Changes in online medicine purchases before and after the COVID-19 pandemic among urban young and middle-aged adults
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摘要:
目的 了解城镇中青年在新冠病毒感染疫情前后网络购药行为的变化及其影响因素。 方法 于2021年10月21 — 28日,在问卷星线上调查平台数据库中随机抽取 ≥ 18岁成年人发放电子问卷,从中选取调查前1年(2020年11月 — 2021年10月)买过药的748名18~59岁城镇中青年为研究对象,采用无序多分类logistic回归分析网络购药行为模式变化的影响因素。 结果 城镇中青年中有178人(23.80%)在疫情前后均未网络购药,477人(63.77%)在疫情前后均有网络购药,71人(9.49%)在疫情前未购药但疫情后有过网络购药。回归结果显示,与疫情前后均未网络购药亚组相比,本科及以上学历(RRR = 3.64,95%CI = 1.37~9.68)城镇中青年更有可能在疫情后开始网络购药,疫情后在医疗机构购药(RRR = 0.41,95%CI = 0.22~0.75)的城镇中青年在疫情后开始网络购药概率更低;同时,本科及以上学历(RRR = 2.06,95%CI = 1.25~3.39)和患有慢性病(RRR = 2.54,95%CI = 1.65~3.92)城镇中青年更有可能在疫情前后均有网络购药,居住在中部地区(RRR = 0.53,95%CI = 0.33~0.84)、西部地区(RRR = 0.58,95%CI = 0.36~0.93)城镇中青年在疫情前后均有网络购药概率更低。 结论 在当下疫情防控常态化的背景下,城镇中青年网络购药行为呈现上升趋势,其中高学历、患有慢性病与疫情后未在医疗机构买药的群体是疫情后网络购药的重点人群。 Abstract:Objective To examine the changes in online medicine purchases before and after the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and its correlates among urban young and middle-aged adults. Methods Based on Wenjuanxing online survey platform, adults aged ≥ 18 years were randomly recruited for a electronic questionnaire survey during October 21 – 28, 2021. The collected information on 748 urban adults aged 18 – 59 years and ever purchasing medicine during the past year were finally included in the analysis. Multinomial logistic regression was adopted to examine the correlates of the changes in online medicine purchases. Results Of all the respondents, 178 (23.80%) reported no online medicine purchases before and after the COVID-19 pandemic; 477 (63.77%) reported ever purchasing medicine online before and after the pandemic; and 71 (9.49%) had purchased medicine online only after the pandemic. The results of regression analysis showed that, compared with those not ever purchasing medicine online before and after the COVID-19 pandemic, the respondents with the education of bachelor degree or above were more likely to purchase medicine online after the COVID-19 pandemic (relative risk ratio [RRR] = 3.64, 95% confidence interval [95%CI]: 1.37 – 9.68); the respondents purchasing medicine at medical facilities after the epidemic were less likely to purchase medicine online after the epidemic (RRR = 0.41, 95%CI = 0.22 – 0.75); the respondents with the education of bachelor degree or above and having chronic diseases were more likely to purchase medicine online both before and after the COVID-19 pandemic, with RRR (95%CI) of 2.06 (1.25 – 3.39) and 2.54 (1.65 – 3.92); the respondents living in central and western regions were less likely to purchase medicine online before and after the COVID-19 pandemic (RRR = 0.53, 95%CI: 0.33 – 0.84 and RRR = 0.58, 95%CI: 0.36 – 0.93). Conclusion Under the context of normalized COVID-19 pandemic control, online medicine purchases increased among urban young and middle-aged adults, especially among those with higher education, suffering from chronic disease, and not purchasing medicine at medical facilities. -
