高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

扬中市中老年居民不同肥胖类型与慢性病共病患病关系

冯祥 华召来 施秋平 刘耀 周金意 仝海员 朱进华

冯祥, 华召来, 施秋平, 刘耀, 周金意, 仝海员, 朱进华. 扬中市中老年居民不同肥胖类型与慢性病共病患病关系[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(11): 1412-1418. doi: 10.11847/zgggws1141803
引用本文: 冯祥, 华召来, 施秋平, 刘耀, 周金意, 仝海员, 朱进华. 扬中市中老年居民不同肥胖类型与慢性病共病患病关系[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(11): 1412-1418. doi: 10.11847/zgggws1141803
FENG Xiang, HUA Zhaolai, SHI Qiuping, LIU Yao, ZHOU Jinyi, TONG Haiyuan, ZHU Jinhua. Associations of different obesity phenotypes with chronic disease comorbidity among urban and rural residents of 40 – 69 years old in Yangzhong city: a cross-sectional survey[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(11): 1412-1418. doi: 10.11847/zgggws1141803
Citation: FENG Xiang, HUA Zhaolai, SHI Qiuping, LIU Yao, ZHOU Jinyi, TONG Haiyuan, ZHU Jinhua. Associations of different obesity phenotypes with chronic disease comorbidity among urban and rural residents of 40 – 69 years old in Yangzhong city: a cross-sectional survey[J]. Chinese Journal of Public Health, 2023, 39(11): 1412-1418. doi: 10.11847/zgggws1141803

扬中市中老年居民不同肥胖类型与慢性病共病患病关系

doi: 10.11847/zgggws1141803
基金项目: 镇江市重点研发计划-社会发展(SH2022051)
详细信息
    作者简介:

    冯祥(1991 – ),助理研究员,硕士,研究方向:慢性病流行病学和卫生事业管理

    通信作者:

    朱进华,E-mail:zhujinhuavip@sina.com

Associations of different obesity phenotypes with chronic disease comorbidity among urban and rural residents of 40 – 69 years old in Yangzhong city: a cross-sectional survey

More Information
  • 摘要:   目的  了解江苏省扬中市中老年居民不同肥胖类型与慢性病共病患病的关系,为优化肥胖诊断和慢性病共病的精准防控提供参考依据。  方法  于2017年11月 — 2021年6月采用多阶段分层整群抽样方法对在扬中市抽取的6899名40~69岁中老年居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,应用多元有序logistic回归模型分析扬中市中老年居民不同肥胖类型对慢性病共病患病的影响。  结果  最终纳入分析的扬中市6581名中老年居民中,患慢性病共病者3 957例,慢性病共病患病率为60.1%。体质指数(BMI)超重、BMI肥胖、腰围(WC)中心性肥胖、腰臀比(WHR)中心性肥胖和腰高比(WHtR)中心性肥胖者比例分别为40.7%、12.1%、35.3%、79.6%和63.7%,BMI + WC、BMI + WHR和BMI + WHtR复合型肥胖者比例分别为10.5%、11.4%和11.8%。在控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年收入、居住地、吸烟情况、饮酒情况、蔬菜摄入是否充足、水果摄入是否充足、体育锻炼情况、每日睡眠时间和慢性病家族史等混杂因素后,多元有序logistic回归分析结果显示,BMI超重(OR = 1.736,95%CI = 1.575~1.915)、BMI肥胖(OR = 2.325,95%CI = 2.012~2.687)、WC中心性肥胖(OR = 1.773,95%CI = 1.615~1.947)、WHR中心性肥胖(OR = 1.956,95%CI = 1.739~2.200)和WHtR中心性肥胖(OR = 1.968,95%CI = 1.788~2.166)均为扬中市中老年居民慢性病共病患病的危险因素,且以WC每增加1个标准差居民的慢性病共病患病风险为最大(OR = 1.475,95%CI = 1.406~1.547);BMI + WC(OR = 2.590,95%CI = 2.221~3.021)、BMI + WHR(OR = 3.488,95%CI = 2.908~4.185)和BMI + WHtR(OR = 2.845,95%CI = 2.438~3.321)复合型肥胖亦均为扬中市中老年居民慢性病共病患病的危险因素,且复合型肥胖居民与单一肥胖类型居民相比慢性病共病的患病风险更高。  结论  BMI肥胖、WC中心性肥胖、WHR中心性肥胖、WHtR中心性肥胖和复合型肥胖均为扬中市中老年居民慢性病共病患病的危险因素,其中WC中心性肥胖和复合型肥胖居民为该地区慢性病共病防控的重点人群。
  • 表  1  扬中市不同特征中老年居民慢性病共病数量分布情况比较

