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贵州省成年居民社会经济地位与代谢综合征发病关系前瞻性队列研究

林深荣 张骥 吴延莉 李雪娇 刘涛

林深荣, 张骥, 吴延莉, 李雪娇, 刘涛. 贵州省成年居民社会经济地位与代谢综合征发病关系前瞻性队列研究[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(4): 455-461. doi: 10.11847/zgggws1139523
引用本文: 林深荣, 张骥, 吴延莉, 李雪娇, 刘涛. 贵州省成年居民社会经济地位与代谢综合征发病关系前瞻性队列研究[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(4): 455-461. doi: 10.11847/zgggws1139523
LIN Shenrong, ZHANG Ji, WU Yanli, . Correlation between socioeconomic status and metabolic syndrome among adult residents in Guizhou province: a prospective cohort study[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(4): 455-461. doi: 10.11847/zgggws1139523
Citation: LIN Shenrong, ZHANG Ji, WU Yanli, . Correlation between socioeconomic status and metabolic syndrome among adult residents in Guizhou province: a prospective cohort study[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(4): 455-461. doi: 10.11847/zgggws1139523

贵州省成年居民社会经济地位与代谢综合征发病关系前瞻性队列研究

doi: 10.11847/zgggws1139523
基金项目: 贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2819);贵州省卫生健康委省级重点建设学科项目
详细信息
    作者简介:

    林深荣(1997 – ),男,贵州黔南州人,硕士在读,研究方向:慢性病预防与控制

    通信作者:

    刘涛,E-mail:543820987@qq.com

  • 中图分类号: R 589

Correlation between socioeconomic status and metabolic syndrome among adult residents in Guizhou province: a prospective cohort study

  • 摘要:   目的  了解贵州省成年居民社会经济地位(SES)与代谢综合征(MS)发病的关系,为人群MS的防控提供参考依据。  方法  于2010年11月 — 2012年12月采用多阶段整群随机抽样方法在贵州省12个县(市、区)抽取9280名 ≥ 18周岁常住成年居民进行基线调查,并于2016年12月 — 2020年6月进行随访,排除不符合纳入标准、失访及死亡者后最终纳入2956名居民分析其SES对MS发病的影响。  结果   贵州省2956名成年居民随访5.05~9.52年,平均随访(6.96 ± 1.10)年,随访期间MS发病611例,MS发病率为20.67%,发病密度为29.68/1 000人年。在调整了性别、年龄、居住地、吸烟情况、饮酒情况、静坐时间、是否体育锻炼、睡眠时间、体质指数(BMI)、高血压家族史和糖尿病家族史等混杂因素后,多因素Cox比例风险回归分析结果显示,受教育程度小学、初中、高中/中专/技校、大专及以上居民MS发病风险分别为未接受过正规教育居民的0.699倍(HR = 0.699,95%CI = 0.512~0.956)、0.612倍(HR = 0.612,95%CI = 0.449~0.835)、0.563倍(HR = 0.563,95%CI = 0.375~0.847)和0.434倍(HR = 0.434,95%CI = 0.236~0.798),家庭人均年收入5 225~8 332、8333~13757和 ≥ 13758元居民MS发病风险分别为家庭人均年收入<2000元居民的0.705倍(HR = 0.705,95%CI = 0.502~0.992)、0.655倍(HR = 0.655,95%CI = 0.457~0.938)和0.628倍(HR = 0.628,95%CI = 0.436~0.903),职业为生产运输设备操作人员及有关人员、农林牧渔水利业生产人员居民MS发病风险为职业为无业人员居民的1.542倍(HR = 1.542,95%CI = 1.126~2.110),SES综合得分9~10、11和 ≥ 12分居民MS发病风险分别为SES综合得分 < 7分居民的0.682倍(HR = 0.682,95%CI = 0.493~0.944)、0.618倍(HR = 0.618,95%CI = 0.421~0.909)和0.578倍(HR = 0.578,95%CI = 0.407~0.821)。  结论  贵州省成年居民SES与MS发病风险呈负相关,低SES居民为该地区MS防控的重点人群。
  • 表  1  贵州省不同特征成年居民MS发病情况比较

