高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国周边国家新冠病毒变异株Omicron流行特征及住院服务利用情况分析

吴柯叶 朱斌 李夏 顾东风

吴柯叶, 朱斌, 李夏, 顾东风. 中国周边国家新冠病毒变异株Omicron流行特征及住院服务利用情况分析[J]. 中国公共卫生. doi: 10.11847/zgggws1140782
引用本文: 吴柯叶, 朱斌, 李夏, 顾东风. 中国周边国家新冠病毒变异株Omicron流行特征及住院服务利用情况分析[J]. 中国公共卫生. doi: 10.11847/zgggws1140782
WU Ke-ye, ZHU Bin, LI Xia, . Epidemiological characteristics and hospitalization service utilization during pandemic of SARS-CoV-2 Omicron variant in China's neighboring countries[J]. Chinese Journal of Public Health. doi: 10.11847/zgggws1140782
Citation: WU Ke-ye, ZHU Bin, LI Xia, . Epidemiological characteristics and hospitalization service utilization during pandemic of SARS-CoV-2 Omicron variant in China's neighboring countries[J]. Chinese Journal of Public Health. doi: 10.11847/zgggws1140782

中国周边国家新冠病毒变异株Omicron流行特征及住院服务利用情况分析

doi: 10.11847/zgggws1140782
基金项目: 深圳市科技创新委员会抗疫专项(JSGG20220301090202005;JSGG20200225152848007)
详细信息
    作者简介:

    吴柯叶(1993 – ),女,湖南人,硕士,助理研究员,研究方向:流行病与卫生统计

    通讯作者:

    朱斌,E-mail:zhub6@sustech.edu.cn

  • 中图分类号: R183

Epidemiological characteristics and hospitalization service utilization during pandemic of SARS-CoV-2 Omicron variant in China's neighboring countries

  • 摘要:   目的   分析新冠病毒变异株Omicron流行期间中国周边10个国家(日本、韩国、新加坡、马来西亚、越南、泰国、印度尼西亚、巴基斯坦、印度和俄罗斯)的流行特征及住院服务利用情况。  方法  数据来源于Our World in Data数据网站(https://ourworldindata.org/),选取新冠病毒疫苗接种率、Omicron流行前后的新冠肺炎感染率、病死率和住院率等指标进行分析。  结果  日本、韩国、新加坡等发达国家人口平均年龄相对较高,具有较高的疫苗接种覆盖率和较低的新冠肺炎病死率;巴基斯坦、印度、印度尼西亚等国家疫苗接种覆盖率低,新冠肺炎病死率相对较高;韩国在Omicron流行期间的中位防控措施严格指数最低,其次是越南、新加坡、俄罗斯、印度;各国在Omicron流行期间新冠肺炎病死率明显更低(P < 0.001),且绝对值均小于0.8 %;仅韩国和日本在Omicron流行期间的死亡例数占新冠肺炎总死亡例数的比例超过50 %;日本、韩国、马来西亚Omicron流行期间的感染人群ICU住院率均明显低于Omicron出现之前(P < 0.001),其他周边国家暂未报道住院相关数据。  结论   充分发挥数字信息技术的监测、预警等作用,快速、精准、科学地应对Omicron疫情;加强公共卫生基础设施建设和卫生人才资源培养,增强社区应对Omicron疫情的能力;持续提高人群新冠疫苗接种覆盖率。
  • 图  1  中国周边10国2022年1月1日 — 8月31日每日新增感染数(7日移动平均值)变化趋势图

    表  1  各国新冠病毒变异株Omicron疫情波峰开始日期

    国家Omicron所致疫情
    波峰开始日期
    与Omicron疫情波峰开始日期最相近
    且Omicron比例超过50 %的日期
    和Omicron所占比例
    日期比例(%)
    日本2022/1/42022/1/364.66
    韩国2022/1/242022/1/1760.81
    新加坡2022/1/42022/1/367.57
    马来西亚2022/1/212022/1/366.13
    越南2022/2/82022/1/3170.91
    泰国2022/1/62022/1/368.98
    印度尼西亚2022/1/152022/1/359.69
    巴基斯坦2022/1/42022/1/3199.05
    印度2021/12/282022/1/368.51
    俄罗斯2022/1/132022/1/1760.89
      注:疫情波峰开始时间是基于Our World in Data数据库中各国每日新增病例数选取;Our World in Data数据库以每隔2周报道1次的频率报道各国Omicron变异株所占比例。巴基斯坦首次报道新冠测序数据结果的时间为2022年1月31日,此时Omicron变异株所占比例已达99 %。
    下载: 导出CSV

