中国内地2004 — 2020年医防融合协调水平发展情况分析

闫温馨; 郭欣; 刘霞; 梁万年; 刘珏

doi:10.11847/zgggws1140422

中国内地2004 — 2020年医防融合协调水平发展情况分析

doi: 10.11847/zgggws1140422

闫温馨¹,
郭欣²,
刘霞³,
梁万年⁴,
刘珏^1, ,

1.
北京大学公共卫生学院，北京 100191
2.
国家卫生健康委员会体制改革司
3.
中华预防医学会
4.
清华大学万科公共卫生与健康学院

基金项目: 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（72122001）；国家自然科学基金重点项目（71934002）；国家重点研发计划（2020YFC0846300）；全国统计科学中心项目（2021LY038）

详细信息

作者简介:
闫温馨（2000 – ），男，黑龙江人，硕士在读，研究方向：重大传染病防控与管理

通讯作者:
刘珏，E-mail：jueliu@bjmu.edu.cn

中图分类号: R 197
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出版历程
- 接收日期: 2022-09-22
- 网络出版日期: 2023-03-31
- 刊出日期: 2023-04-10

Trend in coordination for integration of medical treatment and disease prevention in the mainland of China, 2004 – 2020: a statistical data based analysis

1.
School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China

摘要

摘要: 目的了解中国2004 — 2020年内地31个省（自治区、直辖市）的医防融合协调水平发展情况，为促进新时期健康中国建设的医防融合提供参考建议。方法通过收集2004 — 2020年《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》相关资料，整理衡量医疗系统和公卫系统综合发展水平的相关指标，构建耦合协调模型和中断时间序列模型，检验“新医改”政策对医防融合子系统发展水平及耦合协调程度的瞬时影响和持续影响情况。结果 2004 — 2020年中国内地医疗系统综合发展水平（S_Y）从2004年的0.560提高至2020年的0.692，各省（自治区、直辖市）S_Y从2004年的0.385～0.655提高至2020年的0.524～0.758；中国公卫系统综合发展水平（S_G）从2004年的0.747提高至2020年的0.875，各省（自治区、直辖市）S_G从2004年的0.501～0.846提高至2020年的0.696～0.995。2004 — 2020年中国内地和各省（自治区、直辖市）医防系统耦合度（C）均 > 0.9，处于高水平耦合阶段；全国医防融合耦合协调度（D）从2004年的0.805提高至2020年的0.880，各省（自治区、直辖市）D从2004年的0.663～0.852提高至2020年的0.777～0.930。2020年，东部地区S_Y为0.573～0.703，S_G为0.764～0.901，东部地区S_Y和S_G均最高。中断时间序列模型分析结果显示，“新医改”政策实行后对多个省（自治区、直辖市）S_Y产生了显著的瞬时影响（β₂ = 0.024～0.145，均P < 0.05）和持续影响（β₃ = 0.004～0.032，均P < 0.05），但对S_G的影响不大。结论中国内地2004 — 2020年医防融合子系统综合发展水平不断提高，医防融合耦合协调程度逐渐加强，但仍存在地区差异。
- 医防融合 /
- 协调水平 /
- 发展情况 /
- 中国内地
Abstract: Objective To examine the development of coordination for the integration of medical treatment and disease prevention (treatment-prevention) in 31 provincial level administrative divisions (PLADs) across China during 2004 – 2020 and to provide a reference for promoting the integration of treatment and prevention in Healthy China construction. Methods Base on the data collected from the China Health Statistical Yearbook and the China Statistical Yearbook of 2004 – 2020, we compiled relevant indicators for measuring comprehensive development of the medical system and the public health system at national level and PLAD level. We conducted a coupling coordination model analysis and an interrupted time series model analysis (ITSA) to test instantaneous and persistent impact of the “New Medical System Reform Policy” on the development, the degree of coupling, and coordination of the treatment-prevention integration subsystem. Results From 2004 to 2020, the index for comprehensive development of medical system (S_Y) increased from 0.560 to 0.692 at national level and the S_Yalso increased for all the PLADs with the ranges from 0.385 – 0.655 to 0.524 – 0.758; during the same period, the index for comprehensive development public health system (S_G) increased from 0.747 to 0.875 at national level and the S_G of all the PLADs increased similarly in the ranges from 0.501 – 0.846 to 0.696 – 0.995. The range-specific S_Y and S_G were the highest for the PLADs in eastern China in 2020, with the ranges of 0.573 – 0.703 for S_Y and 0.764 – 0.901 for S_G. The results of ITSA showed that the “New Medical System Reform Policy” had a significant transient impact (β₂ = 0.024 – 0.145, P < 0.05) and persistent impact (β₃ = 0.004 – 0.032, P < 0.05) on the development of medical system (S_Y) in most PLADs, but not on public health system (S_G). From 2004 to 2020, the coupling degree (C) of medical system and public health system at national and PLADs level were all above 0.9, indicating a good system coupling. The index (D) for degree of coordination in treatment-prevention integration increased from 0.805 in 2004 to 0.880 in 2020 at national level and the range of D increased from 0.663 – 0.852 in 2004 to 0.777 – 0.930 in 2020 at PLAD level. Conclusion Comprehensive development of treatment-prevention integration subsystem in has been improving during 2004 – 2020 in China, and the degree of coupling coordination in treatment-prevention integration has been gradually strengthened, but regional difference still exists.
- treatment-prevention integration /
- coordination level /
- development /
- the mainland of China

