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新冠病毒感染疫情前后城镇中青年网络购药行为变化分析

成哲玉 孙文俊 赵子寅 李慧宁 祝贺

成哲玉, 孙文俊, 赵子寅, 李慧宁, 祝贺. 新冠病毒感染疫情前后城镇中青年网络购药行为变化分析[J]. 中国公共卫生. doi: 10.11847/zgggws1140533
引用本文: 成哲玉, 孙文俊, 赵子寅, 李慧宁, 祝贺. 新冠病毒感染疫情前后城镇中青年网络购药行为变化分析[J]. 中国公共卫生. doi: 10.11847/zgggws1140533
CHENG Zhe-yu, SUN Wen-jun, ZHAO Zi-yin, . Changes in online medicine purchases before and after the COVID-19 pandemic among urban young and middle-aged adults[J]. Chinese Journal of Public Health. doi: 10.11847/zgggws1140533
Citation: CHENG Zhe-yu, SUN Wen-jun, ZHAO Zi-yin, . Changes in online medicine purchases before and after the COVID-19 pandemic among urban young and middle-aged adults[J]. Chinese Journal of Public Health. doi: 10.11847/zgggws1140533

新冠病毒感染疫情前后城镇中青年网络购药行为变化分析

doi: 10.11847/zgggws1140533
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金(BMU2020YJ001)
详细信息
    作者简介:

    成哲玉(1998 – ),男,江苏扬州人,硕士在读,研究方向:社会医学与卫生事业管理

    通讯作者:

    祝贺,E-mail:he.zhu@pku.edu.cn

  • 中图分类号: R 952

Changes in online medicine purchases before and after the COVID-19 pandemic among urban young and middle-aged adults

  • 摘要:   目的  了解城镇中青年在新冠病毒感染疫情前后网络购药行为的变化及其影响因素。  方法  于2021年10月21 — 28日,在问卷星线上调查平台数据库中随机抽取 ≥ 18岁成年人发放电子问卷,从中选取调查前1年(2020年11月 — 2021年10月)买过药的748名18~59岁城镇中青年为研究对象,采用无序多分类logistic回归研究网络购药行为模式变化的影响因素。  结果  城镇中青年中有178人(23.80 %)在疫情前后均未网络购药,477人(63.77 %)在疫情前后均有网络购药,71人(9.49 %)在疫情前未购药但疫情后有过网络购药。回归结果显示,与疫情前后均未网络购药亚组相比,本科及以上学历(RRR = 3.64,95 % CI = 1.37~9.68)城镇中青年更有可能在疫情后开始网络购药,疫情后在医疗机构购药(RRR = 0.41,95 % CI = 0.22~0.75)的城镇中青年在疫情后开始网络购药概率更低;同时,本科及以上学历(RRR = 2.06,95 % CI = 1.25~3.39)和患有慢性病(RRR = 2.54,95 % CI = 1.65~3.92)城镇中青年更有可能在疫情前后均有网络购药,居住在中部地区(RRR = 0.53,95 % CI = 0.33~0.84)、西部地区(RRR = 0.58,95 % CI = 0.36~0.93)城镇中青年在疫情前后均有网络购药概率更低。  结论  在当下疫情防控常态化的背景下,城镇中青年网络购药行为呈现上升趋势,其中高学历、患有慢性病与疫情后未在医疗机构买药的群体是疫情后网络购药的重点人群。
  • 表  1  疫情前后网络购药行为变化情况

    疫情前的网络购药行为调查人数疫情后的网络购药行为
    从不仅购买非处方药购买过处方药
    人数构成比( %)人数构成比( %)人数构成比( %)
    从不24917871.495220.88197.63
    仅购买非处方药299206.6923377.934615.38
    购买过处方药20021.002713.5017185.50
    合计74820026.7431241.7123631.55
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    表  2  不同特征城镇中青年疫情前后购药模式分布情况

