性病	是	127	30.75

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表 2 调查对象过去1年抗生素不合理使用行为现状（n = 413）

条目及内容	是		否
条目及内容	人数	比例（%）	人数	比例（%）
A1　过去1年，您是否主动要求医生使用抗生素	69	16.71	344	83.29
A2　过去1年，您是否感觉症状好转就停止使用抗生素	285	69.01	128	30.99
A3　过去1年，您是否未按医嘱或说明书要求自行增加抗生素剂量	45	10.90	368	89.10
A4　过去1年，您是否未按医嘱或说明书要求自行减小抗生素剂量	118	28.57	295	71.43
A5　过去1年，您是否在家中储备有抗生素	222	53.75	191	46.25
A6　过去1年，您是否在没有医生处方的情况下去药店购买抗生素	171	41.40	242	58.60
A7　过去1年，您是否与他人分享抗生素	95	23.00	318	77.00
A8　过去1年，您是否在周围人感冒时使用抗生素加以预防	82	19.85	331	80.15
A9　过去1年，您是否未就医而自行使用抗生素治疗疾病	153	37.05	260	62.95

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表 3 人群存在不同数量行为模式下的潜在类别分析模型拟合指标

人群潜在类别数量	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMT	最小分类占比
1	4212.731	4248.942	4220.383
2	3595.494	3671.939	3611.648	0.845	0.000	0.37772
3	3564.897	3681.577	3589.554	0.748	0.005	0.27119
4	3544.812	3701.726	3577.971	0.802	0.475	0.08475
5	3539.969	3737.118	3581.630	0.795	0.035	0.07748

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表 4 9种抗生素使用行为在不同抗生素使用行为模式下的条件概率分布

使用行为条目	抗生素不合理使用组（类别1）	抗生素自我药疗组（类别2）	抗生素使用相对合理组（类别3）
A1（主动要求）	0.580	0.004	0.020
A2（好转停药）	0.918	0.813	0.468
A3（增加剂量）	0.376	0.000	0.017
A4（减少剂量）	0.533	0.268	0.144
A5（储备）	0.942	0.076	0.189
A6（无处方购买）	0.896	0.590	0.000
A7（共享）	0.546	0.258	0.017
A8（预防用药）	0.423	0.167	0.081
A9（自行用药）	0.873	0.404	0.039

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表 5 公众不同抗生素使用行为模式多分类logistic回归分析结果

抗生素使用行为影响因素	β	$S_{\bar x}$	χ² 值	P 值	OR 值	95%CI
抗生素不合理使用组（类别1）
技能维度	– 0.411	0.197	4.351	0.037	0.663	0.451～0.976
社会影响维度	– 0.744	0.242	9.426	0.002	0.475	0.296～0.764
环境资源维度	– 0.442	0.217	4.145	0.042	0.643	0.420～0.984
能力维度	– 0.530	0.250	4.496	0.034	0.589	0.361～0.961
行为意向维度	– 0.684	0.240	8.127	0.004	0.504	0.315～0.807
家人患有慢性病	0.643	0.309	4.268	0.039	1.895	1.333～2.633
抗生素自我药疗组（类别2）
社会影响维度	– 0.570	0.198	8.292	0.004	0.565	0.383～0.833
行为强化维度	– 0.721	0.291	6.115	0.013	0.486	0.275～0.861
知识维度	– 0.971	0.414	5.503	0.019	0.379	0.168～0.852
注：参照组为抗生素使用相对合理组（类别3）。

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参考文献(24)