    表  2  中国周边10国人口特征和新冠病毒疫苗接种情况

    国家人口数平均年龄(岁) ≥ 65岁比例(%) ≥ 70岁比例(%)至少1剂次
    疫苗接种率(%)
    2剂疫苗接种率(%)每百人中接种
    加强针的剂数
    日本12461253048.227.04918.49383.5582.4487.89
    韩国5183013943.413.9148.62287.0386.1878.60
    新加坡545360042.412.9227.04992.1191.7178.57
    马来西亚3357387429.96.2933.40783.6781.8949.69
    越南9746802832.67.1504.71891.5785.1568.77
    泰国7160110340.111.3736.89079.5374.5544.28
    印度尼西亚27375319129.35.3193.05374.1762.3021.53
    巴基斯坦23140211623.54.4952.78060.1256.6617.62
    印度140756384228.25.9893.41472.7966.9511.18
    俄罗斯14510275539.614.1789.39357.8052.6211.64
      注:疫苗数据每日更新的国家选取截至2022年8月31日的数据,部分国家疫苗数据并非每日更新,选取更新日期最接近8月31日的疫苗数据;新冠疫苗加强针是指除2剂基础免疫系列外用于加强免疫效果的疫苗针剂,“每百人中接种加强针的剂数”包含第3剂和第4剂疫苗。
    下载: 导出CSV

    表  3  2022年Omicron流行期间中国周边10国疫情防控措施实施情况

    国家防控措施严格指数国内公共卫生措施入境限制
    整体策略佩戴口罩整体策略核酸检测
    日本 45.4(37.5,47.2) 3月中旬解除“防止蔓延等重点措施”,全面解禁 不要求 10月中旬取消一系列边境防控措施 持有效疫苗接种证明的旅客不需要
    韩国 14.3(13.9,40.7) 4月底将新冠肺炎传染病等级从甲类下调至乙类 仅在室内和大型聚集场所要求 9月初取消强制性的入境前核酸检测规定;10月起取消全部入境防疫措施 不需要
    新加坡 34.1(31.5,46.1) 3月底大幅放宽疫情管理措施,正式迈向与新冠病毒共存的阶段;截至4月底,已取消大部分社区安全管理措施 8月底取消室内戴口罩的法律要求(医院、安老院、公共交通等除外) 9月起取消几乎全部入境限制措施 未完全接种疫苗者需提供2天内核酸测试阴性结果
    马来西亚 41.8(41.7,49.9) 4月起将新冠肺炎疫情转向地方性流行病过渡阶段;5月起解除大部分防疫限制措施 9月上旬起不再强制要求室内佩戴 8月起取消全部入境限制措施 不需要
    越南 25.9(25.9,63.9) 3月中旬将新冠肺炎从A类传染病调整至B类传染病 公共交通、聚集性场所及政府划定地区要求戴口罩 5月中旬全面开放 不需要
    泰国 40.3(29.6,48.2) 6月中旬政府表示已进入新冠肺炎疫情大流行后期且即将结束;7月起取消几乎全部防疫限制 不要求 5 月起放宽入境限制;10月起全面放开 不需要
    印度尼西亚 45.0(29.8,56.7) 5月中旬进一步放宽防疫措施 5月中旬不再强制要求户外戴口罩 3月起对完成2剂以上疫苗接种的入境人员实施免隔离;5月中旬起进一步放宽入境限制 接种疫苗人员不需要
    巴基斯坦 42.4(41.0,47.6) 3月中旬取消所有与新冠肺炎相关的限制,将疫情治理调整为“流感模式” 公共场所、封闭环境、公共交通上都需要戴口罩 3月份取消几乎全部入境限制措施 未接种疫苗的旅客须提供72小时内核酸检测阴性结果证明
    印度 37.0(37.0,59.0) 3月底起取消除佩戴口罩外的所有防疫限制措施 8月份新德里恢复了公共场合佩戴口罩的规定 3月底取消几乎全部入境限制措施 未接种疫苗的旅客须提供72小时内核酸检测阴性结果证明
    俄罗斯 35.4(31.0,35.5) 7月起取消所有新冠肺炎疫情相关限制措施 不要求 7月起取消几乎全部入境限制措施 需要
      注:防控措施严格指数是基于包括学校停课、工作场所关闭、旅行限制等的9个政府响应指标的综合衡量指标,指数范围0~100,指数为100表示最严格的响应;本表中计算Omicron流行期间防控措施严格指数的MP25P75)。
    下载: 导出CSV