    特征随访人数MS发病例数MS发病率(%)χ2P
    性别 男性 1356 290 21.39 0.785 0.376
    女性 1600 321 20.06
    年龄(周岁) 18~44 1712 297 17.35 28.756 < 0.001
    45~59 882 215 24.38
    ≥ 60 362 99 27.35
    民族 汉族 1849 403 21.80 3.816 0.051
    少数民族 1107 208 18.79
    受教育程度 未受过正规教育 473 120 25.37 22.450 < 0.001
    小学未毕业 446 99 22.20
    小学 623 141 22.63
    初中 922 181 19.63
    高中/中专/技校 330 51 15.45
    大专及以上 162 19 11.73
    职业 无业者 469 83 17.70 21.314 0.001
    其他劳动者 276 46 16.67
    生产运输设备操作人员及有关人员、农林
    牧渔水利业生产人员
    1779 416 23.38
    商业、服务业人员 148 20 13.51
    专业技术人员、办事人员和有关人员 233 38 16.31
    国家机关、党群组织、企事业单位负责人 51 8 15.69
    家庭人均年收入(元) < 2000 407 98 24.08 12.089 0.034
    2000~3599 555 113 20.36
    3600~5224 516 108 20.93
    5225~8332 492 118 23.98
    8333~13757 494 91 18.42
    ≥ 13758 492 83 16.87
    居住地 城市 1018 186 18.27 5.448 0.020
    农村 1938 425 21.93
    吸烟情况 不吸烟 2039 402 19.72 3.650 0.056
    吸烟 917 209 22.79
    饮酒情况 不饮酒 1874 382 20.38 0.255 0.614
    饮酒 1082 229 21.16
    是否体育锻炼 192 44 22.92 0.632 0.427
    2764 567 20.51
    静坐时间(h/d) < 6 2 343 512 21.85 13.033 0.001
    6~8 458 82 17.90
    > 8 155 17 10.97
    睡眠时间(h/d) < 7 382 101 26.44 9.004 0.011
    7~9 2 317 461 19.90
    >9 257 49 19.07
    有无高血压家族史 a 1866 405 21.70 0.837 0.360
    368 72 19.57
    有无糖尿病家族史 a 2185 463 21.19 0.004 0.948
    51 11 21.57
    BMI a 体重过轻 175 26 14.86 43.179 < 0.001
    正常体重 2045 373 18.24
    超重 647 183 28.28
    肥胖 85 29 34.12
    SES得分(分) < 7 414 98 23.67 12.072 0.034
    7 344 73 21.22
    8 408 99 24.26
    9~10 781 160 20.49
    11 311 64 20.58
    ≥ 12 698 117 16.76
      注:a 有缺失值。
    下载: 导出CSV