[1]	O'Neill J. Tackling drug-resistant infections globally: final report and recommendations[R]. United Kingdom: Government of the United Kingdom, 2016.
[2]	胡燕, 白继庚, 胡先明, 等. 我国抗生素滥用现状、原因及对策探讨[J]. 中国社会医学杂志, 2013, 30(2): 128 – 130.
[3]	Pinder R, SallisA, Berry D, et al. Behaviour change and antibiotic prescribing in healthcare settings: literature review and behavioural analysis[R]. United Kingdom: Public Health England, 2015.
[4]	Fletcher-Lartey S, Yee M, Gaarslev C, et al. Why do general practitioners prescribe antibiotics for upper respiratory tract infections to meet patient expectations: a mixed methods study[J]. BMJ Open, 2016, 6(10): e012244. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012244
[5]	Hawkings NJ, Butler CC, Wood F. Antibiotics in the community: a typology of user behaviours[J]. Patient Education and Counseling, 2008, 73(1): 146 – 152. doi: 10.1016/j.pec.2008.05.025
[6]	Smith RA, QuesnellM, Glick L, et al. Preparing for antibiotic resistance campaigns: a person - centered approach to audience segmentation[J]. Journal of Health Communication, 2015, 20(12): 1433 – 1440. doi: 10.1080/10810730.2015.1018652
[7]	McCullough AR, ParekhS, Rathbone J, et al. A systematic review of the public's knowledge and beliefs about antibiotic resistance[J]. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 2016, 71(1): 27 – 33. doi: 10.1093/jac/dkv310
[8]	张祖涵, 张前, 李程洪, 等. 潜在类别分析在心血管病高危人群分类中应用[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(8): 1196 – 1199. doi: 10.11847/zgggws1123678
[9]	熊晓宇, 陆晓萱, 范雅丽, 等. 居民对抗生素类药物的认知及自主使用现状分析[J]. 社区医学杂志, 2015, 13(19): 1 – 4.
[10]	冯晶晶, 王小万, 靖瑞锋. 控制抗生素滥用的国际经验及启示[J]. 中国抗生素杂志, 2014, 39(1): 14 – 18. doi: 10.3969/j.issn.1001-8689.2014.01.003
[11]	李伊婷, 高月霞, 朱晓阳, 等. 南通市居民抗生素自我药疗相关知识及行为调查[J]. 中国卫生事业管理, 2015, 32(11): 843 – 845, 879.
[12]	World Health Organization. Global action plan on antimicrobial resistance[R]. Geneva: World Health Organization, 2015.
[13]	Zanichelli V, TebanoG, Gyssens IC, et al. Patient - related deter-minants of antibiotic use: a systematic review[J]. Clinical Microbi-ology and Infection, 2019, 25(1): 48 – 53. doi: 10.1016/j.cmi.2018.04.031
[14]	MichieS, Van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions[J]. Implementation Science, 2011, 6(1): 42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42
[15]	高晶蓉, 戎健东, 乔芬芬, 等. 社区儿童的家人抗生素使用的健康教育干预性研究[J]. 健康教育与健康促进, 2017, 12(1): 45 – 48. doi: 10.16117/j.cnki.31-1974/r.201701013
[16]	Wun YT, LamTP, Lam KF, et al. Are there differences in antibiotic use between the recent - immigrants from mainland China and the local - born in Hong Kong?[J]. Journal of Immigrant and Minority Health, 2015, 17(4): 1177 – 1184. doi: 10.1007/s10903-014-0060-5
[17]	You JHS, YauB, Choi KC, et al. Public knowledge, attitudes and behavior on antibiotic use: a telephone survey in Hong Kong[J]. Infection, 2008, 36(2): 153 – 157. doi: 10.1007/s15010-007-7214-5
[18]	吕冰, 杨丁昆, 方宇, 等. 西部高校大学生抗生素自我药疗行为及其影响因素研究[J]. 中国卫生事业管理, 2014, 31(2): 113 – 115, 121.
[19]	王泽南, 李宇阳, 黄仙红, 等. 杭州市公众抗生素使用认知和态度相关性分析[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(6): 882 – 886. doi: 10.11847/zgggws1114670
[20]	Mehta U, DurrheimDN, Blumberg L, et al. Malaria deaths as sentinel events to monitor healthcare delivery and antimalarial drug safety[J]. Tropical Medicine and International Health, 2007, 12(5): 617 – 628. doi: 10.1111/j.1365-3156.2007.01823.x
[21]	刘尧. 促进山东省农村居民抗生素合理使用干预评价研究[D]. 济南: 山东大学, 2018.
[22]	HeP, SunQ, ShiLZ, et al. Rational use of antibiotics in the context of China’s health system reform[J]. BMJ, 2019, 365: l4016.
[23]	赵凌波, 孙强, 李成, 等. 基于医生和患者角度的抗生素不合理使用行为[J]. 中国卫生政策研究, 2013, 6(8): 48 – 52. doi: 10.3969/j.issn.1674-2982.2013.08.009
[24]	Hawking MK, Lecky DM, Lundgren PT, et al. Attitudes and behaviours of adolescents towards antibiotics and self - care for respiratory tract infections: a qualitative study[J]. BMJ Open, 2017, 7(5): e015308. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015308