表 1 疫情前后网络购药行为变化情况
疫情前的网络购药行为 调查人数 疫情后的网络购药行为 从不 仅购买非处方药 购买过处方药 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 从不 249 178 71.49 52 20.88 19 7.63 仅购买非处方药 299 20 6.69 233 77.93 46 15.38 购买过处方药 200 2 1.00 27 13.50 171 85.50 合计 748 200 26.74 312 41.71 236 31.55 表 2 不同特征城镇中青年疫情前后购药模式分布情况
特征 疫情前后均未
网络购药疫情前后均有
网络购药疫情前未购药但疫情后
有过网络购药疫情前有过但疫情后
未网络购药χ2 值 P 值 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 年龄(岁) 4.57 0.600 18~29 73 22.81 206 64.38 30 9.38 11 3.44 30~39 76 23.24 215 65.75 28 8.56 8 2.45 40~59 29 28.71 56 55.45 13 12.87 3 2.97 性别 0.73 0.867 女性 106 23.40 287 63.36 46 10.15 14 3.09 男性 72 24.41 190 64.41 25 8.47 8 2.71 教育水平 20.82 < 0.001 大专及以下 38 37.25 52 50.98 5 4.90 7 6.86 本科及以上 140 21.67 425 65.79 66 10.22 15 2.32 婚姻状况 5.15 0.161 从未结婚/离异/丧偶 36 26.09 78 56.52 18 13.04 6 4.35 现有配偶 142 23.28 399 65.41 53 8.69 16 2.62 居住地域 19.19 0.004 东部 98 20.16 335 68.93 41 8.44 12 2.47 中部 43 31.85 72 53.33 17 12.59 3 2.22 西部 37 29.13 70 55.12 13 10.24 7 5.51 医疗保险 1.65 0.649 无 3 37.50 5 62.50 0 0 0 0 有 175 23.65 472 63.78 71 9.59 22 2.97 慢性病 17.02 0.001 无 145 27.10 317 59.25 55 10.28 18 3.36 有 33 15.49 160 75.12 16 7.51 4 1.88 日均上网时长(h) 7.57 0.271 <4 95 27.14 214 61.14 32 9.14 9 2.57 4~ 64 21.92 192 65.75 29 9.93 7 2.40 ≥ 8 19 17.92 71 66.98 10 9.43 6 5.66 医疗机构购药行为 8.75 0.033 无 32 18.60 109 63.37 25 14.53 6 3.49 有 146 25.35 368 63.89 46 7.99 16 2.78 实体药店购药行为 3.41 0.332 无 32 20.51 109 69.87 12 7.69 3 1.92 有 146 24.66 368 62.16 59 9.97 19 3.21 表 3 疫情前后网络购药行为变化影响因素无序多分类logistic 回归分析
因变量 影响因素 比较组 参照组 β $S_{\bar x}$ Wald χ2 值 P 值 RRR b 95 % CI 疫情前后均有网络购药 a 教育水平 本科及以上 大专及以下 0.72 0.25 8.07 0.005 2.06 1.25~3.39 居住地域 中部 东部 – 0.63 0.24 7.13 0.007 0.53 0.33~0.84 西部 东部 – 0.55 0.25 5.02 0.025 0.58 0.36~0.93 疫情前未购药但疫情后有过网络购药 a 慢性病 有 无 0.93 0.22 17.81 <0.001 2.54 1.65~3.92 教育水平 本科及以上 大专及以下 1.29 0.50 6.71 0.010 3.64 1.37~9.68 医疗机构购药行为 有 无 – 0.90 0.32 8.18 0.004 0.41 0.22~0.75 注:a 疫情前后均未网络购药为参照,回归还控制了年龄、性别、日均上网时长、实体药店的购药行为等相关因素,以上因素均不显著;b 回归结果报告为相对风险比(relative risk ratio)。 表 4 不同网络购药行为亚组在过去1年的主要购药场所
过去1年的主要购药场所 疫情前后均未网络购药 疫情前后均有网络购药 疫情前未购药但疫情后有过网络购药 合计 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 人数 构成比( %) 基层医疗机构 34 19.10 49 10.27 8 11.27 96 12.83 公立/私立医院 39 21.91 87 18.24 5 7.04 136 18.18 实体药店 105 58.99 181 37.95 42 59.15 340 45.45 综合电商平台 — — 57 11.95 7 9.86 64 8.56 医药电商平台 — — 28 5.87 4 5.63 32 4.28 离线商务模式药店 — — 70 14.68 4 5.63 74 9.89 其他场所a 0 0 5 1.05 1 1.41 6 0.80 合计 178 100.00 477 100.00 71 100.00 748 100.00 注:a 其他场所包括超市、宾馆、百货商店等公共场所;— 代表不适用,无数据。 -
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