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基于新冠病毒Delta及Omicron变异株流行特征变化对疫情防控措施优化分析

褚衍茹 张栋梁 陈奕 易波 雷松 张言武 劳旭影 顾晓敏 王海波 丁克琴 许国章

褚衍茹, 张栋梁, 陈奕, 易波, 雷松, 张言武, 劳旭影, 顾晓敏, 王海波, 丁克琴, 许国章. 基于新冠病毒Delta及Omicron变异株流行特征变化对疫情防控措施优化分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(9): 1170-1174. doi: 10.11847/zgggws1139538
引用本文: 褚衍茹, 张栋梁, 陈奕, 易波, 雷松, 张言武, 劳旭影, 顾晓敏, 王海波, 丁克琴, 许国章. 基于新冠病毒Delta及Omicron变异株流行特征变化对疫情防控措施优化分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(9): 1170-1174. doi: 10.11847/zgggws1139538
CHU Yan-ru, ZHANG Dong-liang, CHEN Yi, . Optimization of COVID-19 prevention and control measures based on prevalence characteristics of SARS-CoV-2 Delta and Omicron variants: an analysis on surveillance data of Ningbo city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(9): 1170-1174. doi: 10.11847/zgggws1139538
Citation: CHU Yan-ru, ZHANG Dong-liang, CHEN Yi, . Optimization of COVID-19 prevention and control measures based on prevalence characteristics of SARS-CoV-2 Delta and Omicron variants: an analysis on surveillance data of Ningbo city[J]. Chinese Journal of Public Health, 2022, 38(9): 1170-1174. doi: 10.11847/zgggws1139538

基于新冠病毒Delta及Omicron变异株流行特征变化对疫情防控措施优化分析

doi: 10.11847/zgggws1139538
基金项目: 宁波市“科技创新2025”重大专项(2021Z021);宁波市医疗卫生品牌学科(PPXK2018 – 10);宁波市应急科技攻关重大专项(2022Z034);国家自然科学基金(82073514)
详细信息
    作者简介:

    褚衍茹(1989 – ),女,山东济宁人,博士,医师,研究方向:传染病流行病学

    通讯作者:

    许国章,E-mail:xugz@nbcdc.org.cn

  • (张栋梁为本文并列第一作者)
  • 中图分类号: R 183

Optimization of COVID-19 prevention and control measures based on prevalence characteristics of SARS-CoV-2 Delta and Omicron variants: an analysis on surveillance data of Ningbo city

  • 摘要:   目的  分析比较宁波市Delta和Omicron变异株引发本土聚集性疫情续发感染者的流行特征,为进一步优化调整新冠肺炎疫情的防控措施提供参考依据。  方法  以2021年12月1日 — 2022年5月31日宁波市37起本土新冠肺炎疫情中判定为密切接触者(密接)中的171例续发感染者为研究对象,对两种变异株的感染者流行特征进行描述性分析,以与关联病例有明确暴露时间的续发感染者计算潜伏期。  结果  确诊病例占80.70 %(138/171),无症状感染者占19.30 %(33/171)。Delta和Omicron变异株感染者分别占64.33 %(110/171)和35.67 %(61/171),Omicron变异株的无症状感染者比例高于Delta变异株(54.1 % vs. 0,P < 0.01)。与关联病例有明确暴露时间的22例确诊病例(Delta变异株15例,Omicron变异株 7例)平均潜伏期为(3.45 ± 0.44)d,Delta和Omicron变异株感染者的最长潜伏期分别为8和6 d,平均潜伏期分别为(3.60 ± 0.58)和(3.14 ± 0.63)d,差异无统计学意义(P > 0.05)。Omicron变异株感染者末次暴露至核酸检测首次阳性间隔时间均 ≤ 7d。Omicron变异株感染者核酸检测首次阳性N基因Ct值高于Delta变异株感染者,但平均住院天数少于Delta变异株(P均 < 0.05)。  结论  Omicron变异株引发本地疫情的潜伏期 < 7 d且较Delta变异株的致病性低,建议调整密接的管控措施为7 d集中隔离和3 d居家健康监测。
    1)  (张栋梁为本文并列第一作者)
  • 表  1  不同新冠病毒变异株续发感染者的基本情况比较

    项目Delta变异株(n = 110)Omicron变异株(n = 61)χ2P
    例数构成比(%)例数构成比(%)
    性别2.2310.135
     男6054.552642.62
     女5045.453557.38
    年龄组(岁)6.8170.033
    ≤ 343027.272845.90
     34~524137.272032.79
      > 523935.461321.31
    发现方式2.9410.086
     集中隔离7770.005081.97
     非隔离点发现3330.001118.03
    与关联病例关系0.2270.634
     家庭成员2724.551727.87
     非家庭成员8375.454472.13
    病例类型73.738 < 0.001
     确诊病例110100.002845.90
     无症状感染者00.003354.10
    下载: 导出CSV

    表  2  Delta和Omicron变异株续发感染者流行特征

    项目Delta变异株(n = 110)Omicron变异株(n = 61)χ2/t/ZP
    末次暴露与首阳间隔时间(d)3.1660.075
    ≤ 7102(92.73 %)61(100 %)
     > 78(7.27 %)0(0.00 %)
    潜伏期(d)3.60 ± 0.583.14 ± 0.630.4750.640
    N基因Ct23.00 ± 0.6026.08 ± 0.89– 2.9570.004
    住院天数(d)24.50(20.75,31.00)18.00(12.00,22.50)– 5.467 < 0.001
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 接收日期:  2022-06-21
  • 网络出版日期:  2022-07-14
  • 刊出日期:  2022-09-30

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