    Table  1.   The prevalence of comorbid chronic diseases by gender, age, education, marital status, annual household income, residential region, smoking, alcohol consumption, vegetable intake, fruit intake, physical exercise, daily sleep time, familial chronic disease history, and obesity indexes (BMI, WC, WHR, WHtR) among 6 581 urban and rural residents aged 40 – 69 years in Yangzhong city of Jiangsu province, China

    特征调查人数0~1种2种3种4种 ≥ 5种χ2P
    例数%例数%例数%例数%例数%
    性别 男性 2888 1131 43.1 896 43.6 552 45.0 225 46.6 84 44.2 2.734 0.603
    女性 3693 1493 56.9 1160 56.4 676 55.0 258 53.4 106 55.8
    年龄(岁) 40~49 1230 650 24.8 349 17.0 165 13.4 54 11.2 12 6.3 166.791 < 0.001
    50~59 2942 1176 44.8 916 44.6 565 46.0 211 43.7 74 38.9
    60~69 2409 798 30.4 791 38.5 498 40.6 218 45.1 104 54.7
    文化程度 小学及以下 2375 836 31.9 780 37.9 478 38.9 193 40.0 88 46.3 61.565 < 0.001
    初中 3112 1376 52.4 946 46.0 520 42.3 203 42.0 67 35.3
    高中及以上 1094 412 15.7 330 16.1 230 18.7 87 18.0 35 18.4
    婚姻状况 非在婚 423 135 5.1 149 7.2 92 7.5 35 7.2 12 6.3 12.330 0.015
    在婚 6158 2489 94.9 1907 92.8 1136 92.5 448 92.8 178 93.7
    家庭年收入(元) < 30 000 640 208 7.9 220 10.7 134 10.9 53 11.0 25 13.2 25.165 0.014
    30000~69999 1 863 746 28.4 576 28.0 334 27.2 152 31.5 55 28.9
    70000~109999 1785 744 28.4 536 26.1 339 27.6 112 23.2 54 28.4
    ≥ 110000 2293 926 35.3 724 35.2 421 34.3 166 34.4 56 29.5
    居住地 城镇 1445 580 22.1 447 21.7 273 22.2 97 20.1 48 25.3 2.345 0.673
    农村 5136 2 044 77.9 1609 78.3 955 77.8 386 79.9 142 74.7
    吸烟情况 不吸烟 4607 1 832 69.8 1445 70.3 866 70.5 338 70.0 126 66.3 26.913 0.001
    当前吸烟 1638 695 26.5 493 24.0 290 23.6 114 23.6 46 24.2
    曾经吸烟 336 97 3.7 118 5.7 72 5.9 31 6.4 18 9.5
    饮酒情况 不饮酒 5275 2094 79.8 1642 79.9 979 79.7 399 82.6 161 84.7 4.795 0.309
    当前饮酒 1306 530 20.2 414 20.1 249 20.3 84 17.4 29 15.3
    蔬菜摄入充分 2175 898 34.2 690 33.6 385 31.4 140 29.0 62 32.6 7.094 0.131
    4406 1726 65.8 1366 66.4 843 68.6 343 71.0 128 67.4
    水果摄入充分 6303 2501 95.3 1 979 96.3 1177 95.8 465 96.3 181 95.3 2.993 0.559
    278 123 4.7 77 3.7 51 4.2 18 3.7 9 4.7
    体育锻炼情况 几乎不锻炼 4423 1 878 71.6 1368 66.5 766 62.4 284 58.8 127 66.8 54.379 < 0.001
    1~2次/周或1~3次/月 639 219 8.3 216 10.5 135 11.0 52 10.8 17 8.9
    ≥ 3次/周 1519 527 20.1 472 23.0 327 26.6 147 30.4 46 24.2
    每日睡眠时间(h) < 5 261 81 3.1 89 4.3 55 4.5 24 5.0 12 6.3 14.926 0.061
    5~8 5875 2348 89.5 1 846 89.8 1088 88.6 427 88.4 166 87.4
    ≥ 9 445 195 7.4 121 5.9 85 6.9 32 6.6 12 6.3
    慢性病家族史 2472 1104 42.1 766 37.3 394 32.1 150 31.1 58 30.5 51.287 < 0.001
    4109 1520 57.9 1290 62.7 834 67.9 333 68.9 132 69.5
    BMI 偏瘦 123 77 2.9 29 1.4 12 1.0 4 0.8 1 0.5 242.027 < 0.001
    正常体重 2983 1435 54.7 867 42.2 450 36.6 159 32.9 72 37.9
    超重 2678 905 34.5 867 42.2 583 47.5 243 50.3 80 42.1
    肥胖 797 207 7.9 293 14.3 183 14.9 77 15.9 37 19.5
    WC 正常 4259 1 938 73.9 1268 61.7 705 57.4 248 51.3 100 52.6 183.018 < 0.001
    中心性肥胖 2322 686 26.1 788 38.3 523 42.6 235 48.7 90 47.4
    WHR 正常 1340 751 28.6 334 16.2 182 14.8 55 11.4 18 9.5 192.987 < 0.001
    中心性肥胖 5241 1 873 71.4 1722 83.8 1046 85.2 428 88.6 172 90.5
    WHtR 正常 2387 1235 47.1 670 32.6 324 26.4 110 22.8 48 25.3 244.293 < 0.001
    中心性肥胖 4194 1389 52.9 1386 67.4 904 73.6 373 77.2 142 74.7
    下载: 导出CSV