    特征疫情前后均未
    网络购药
    疫情前后均有
    网络购药
    疫情前未购药但疫情后
    有过网络购药
    疫情前有过但疫情后
    未网络购药
    χ2 P
    人数构成比( %)人数构成比( %)人数构成比( %)人数构成比( %)
    年龄(岁) 4.57 0.600
     18~29 73 22.81 206 64.38 30 9.38 11 3.44
     30~39 76 23.24 215 65.75 28 8.56 8 2.45
     40~59 29 28.71 56 55.45 13 12.87 3 2.97
    性别 0.73 0.867
     女性 106 23.40 287 63.36 46 10.15 14 3.09
     男性 72 24.41 190 64.41 25 8.47 8 2.71
    教育水平 20.82 < 0.001
     大专及以下 38 37.25 52 50.98 5 4.90 7 6.86
     本科及以上 140 21.67 425 65.79 66 10.22 15 2.32
    婚姻状况 5.15 0.161
     从未结婚/离异/丧偶 36 26.09 78 56.52 18 13.04 6 4.35
     现有配偶 142 23.28 399 65.41 53 8.69 16 2.62
    居住地域 19.19 0.004
     东部 98 20.16 335 68.93 41 8.44 12 2.47
     中部 43 31.85 72 53.33 17 12.59 3 2.22
     西部 37 29.13 70 55.12 13 10.24 7 5.51
    医疗保险 1.65 0.649
     无 3 37.50 5 62.50 0 0 0 0
     有 175 23.65 472 63.78 71 9.59 22 2.97
    慢性病 17.02 0.001
     无 145 27.10 317 59.25 55 10.28 18 3.36
     有 33 15.49 160 75.12 16 7.51 4 1.88
    日均上网时长(h) 7.57 0.271
     <4 95 27.14 214 61.14 32 9.14 9 2.57
     4~ 64 21.92 192 65.75 29 9.93 7 2.40
     ≥ 8 19 17.92 71 66.98 10 9.43 6 5.66
    医疗机构购药行为 8.75 0.033
     无 32 18.60 109 63.37 25 14.53 6 3.49
     有 146 25.35 368 63.89 46 7.99 16 2.78
    实体药店购药行为 3.41 0.332
     无 32 20.51 109 69.87 12 7.69 3 1.92
     有 146 24.66 368 62.16 59 9.97 19 3.21
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    表  3  疫情前后网络购药行为变化影响因素无序多分类logistic 回归分析

    因变量影响因素比较组参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2 P RRR b95 % CI
    疫情前后均有网络购药 a 教育水平 本科及以上 大专及以下 0.72 0.25 8.07 0.005 2.06 1.25~3.39
    居住地域 中部 东部 – 0.63 0.24 7.13 0.007 0.53 0.33~0.84
    西部 东部 – 0.55 0.25 5.02 0.025 0.58 0.36~0.93
    疫情前未购药但疫情后
    有过网络购药 a
    慢性病 0.93 0.22 17.81 <0.001 2.54 1.65~3.92
    教育水平 本科及以上 大专及以下 1.29 0.50 6.71 0.010 3.64 1.37~9.68
    医疗机构购药行为 – 0.90 0.32 8.18 0.004 0.41 0.22~0.75
      注:a 疫情前后均未网络购药为参照,回归还控制了年龄、性别、日均上网时长、实体药店的购药行为等相关因素,以上因素均不显著;b 回归结果报告为相对风险比(relative risk ratio)。
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    表  4  不同网络购药行为亚组在过去1年的主要购药场所

    过去1年的主要购药场所疫情前后均未网络购药疫情前后均有网络购药疫情前未购药但疫情后有过网络购药合计
    人数构成比( %)人数构成比( %)人数构成比( %)人数构成比( %)
    基层医疗机构3419.104910.27811.279612.83
    公立/私立医院3921.918718.2457.0413618.18
    实体药店10558.9918137.954259.1534045.45
    综合电商平台5711.9579.86648.56
    医药电商平台285.8745.63324.28
    离线商务模式药店7014.6845.63749.89
    其他场所a0051.0511.4160.80
    合计178100.00477100.0071100.00748100.00
      注:a 其他场所包括超市、宾馆、百货商店等公共场所;— 代表不适用,无数据。
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  • 收稿日期:  2022-10-08
  • 网络出版日期:  2023-01-21

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