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表 1 调整的医防融合耦合协调水平指标体系的指标设置及权重

目标系统	一级指标	二级指标	指标方向	单位	平均权重
医疗系统（Y）	医疗服务投入	执业（助理）医师数	正	人/10万人	0.082
		医院财政补助收入	正	亿元	0.175
		医疗机构数	正	个	0.099
		医疗床位数	正	万张	0.080
	医疗服务过程	病床使用率	正	%	0.077
		医师全年负担住院床日	正	床日	0.077
		平均住院日	负	日	0.078
	医疗服务产出	诊疗人次	正	百万人次	0.112
		住院人次	正	万人次	0.078
		每诊疗人次平均医疗费用	负	元	0.066
		出院均次费用	负	元	0.077
公卫系统（G）	公卫系统投入	公卫类执业（助理）医师数	正	人	0.152
	公卫系统投入	专业公共卫生机构数	正	个	0.277
	公共卫生服务过程	孕产妇系统管理率	正	%	0.117
	公共卫生服务过程	农村健康检查人次	正	万人次	0.151
	公共卫生服务产出	孕产妇死亡率	负	1/10万	0.117
	公共卫生服务产出	传染病发病率	负	1/100万	0.187

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表 2 医疗系统与公卫系统发展耦合协调度等级评价标准^[6]

协调类型	耦合协调度值	耦合协调等级	子系统对比
失调衰退型	[0，0.1]	极度失调	若S_Y < S_G，则为医疗系统滞后型；反之为公卫系统滞后型；当S_Y与S_G相对差 < 0.05，则为同步型。
	（0.1，0.2]	严重失调
	（0.2，0.3]	中度失调
	（0.3，0.4]	轻度失调
过度调和型	（0.4，0.5]	濒临失调
过度调和型	（0.5，0.6]	勉强协调
协调发展型	（0.6，0.7]	初级协调
	（0.7，0.8]	中级协调
	（0.8，0.9]	良好协调
	（0.9，1.0]	优质协调

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表 3 中国内地2004 — 2020年31个省（自治区、直辖市）医疗与公卫系统综合发展水平

地区	2004年		2009年		2004 — 2009年变化情况（β₁）		2010年		医改瞬时影响（β₂）		2020年		2010 — 2020年医改持续影响（β₃）
地区	S_Y	S_G	S_Y	S_G	S_Y	S_G	S_Y	S_G	S_Y	S_G	S_Y	S_G	S_Y	S_G
北京市	0.645	0.728	0.642	0.773	– 0.001	0.007	0.644	0.791	0.016	0.020	0.704	0.887	0.008	0.002
天津市	0.570	0.735	0.575	0.789	– 0.014	0.009	0.592	0.798	0.102 ^b	0.030	0.643	0.864	0.021 ^a	– 0.002
注：a P < 0.05；b P < 0.01；c P < 0.001。

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表 4 中国内地2004 — 2020年31个省（自治区、直辖市）医防融合耦合度与耦合协调度