    表  2  扬中市不同慢性病共病数量中老年居民各类肥胖指标平均值比较($\bar x \pm s $)

    Table  2.   Mean values of various body shape indicators (BMI,WC,WHR,WHtR) by number of comorbid chronic diseases among 6 581 urban and rural residents aged 40 – 69 years in Yangzhong city of Jiangsu province, China

    项目0~1种2种3种4种≥ 5种F P
    BMI23.7 ± 3.324.7 ± 3.625.0 ± 3.525.1 ± 3.025.4 ± 3.151.462 < 0.001
    WC(cm)81.7 ± 8.684.7 ± 8.785.8 ± 9.286.7 ± 8.887.5 ± 8.278.527 < 0.001
    WHR0.9 ± 0.10.9 ± 0.11.0 ± 0.11.0 ± 0.11.0 ± 0.160.390 < 0.001
    WHtR0.5 ± 0.10.5 ± 0.10.5 ± 0.10.5 ± 0.10.5 ± 0.179.839 < 0.001
    下载: 导出CSV

    表  3  扬中市中老年居民不同复合型肥胖类型与慢性病共病患病关系的多元有序logistic回归分析

    Table  3.   Influences of combinations of obesity phenotype indicators (BMI + WC, BMI + WHR, BMI + WHtR) on chronic disease comorbidity among urban and rural residents age 40 – 69 years in Yangzhong city of Jiangsu province, China: multivariate ordered logistic regression analysis