    表  4  中国周边10国Omicron流行期间(Omicron开始日期 — 2022年8月31日)感染情况

    国家单日最高感染例数累计感染例数占2019年疫情暴发以来
    总感染例数的比例(%)
    感染率(%)
    Omicron流行期间Omicron流行之前χ2P
    日本2609481721474390.8413.811.391.4 × 107 < 0.001
    韩国6213172257791896.7943.561.452.6 × 107 < 0.001
    新加坡26032155764884.6928.565.161.1 × 106 < 0.001
    马来西亚33406195765140.935.838.411.7 × 105 < 0.001
    越南454212903098479.149.272.444.1 × 106 < 0.001
    泰国47149240767351.753.363.145.9 × 103 < 0.001
    印度尼西亚64718208801432.840.761.567.6 × 105 < 0.001
    巴基斯坦818327031317.230.120.566.8 × 105 < 0.001
    印度347254962745321.670.682.471.4 × 107 < 0.001
    俄罗斯202211870277745.226.007.271.9 × 105 < 0.001
      注:感染率 = 感染新冠病毒的例数/总人口数 × 100 %。
    下载: 导出CSV

    表  5  中国周边10国Omicron流行期间(Omicron开始日期 — 2022年8月31日)死亡情况

    国家累计死亡例数占2019年疫情暴发以来
    总死亡例数的比例(%)
    病死率(%)
    Omicron流行期间Omicron流行之前χ2P
    日本2154553.950.131.066.6 × 104 < 0.001
    韩国2028875.490.090.883.9 × 104 < 0.001
    新加坡76047.740.050.301.7 × 103 < 0.001
    马来西亚434712.000.221.131.3 × 104 < 0.001
    越南459610.660.051.621.2 × 105 < 0.001
    泰国1054832.630.440.974.8 × 103 < 0.001
    印度尼西亚133998.500.643.384.3 × 104 < 0.001
    巴基斯坦16315.330.602.233.1 × 103 < 0.001
    印度473198.960.491.385.1 × 104 < 0.001
    俄罗斯6382516.950.732.971.2 × 105 < 0.001
      注:病死率 = 因新冠肺炎死亡的例数/总感染例数 × 100 %。
    下载: 导出CSV