    表  2  贵州省成年居民SES与MS发病关系的多因素Cox比例风险回归分析

    因素比较组参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2 P HR 95%CI
    受教育程度 小学未毕业 未受过正规教育 – 0.126 0.176 0.514 0.474 0.882 0.625~1.244
    小学 – 0.358 0.159 5.041 0.025 0.699 0.512~0.956
    初中 – 0.491 0.158 9.632 0.002 0.612 0.449~0.835
    高中/中专/技校 – 0.574 0.208 7.621 0.006 0.563 0.375~0.847
    大专及以上 – 0.835 0.311 7.220 0.007 0.434 0.236~0.798
    职业 其他劳动者 无业者 0.221 0.222 0.990 0.320 1.247 0.807~1.926
    生产运输设备操作人员及有关人员、农林
    牧渔水利业生产人员
    0.433 0.160 7.310 0.007 1.542 1.126~2.110
    商业、服务业人员 0.055 0.272 0.041 0.839 1.057 0.620~1.801
    专业技术人员、办事人员和有关人员 0.234 0.225 1.085 0.298 1.264 0.813~1.964
    国家机关、党群组织、企事业单位负责人 0.335 0.438 0.585 0.444 1.398 0.592~3.300
    家庭人均年收入(元) 2 000~3599 < 2 000 – 0.178 0.172 1.070 0.301 0.837 0.598~1.172
    3600~5224 – 0.324 0.175 3.456 0.063 0.723 0.514~1.018
    5225~8332 – 0.349 0.174 4.023 0.045 0.705 0.502~0.992
    8333~13757 – 0.424 0.184 5.325 0.021 0.655 0.457~0.938
    ≥ 13758 – 0.466 0.185 6.313 0.012 0.628 0.436~0.903
    SES得分(分) 7 < 7 – 0.239 0.194 1.514 0.219 0.788 0.539~1.152
    8 – 0.306 0.184 2.756 0.097 0.736 0.513~1.057
    9~10 – 0.382 0.166 5.311 0.021 0.682 0.493~0.944
    11 – 0.480 0.196 5.988 0.014 0.618 0.421~0.909
    ≥ 12 – 0.548 0.179 9.401 0.002 0.578 0.407~0.821
      注:调整了性别、年龄、居住地、吸烟情况、饮酒情况、静坐时间、是否体育锻炼、睡眠时间、BMI、高血压家族史和糖尿病家族史等混杂因素。
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  • [1] 何秋枫, 桑少伟, 杨孝荣, 等. 成年农村居民绝对握力和握力体重指数与代谢综合征患病关系[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(5): 818 – 823.
    [2] 郑海芳, 庞慧, 赵灵燕. 蒙古族人群代谢综合征流行病学特征及影响因素研究[J]. 中国预防医学杂志, 2022, 23(2): 87 – 93.
    [3] Gebreegziabiher G, Belachew T, Mehari K, et al. Magnitude and associated factors of metabolic syndrome among adult urban dwellers of northern Ethiopia[J]. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity:Targets and Therapy, 2021, 14: 589 – 600. doi: 10.2147/DMSO.S287281
    [4] 刘璐, 孙纪新, 曹亚景, 等. 河北省成年女性绝经前后代谢综合征患病情况及其危险因素构成[J]. 中国公共卫生, 2018, 34(11): 1511 – 1515.
    [5] 么晓明, 丁世昌, 赵涛, 等. 大数据驱动的社会经济地位分析研究综述[J]. 计算机科学, 2022, 49(4): 80 – 87.
    [6] Khambaty T, Schneiderman N, Llabre MM, et al. Elucidating the multidimensionality of socioeconomic status in relation to metabolic syndrome in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)[J]. International Journal of Behavioral Medicine, 2020, 27(2): 188 – 199. doi: 10.1007/s12529-020-09847-y
    [7] Abbate M, Pericas J, Yañez AM, et al. Socioeconomic inequalities in metabolic syndrome by age and gender in a Spanish working population[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(19): 10333. doi: 10.3390/ijerph181910333
    [8] Hao ZH, Wang M, Zhu QX, et al. Association between socio-economic status and prevalence of cardio-metabolic risk factors: a cross-sectional study on residents in North China[J]. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2022, 9: 698895. doi: 10.3389/fcvm.2022.698895
    [9] Ying XH, Yang SY, Li ST, et al. Prevalences of metabolic syndrome and its sex-specific association with socioeconomic status in rural China: a cross-sectional study[J]. BMC Public Health, 2021, 21(1): 2033. doi: 10.1186/s12889-021-12074-z
    [10] 贵州省疾病预防控制中心. 贵州省慢性病及其危险因素流行现状研究(2013)[M]. 昆明: 云南科技出版社, 2021.
    [11] 余丽莎, 赵否曦, 吴延莉, 等. 不同膳食模式与血脂异常风险的队列研究[J]. 中国预防医学杂志, 2022, 23(4): 280 – 285.
    [12] 张骥, 周婕, 吴延莉, 等. 基于贵州省人群队列的代谢综合征发病风险和影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2022, 49(6): 975 – 980, 991.
    [13] 周伟, 祝玲娟, 王涛, 等. 静坐时间与心脑血管病死亡关系的前瞻性队列研究[J]. 中华高血压杂志, 2022, 30(8): 761 – 766.
    [14] Hirshkowitz M, Whiton K, Albert SM, et al. National Sleep Foun-dation's sleep time duration recommendations: methodology and results summary[J]. Sleep Health, 2015, 1(1): 40 – 43. doi: 10.1016/j.sleh.2014.12.010
    [15] 朱福妹, 徐忠于, 李德尚. 松江区泗泾镇高血压患者血压控制情况及行为影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2021, 37(1): 145 – 148.
    [16] 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J]. 中华内分泌代谢杂志, 2021, 37(4): 311 – 398.
    [17] 汤淑女, 简伟研, 郭岩. 社会经济地位对中国非在学成人高血压患病的影响[J]. 中国慢性病预防与控制, 2011, 19(3): 238 – 241.
    [18] Choi M, Han J, Kim Y, et al. The relationship between metabolic syndrome and smoking and alcohol experiences in adolescents from low-income households[J]. Children, 2021, 8(9): 812. doi: 10.3390/children8090812