    指标比较组参照组β$S_{\bar x}$Wald χ2 P OR 95%CI
    BMI + WC 偏瘦/正常体重 + 中心性肥胖 偏瘦/正常体重 + 正常 0.434 0.110 15.652 < 0.001 1.543 1.245~1.913
    超重 + 正常 0.505 0.062 66.809 < 0.001 1.657 1.468~1.871
    超重 + 中心性肥胖 0.735 0.062 139.840 < 0.001 2.085 1.846~2.356
    肥胖 + 正常 0.639 0.181 12.494 < 0.001 1.894 1.329~2.700
    肥胖 + 中心性肥胖 0.952 0.078 147.034 < 0.001 2.590 2.221~3.021
    BMI + WHR 偏瘦/正常体重 + 中心性肥胖 偏瘦/正常体重 + 正常 0.503 0.077 43.131 < 0.001 1.653 1.423~1.921
    超重 + 正常 0.524 0.122 18.487 < 0.001 1.689 1.330~2.146
    超重 + 中心性肥胖 0.985 0.075 171.418 < 0.001 2.678 2.311~3.104
    肥胖 + 正常 0.695 0.276 6.332 0.012 2.003 1.166~3.442
    肥胖 + 中心性肥胖 1.249 0.093 180.815 < 0.001 3.488 2.908~4.185
    BMI + WHtR 偏瘦/正常体重 + 中心性肥胖 偏瘦/正常体重 + 正常 0.471 0.071 44.060 < 0.001 1.602 1.394~1.842
    超重 + 正常 0.459 0.105 19.045 < 0.001 1.582 1.288~1.944
    超重 + 中心性肥胖 0.792 0.058 185.011 < 0.001 2.208 1.970~2.475
    肥胖 + 正常 0.671 0.391 2.938 0.087 1.956 0.908~4.211
    肥胖 + 中心性肥胖 1.046 0.079 175.744 < 0.001 2.845 2.438~3.321
      注:由于BMI偏瘦例数较少,因此将其与正常体重合并。
    下载: 导出CSV
  • [1] 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277 – 283. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005
    [2] 王家威, 樊琼玲, 张雪莲, 等. 新疆南山牧区老年农牧民慢性病共病的现状分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(17): 3088 – 3091.
    [3] 侯宜坦, 江冬冬, 刘晓君, 等. 武汉市社区老年人慢性病共病现状及相关因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(11): 1604 – 1607. doi: 10.11847/zgggws1122572
    [4] 闫巍, 李瑞, 王杰萍, 等. 北京市某三级医院综合科老年共病住院患者临床特点分析[J]. 中国全科医学, 2018, 21(14): 1648 – 1656.
    [5] 冯祥, 华召来, 周琴, 等. 某市中老年居民主要慢性病患病现况及共病模式分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(20): 3728 – 3731, 3753.
    [6] 陈嫦萤, 杨松, 庄乾, 等. 代谢性肥胖与高血压发病的队列研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(1): 17 – 22. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.01.004
    [7] Piché ME, Tchernof A, Després JP. Obesity phenotypes, diabetes, and cardiovascular diseases[J]. Circulation Research, 2020, 126(11): 1477 – 1500. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.120.316101
    [8] Avgerinos KI, Spyrou N, Mantzoros CS, et al. Obesity and cancer risk: emerging biological mechanisms and perspectives[J]. Meta-bolism, 2019, 92: 121 – 135. doi: 10.1016/j.metabol.2018.11.001
    [9] Zhang J, Xu LZ, Li JJ, et al. Association between obesity-related anthropometric indices and multimorbidity among older adults in Shandong, China: a cross-sectional study[J]. BMJ Open, 2020, 10(5): e036664. doi: 10.1136/bmjopen-2019-036664
    [10] 郑帅印, 李富业, 谢尔瓦妮古丽·阿卜力米提, 等. 克拉玛依市35~75岁体检人群高血压、糖尿病、血脂异常调查[J]. 预防医学, 2022, 34(3): 232 – 239.
    [11] 郭丹, 金承刚, 徐月宾, 等. 65岁及以上老年人体质指数与共病的相关性研究[J]. 中国慢性病预防与控制, 2022, 30(2): 129 – 133. doi: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2022.02.011
    [12] Liu ZZ, Yang HQ, Chen SY, et al. The association between body mass index, waist circumference, waist-hip ratio and cognitive disorder in older adults[J]. Journal of Public Health, 2019, 41(2): 305 – 312. doi: 10.1093/pubmed/fdy121
    [13] Lu YQ, Liu SY, Qiao YN, et al. Waist-to-height ratio, waist circum-ference, body mass index, waist divided by height 0.5 and the risk of cardiometabolic multimorbidity: a national longitudinal cohort study[J]. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 2021, 31(9): 2644 – 2651. doi: 10.1016/j.numecd.2021.05.026
    [14] Liu LL, Liu Y, Sun XZ, et al. Identification of an obesity index for predicting metabolic syndrome by gender: the rural Chinese cohort study[J]. BMC Endocrine Disorders, 2018, 18(1): 54. doi: 10.1186/s12902-018-0281-z
    [15] 朱进华, 冯祥, 华召来, 等. 胃癌高发地区40~69岁人群幽门螺旋杆菌感染与胃部疾病关联分析[J]. 中华肿瘤防治杂志, 2023, 30(13): 765 – 772.
    [16] Hu LH, Huang X, You CJ, et al. Prevalence of overweight, obesity, abdominal obesity and obesity-related risk factors in southern China[J]. PLoS One, 2017, 12(9): e0183934. doi: 10.1371/journal.pone.0183934