地区	2004年		2009年		2004 — 2009年变化情况（β₁）		2010年		医改瞬时影响（β₂）		2020年		2010 — 2020年医改持续影响（β₃）
地区	C	D	C	D	C	D	C	D	C	D	C	D	C	D
北京市	0.998	0.828	0.996	0.839	0.000	0.002	0.995	0.845	0.000	0.011	0.993	0.889	0.000	0.003
天津市	0.992	0.805	0.988	0.821	– 0.003	– 0.003	0.989	0.829	0.012 ^a	0.045 ^b	0.989	0.863	0.003	0.007
河北省	0.985	0.794	0.989	0.832	0.001	0.006 ^a	0.991	0.834	0.001	0.016	0.994	0.870	0.000	– 0.003
山西省	0.992	0.811	0.989	0.823	0.000	– 0.001	0.988	0.825	– 0.003	0.029 ^b	0.993	0.854	0.000	0.004
内蒙古自治区	0.987	0.807	0.989	0.822	0.000	– 0.001	0.990	0.826	0.004 ^a	0.028 ^b	0.991	0.861	0.001	0.004
辽宁省	0.984	0.829	0.985	0.846	0.000	0.002	0.987	0.852	0.002	0.019	0.990	0.864	0.001	– 0.001
吉林省	0.990	0.805	0.991	0.815	0.001	0.002	0.991	0.823	– 0.001	0.010	0.990	0.859	– 0.001	0.003
黑龙江省	0.985	0.838	0.984	0.852	0.001	0.002	0.986	0.857	– 0.004	0.016	0.987	0.883	0.000	0.001
上海市	0.996	0.845	0.991	0.876	– 0.001	0.000	0.992	0.880	0.004	0.031 ^a	0.995	0.915	0.001	0.004
江苏省	0.990	0.852	0.984	0.877	– 0.001	0.002	0.985	0.886	– 0.004	0.033 ^a	0.990	0.930	0.001	0.002
浙江省	0.992	0.830	0.992	0.854	0.001	0.004	0.992	0.865	– 0.002	0.017	0.994	0.914	0.000	0.001
安徽省	0.991	0.829	0.990	0.839	0.000	– 0.001	0.991	0.845	0.002	0.037 ^a	0.995	0.893	0.001	0.006
福建省	0.989	0.798	0.991	0.827	– 0.001	– 0.002	0.992	0.837	0.006	0.054 ^b	0.994	0.880	0.001	0.007
江西省	0.990	0.793	0.989	0.825	– 0.001	0.006 ^a	0.989	0.833	0.005	0.017	0.993	0.880	0.001	– 0.001
山东省	0.984	0.827	0.988	0.858	0.001	0.006 ^a	0.987	0.870	– 0.001	0.013	0.992	0.898	0.000	– 0.003
河南省	0.986	0.796	0.992	0.838	0.001	0.005	0.993	0.848	– 0.001	0.031 ^a	0.994	0.896	– 0.001	0.000
湖北省	0.988	0.815	0.991	0.843	0.000	0.004	0.991	0.852	0.004	0.022 ^a	0.995	0.893	0.000	0.000
湖南省	0.983	0.802	0.990	0.829	0.001	0.005	0.992	0.838	0.000	0.018	0.995	0.873	– 0.001	– 0.001
广东省	0.987	0.847	0.991	0.869	0.002 ^a	0.004	0.991	0.876	– 0.005 ^a	0.014	0.993	0.919	– 0.001 ^a	0.001
广西壮族自治区	0.988	0.792	0.991	0.826	0.000	0.005	0.993	0.837	0.005	0.023	0.991	0.897	0.000	0.002
海南省	0.993	0.736	0.991	0.757	– 0.004 ^a	– 0.008	0.993	0.770	0.021 ^b	0.074 ^c	0.997	0.833	0.005 ^b	0.014 ^b
重庆市	0.994	0.759	0.996	0.792	– 0.001 ^a	0.002	0.995	0.808	0.006 ^b	0.041 ^c	0.998	0.862	0.002 ^b	0.003
四川省	0.991	0.801	0.993	0.844	0.001	0.009 ^a	0.993	0.850	– 0.002	0.012	0.995	0.890	0.000	– 0.005
贵州省	0.989	0.766	0.991	0.804	– 0.001	0.003	0.991	0.816	0.004	0.039 ^a	0.996	0.871	0.001	0.003
云南省	0.988	0.816	0.989	0.850	– 0.001	0.005 ^a	0.990	0.859	0.004	0.017	0.994	0.903	0.001	– 0.001
西藏自治区	0.991	0.663	0.996	0.682	– 0.004 ^a	– 0.001	0.990	0.685	0.020 ^a	0.029 ^a	0.990	0.777	0.004	0.010 ^b
陕西省	0.990	0.784	0.990	0.829	– 0.001	0.005	0.992	0.835	0.003	0.032	0.992	0.879	0.001	0.000
甘肃省	0.994	0.776	0.994	0.804	0.000	0.006	0.994	0.813	– 0.002	0.010	0.990	0.877	– 0.001	0.002
青海省	0.989	0.735	0.993	0.745	– 0.002	– 0.005	0.992	0.759	0.017 ^a	0.052 ^b	0.995	0.816	0.003	0.011 ^b
宁夏回族自治区	0.996	0.727	0.989	0.774	– 0.005 ^b	0.000	0.992	0.787	0.023 ^b	0.059 ^b	0.991	0.843	0.005 ^b	0.005
新疆维吾尔自治区	0.998	0.812	0.993	0.834	– 0.001	0.003 ^a	0.994	0.841	– 0.001	0.013 ^a	0.992	0.889	0.000	0.001
注：a P < 0.05；b P < 0.01；c P < 0.001。

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