    表  6  Omicron流行前后日本、韩国、马来西亚3国普通病房和ICU住院例数及住院率比较

     Omicron流行之前Omicron流行期间P
    日本 
     计数次数(以周计数)8735 
     ICU住院例数659(192,1230)835(481,1719)0.013
     总人群ICU住院率(1/100万)5.288(1.541,9.871)6.701(3.860,13.795)
     感染人群ICU住院率(1/万)591.331(424.392,882.077)26.545(19.025,36.785) < 0.001
     住院例数5973(2908,11325)12354(9005,26734) < 0.001
     总人群住院率(1/100万)47.933(23.336,90.882)99.139(72.264,214.537)
     感染人群住院率(1/万)6016.963(4767.098,8103.204)404.181(354.143,543.294) < 0.001
    韩国 
     计数次数(以日计数)667219 
     ICU住院例数149(67,341)364(177,726) < 0.001
     总人群ICU住院率(1/100万)2.875(1.293,6.579)7.023(3.415,14.007)
     感染人群ICU住院率(1/万)372.233(286.769,747.318)7.870(5.376,13.779) < 0.001
    马来西亚 
     计数次数(以日计数)668223 
     ICU住院例数230(46,610)72(45,187) < 0.001
     总人群ICU住院率(1/100万)6.851(1.370,18.154)2.145(1.340,5.570)
     感染人群ICU住院率(1/万)168.864(135.864,260.133)22.355(19.472,27.804) < 0.001
     住院例数2621(975,4849)1187(638,2964) < 0.001
     总人群住院率(1/100万)78.067(29.026,144.413)35.355(19.003,88.283)
     感染人群住院率(1/万)1797.860(1210.046,6250.005)366.187(330.935,440.487) < 0.001
      注:总人群(ICU)住院率 = 1000000 × (ICU)住院例数/总人口数;感染人群(ICU)住院率 = 10000 × (ICU)住院人数/7天内累计感染例数;本表中计算住院例数及住院率的MP25P75)。
    下载: 导出CSV
  • [1] WHO. Tracking SARS-CoV-2 variants[EB/OL]. [2022 – 08 – 12].https://www.who.int/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants.
    [2] WHO. COVID-19 weekly epidemiological update, edition 86, 5 April 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
    [3] WHO. COVID-19 weekly epidemiological update, edition 92, 18 May 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
    [4] WHO. COVID-19 weekly epidemiological update, edition 98, 29 June 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
    [5] WHO. COVID-19 weekly epidemiological update, edition 101, 20 July 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
    [6] Our World in Data. Home: about[EB/OL]. [2022 – 11 – 15].https://ourworldindata.org/about.
    [7] Our World in Data. Coronavirus pandemic (COVID-19): coronavirus country profiles[EB/OL]. [2022 – 11 – 15].https://ourworldindata.org/coronavirus.
    [8] OxCGRT. Covid-policy-tracker: methodology for calculating indices[EB/OL]. [2022 – 11 – 15].https://github.com/OxCGRT/covid-policy-tracker/blob/master/documentation/index_methodology.md.
    [9] Rees EM, Nightingale ES, Jafari Y, et al. COVID-19 length of hospital stay: a systematic review and data synthesis[J]. BMC Medicine, 2020, 18(1): 270. doi: 10.1186/s12916-020-01726-3
    [10] Abdullah F, Myers J, Basu D, et al. Decreased severity of disease during the first global omicron variant covid-19 outbreak in a large hospital in Tshwane, South Africa[J]. International Journal of Infectious Diseases, 2022, 116: 38 – 42. doi: 10.1016/j.ijid.2021.12.357
    [11] Singapore Government-Ministry of Health. COVID-19 Situation at a glance[EB/OL]. (2022 – 10 – 09)[2022 – 10 – 10].https://www.moh.gov.sg/.
    [12] Rampal L, Liew BS, Choolani M, et al. Battling COVID-19 pandemic waves in six South-East Asian countries: a real-time consensus review[J]. The Medical journal of Malaysia, 2020, 75(6): 613 – 625.
    [13] Babu GR, Khetrapal S, John DA, et al. Pandemic preparedness and response to COVID-19 in South Asian countries[J]. International Journal of Infectious Diseases, 2021, 104: 169 – 174. doi: 10.1016/j.ijid.2020.12.048
    [14] Salman HM, Syed J, Riaz A, et al. An epidemiological, strategic and response analysis of the COVID-19 pandemic in South Asia: a population-based observational study[J]. BMC Public Health, 2022, 22(1): 457. doi: 10.1186/s12889-022-12811-y
    [15] Khairulbahri M. Lessons learned from three Southeast Asian countries during the COVID-19 pandemic[J]. Journal of Policy Modeling, 2021, 43(6): 1354 – 1364. doi: 10.1016/j.jpolmod.2021.09.002
    [16] Chen JH, Wang R, Gilby NB, et al. Omicron variant (B. 1.1. 529): infectivity, vaccine breakthrough, and antibody resistance[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2022, 62(2): 412 – 422. doi: 10.1021/acs.jcim.1c01451
    [17] Nishiura H, Ito K, Anzai A, et al. Relative reproduction number of SARS-CoV-2 Omicron (B. 1.1. 529) compared with delta variant in South Africa[J]. Journal of Clinical Medicine, 2021, 11(1): 30. doi: 10.3390/jcm11010030
    [18] Elliott P, Eales O, Bodinier B, et al. Dynamics of a national omicron SARS-CoV-2 epidemic during January 2022 in England[J]. Nature Communications, 2022, 13(1): 4500. doi: 10.1038/s41467-022-32121-6
    [19] Tegally H, Moir M, Everatt J, et al. Emergence of SARS-CoV-2 Omicron lineages BA. 4 and BA. 5 in South Africa[J]. Nature Medicine, 2022, 28(9): 1785 – 1790. doi: 10.1038/s41591-022-01911-2
    [20] Singapore Government-Ministry of Health. Opening remarks by minister for health, Mr Ong Ye Kung, at the COVID-19 multi-ministry taskforce press conference on 24 March 2022[EB/OL]. (2022 – 03 – 24)[2022 – 08 – 24].https://www.moh.gov.sg/news-highlights/details/opening-remarks-by-minister-for-health-mr-ong-ye-kung-at-the-covid-19-multi-ministry-taskforce-press-conference-on-24-march-2022.
    [21] 黄云, 李依红, 谢仕兰, 等. 新型冠状病毒Omicron变异株研究进展[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(5): 655 – 662. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20220121-00061
    [22] Bager P, Wohlfahrt J, Bhatt S, et al. Risk of hospitalisation associated with infection with SARS-CoV-2 omicron variant versus delta variant in Denmark: an observational cohort study[J]. The Lancet Infectious Diseases, 2022, 22(7): 967 – 976. doi: 10.1016/S1473-3099(22)00154-2
    [23] WHO. COVID-19 weekly epidemiological update, edition 97, 22 June 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
  • 加载中
图(1) / 表(6)
计量
  • 文章访问数:  32
  • HTML全文浏览量:  10
  • PDF下载量:  13
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-08
  • 网络出版日期:  2022-11-21

目录

    /

    返回文章
    返回