    [17] 中国营养学会. 中国居民膳食指南: 2016[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2016.
    [18] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 成人体重判定: WS/T 428 — 2013[S]. 北京: 中国标准出版社, 2013.
    [19] 中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组. 我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值: 适宜体重指数和腰围切点的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2002, 23(1): 5 – 10. doi: 10.3760/j.issn:0254-6450.2002.01.003
    [20] 赵连成, 李莹, 彭亚光, 等. 中国成人中心性肥胖腰围身高比值的适宜切点的研究[J]. 中国预防医学杂志, 2012, 13(7): 481 – 485. doi: 10.16506/j.1009-6639.2012.07.017
    [21] 中国高血压防治指南修订委员会, 高血压联盟(中国), 中华医学会心血管病学分会中国医师协会高血压专业委员会, 等. 中国高血压防治指南(2018年修订版)[J]. 中国心血管杂志, 2019, 24(1): 24 – 56. doi: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002
    [22] World Health Organization. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO consulta-tion. Part 1, Diagnosis and classification of diabetes mellitus[R]. Geneva: World Health Organization, 1999.
    [23] 中国成人血脂异常防治指南修订联合委员会. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志, 2016, 31(10): 937 – 950. doi: 10.3969/j.issn.1000-3614.2016.10.001
    [24] Bramhankar M, Pandey M, Rana GS, et al. An assessment of anthropometric indices and its association with NCDs among the older adults of India: evidence from LASI Wave-1[J]. BMC Public Health, 2021, 21(1): 1357. doi: 10.1186/s12889-021-11421-4
    [25] Alzeidan R, Fayed A, Rabiee F, et al. Diagnostic performance of waist-to-height ratio in identifying cardiovascular risk factors and metabolic syndrome among adult Saudis: a cross-sectional study[J]. Saudi Medical Journal, 2020, 41(3): 253 – 260. doi: 10.15537/smj.2020.3.24915
    [26] Tian T, Zhang JX, Zhu QR, et al. Predicting value of five anthropometric measures in metabolic syndrome among Jiangsu Province, China[J]. BMC Public Health, 2020, 20(1): 1317. doi: 10.1186/s12889-020-09423-9
    [27] Ma L, Cai L, Deng L, et al. Waist circumference is better than other anthropometric indices for predicting cardiovascular disease risk factors in Chinese children – a cross-sectional study in Guangzhou[J]. Journal of Atherosclerosis and Thrombosis, 2016, 23(3): 320 – 329. doi: 10.5551/jat.31302
    [28] Domínguez-Reyes T, Quiroz-Vargas I, Salgado-Bernabé AB, et al. Anthropometric measurements as predictive indicators of metabolic risk in a Mexican population[J]. Nutrición Hospitalaria, 2017, 34(1): 96 – 101. doi: 10.20960/nh.983
    [29] 张思婷, 张继国, 贾小芳, 等. 2018年中国15省份18~65岁居民肥胖与2型糖尿病患病的关联研究[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(10): 1596 – 1602. doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20211115-00884
    [30] 笃梦雪, 吴楠, 郎俊杰, 等. 某校大学生不同肥胖类型与心血管疾病代谢指标的关系[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(11): 1293 – 1296. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.11.010
    [31] 薛建华, 刘梅, 尤爱军, 等. 上海18739名职业人员不同类型肥胖特征及其与慢性病指标的关系[J]. 职业卫生与应急救援, 2022, 40(4): 401 – 406, 423. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2022.04.003
    [32] 周伟, 丁聪聪, 祝玲娟, 等. 江西省居民不同肥胖指标对脑卒中风险的预测效果[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(9): 1021 – 1026. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.09.006
    [33] Cong XF, Liu SB, Wang WJ, et al. Combined consideration of body mass index and waist circumference identifies obesity patterns associated with risk of stroke in a Chinese prospective cohort study[J]. BMC Public Health, 2022, 22(1): 347. doi: 10.1186/s12889-022-12756-2
  • 加载中
表(3)
计量
  • 文章访问数:  130
  • HTML全文浏览量:  79
  • PDF下载量:  15
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 接收日期:  2023-03-20
  • 录用日期:  2023-10-11
  • 修回日期:  2023-06-12
  • 网络出版日期:  2023-11-28
  • 刊出日期:  2023-11-01

目录

    /

    返回文章
    返回