    [19] Kim HS, Cho YH. Factors associated with metabolic syndrome among middle-aged women in their 50s: based on National Health Screening Data[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(9): 3008. doi: 10.3390/ijerph17093008
    [20] Ghadieh R, Mattar Bou Mosleh J, Al Hayek S, et al. The relationship between hypovitaminosis D and metabolic syndrome: a cross sectional study among employees of a private university in Lebanon[J]. BMC Nutrition, 2018, 4: 36. doi: 10.1186/s40795-018-0243-x
    [21] Yao F, Bo YC, Zhao LY, et al. Prevalence and influencing factors of metabolic syndrome among adults in China from 2015 to 2017[J]. Nutrients, 2021, 13(12): 4475. doi: 10.3390/nu13124475
    [22] Wang FBH, Zhen QK, Li KG, et al. Association of socioeconomic status and health-related behavior with elderly health in China[J]. PLoS One, 2018, 13(9): e0204237. doi: 10.1371/journal.pone.0204237
    [23] Moore JX, Chaudhary N, Akinyemiju T. Metabolic syndrome preva-lence by race/ethnicity and sex in the United States, National Health and Nutrition Examination Survey, 1988 – 2012[J]. Prevent-ing Chronic Disease, 2017, 14: 160287. doi: 10.5888/pcd14.160287
    [24] Kim OY, Kwak SY, Kim B, et al. Selected food consumption mediates the association between education level and metabolic syndrome in Korean adults[J]. Annals of Nutrition and Metabolism, 2017, 70(2): 122 – 131. doi: 10.1159/000470853
    [25] Aryannejad A, Eghtesad S, Rahimi Z, et al. Metabolic syndrome and lifestyle-associated factors in the ethnically diverse population of Khuzestan, Iran: a cross-sectional study[J]. Journal of Diabetes and Metabolic Disorders, 2021, 20(1): 747 – 756. doi: 10.1007/s40200-021-00811-5
    [26] Solomon S, Mulugeta W. Disease burden and associated risk factors for metabolic syndrome among adults in Ethiopia[J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2019, 19(1): 236. doi: 10.1186/s12872-019-1201-5
    [27] Ortiz-Rodríguez MA, Yáñez-Velasco L, Carnevale A, et al. Preva-lence of metabolic syndrome among elderly Mexicans[J]. Archives of Gerontology and Geriatrics, 2017, 73: 288 – 293. doi: 10.1016/j.archger.2017.09.001
    [28] Nam JY, Kim J, Cho KH, et al. Associations of sitting time and occupation with metabolic syndrome in south Korean adults: a cross-sectional study[J]. BMC Public Health, 2016, 16(1): 943. doi: 10.1186/s12889-016-3617-5
    [29] 李卉, 王梦微, 田惠子, 等. 河南省60~76岁老年人代谢综合征的流行现状及影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(7): 771 – 776.
    [30] 黄豪, 陈黎, 朱慧蓉, 等. 上海市塘桥社区居民代谢综合征患病情况及影响因素分析[J]. 中国初级卫生保健, 2021, 35(12): 33 – 35. doi: 10.3969/j.issn.1001-568X.2021.12.0010
    [31] Matilla-Santander N, Espinola M, Cartanyà-Hueso À, et al. Preva-lence and determinants of metabolic syndrome in Spanish salaried workers: evidence from 15 614 men and women[J]. Journal of Public Health, 2020, 42(1): 141 – 148.
    [32] Mehrdad R, Pouryaghoub G, Moradi M. Association between metabolic syndrome and job rank[J]. The International Journal of Occupational and Environmental Medicine, 2018, 9(1): 45 – 51. doi: 10.15171/ijoem.2018.1197
    [33] Bustamante-Villagómez SK, Vásquez-Alvarez S, Gonzalez-Mejia ME, et al. Association between metabolic syndrome, socioeconomic status and quality of life in Mexicans[J]. Revista Médica Del Instituto Mexicano Del Seguro Social, 2021, 59(6): 490 – 499.
    [34] Bahrani R, Chan YM, Khor GL, et al. The relationship between metabolic syndrome and its components with socio-economic status among adolescents in Shiraz, southern Iran[J]. The Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health, 2016, 47(2): 263 – 276.
    [35] Wu HF, Tam T, Jin L, et al. Age, gender, and socioeconomic gradients in metabolic syndrome: biomarker evidence from a large sample in Taiwan, 2005 – 2013[J]. Annals of Epidemiology, 2017, 27(5): 315 – 322.e2. doi: 10.1016/j.annepidem.2017.04.003
    [36] 焦开山. 健康不平等影响因素研究[J]. 社会学研究, 2014, 29(5): 24 – 46.
    [37] 夏德龙, 朱博文. 社会经济地位能否通过生活方式影响健康 —— 基于城乡劳动者的比较分析[J]. 湖北社会科学, 2021(2): 50 – 58.
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出版历程
  • 接收日期:  2022-06-20
  • 网络出版日期:  2023-03-31
  • 刊出日期:  2023-04-10

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