Hospitalization costs for cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022: degree of structural variation and gray relational analysis
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摘要:目的
了解宫颈癌患者住院费用结构变动情况，并探讨费用变动的原因。
方法采用结构变动度分析法和灰色关联分析法分析2013 — 2022年中国北方3所三甲医院的
5654 例宫颈癌患者住院数据，结构变动度分析法用于描述住院费用构成的总体特征和动态变化趋势，灰色关联分析法用于评估住院费用与各单项费用之间的关联程度。结果2013 — 2022年，
5654 例宫颈癌患者的总住院费用呈上升趋势，住院费用结构变动度较小，年均结构变动度为18.60%，诊断费和药费是影响费用变动的两个显著因素。其中，2013 — 2022年诊断费和药费结构变动值呈正向变动，对住院费用结构变动贡献前3位费用项目分别为其他费用（35.87%）、诊断费（32.09%）以及药费（16.44%），累计结构贡献率为84.40%。诊断费占比呈明显上升，对结构变动贡献较大，表明诊断费是住院费用的主要构成。药费近年来占比下降，但仍然是影响费用变动的重要因素。灰色关联分析显示，2013 — 2022年其他费用（0.855）与住院费用关联度最大，其次是诊断费（0.824）、药费（0.781）。结论诊断费、药费及其他费用结构贡献率较高，与住院费用关联度最大，是影响住院费用变动的主要因素。综合医疗服务费和治疗费的结构贡献率相对较低，且与住院费用的关联度也较低，对住院费用的结构和变动趋势影响较小。
Abstract:ObjectiveTo understand the structural variation in hospitalization costs for patients with cervical cancer and to investigate the reasons for these variations.
MethodsUsing the degree of structural variation (DSV) analysis and grey relational analysis methods, we analyzed the hospitalization data of 5 654 cervical cancer patients from three class A tertiary hospitals in northern China from 2013 to 2022. The DSV was used to describe the overall characteristics and dynamic trends of the hospitalization cost composition, while gray relational analysis assessed the correlation between hospitalization costs and individual cost items.
ResultsDuring this period, the average individual total cost of hospitalization for all patients studied showed an upward trend with a low overall DSV and an average annual DSV of 18.60%. Diagnostic fees and drug costs were two significant factors influencing cost changes. In particular, the structural variation values of diagnostic fees and drug costs showed positive changes during this period. The top three cost items contributing to the change in hospital cost structure were other fees (contribution rate: 35.87%), diagnostic fees (32.09%), and drug costs (16.44%), with a cumulative structural contribution rate of 84.40%. The proportion of diagnostic fees has increased significantly, contributing to the structural variation, indicating that diagnostic fees are a major component of hospitalization costs. Although the proportion of drug costs has decreased in recent years, it remains an important factor influencing cost changes. Gray relation analysis showed that from 2013 to 2022, other fees had the highest correlation with hospitalization costs (correlation coefficient: 0.855), followed by diagnostic fees (0.824) and drug costs (0.781).
ConclusionFor the hospitalization costs of cervical cancer patients from tertiary hospitals in northern China, diagnostic fees, drug costs, and other fees contribute significantly to the cost structure and have the highest correlation with hospitalization costs, which are significant factors influencing the fluctuation of hospitalization costs. The structural contribution rates of comprehensive medical service fees and treatment fees are relatively low, and their correlation with hospitalization costs is also lower, so they have minimal impact on the structure and changing trends of hospitalization costs.
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宫颈癌是危害全球女性健康的重大公共卫生问题之一。据世界卫生组织国际癌症研究署估计，宫颈癌是第四大最常诊断的癌症，也是女性癌症死亡的第四大原因，2020年全球估计有60.4万例新发病例和34.2万例死亡[1]。国家癌症中心数据显示，2020年中国宫颈癌新发病例和死亡病例分别约为11万例和6万例，且近年来宫颈癌的发病率和死亡率仍在逐年升高，宫颈癌的疾病负担大幅增加[2 – 3]。研究表明，住院费用是构成直接医疗费用的主要组成部分，是相对容易了解的明显成本，了解宫颈癌的住院费用构成对于合理配置医疗资源非常重要[4]。近年来，国家着重关注医药价格，推行医药卫生体制改革，对住院费用产生了直接影响。本文将通过分析和描述2013 — 2022年中国北方3所医院的住院总费用以及各单项费用的比例变化，为医疗部门决策者制定医疗保健政策和干预措施提供建议，并确定优先顺序。分析住院费用和医疗资源配置情况，并探讨医药价格的变动对费用构成的影响，有助于医疗体系改革和优化。
1. 资料与方法
1.1 资料来源
本研究数据来源于我国北方3所三甲医院。分别从辽宁省肿瘤医院、中国人民解放军总医院第七医学中心和郑州大学附属肿瘤医院的医疗信息系统中选取2013 — 2022年首诊诊断为宫颈癌的患者，排除住院天数少于1 d以及相关费用信息不完整的住院患者，最终纳入有效病例5 654例。本研究已经通过中国医学科学院北京协和医学院伦理委员会审批（CAMS&PUMC – IEC – 2022 – 060），并豁免了相关机构的知情同意。
1.2 费用分类及处理
根据新版病案首页费用项目分类，结合2020年《中国卫生健康统计年鉴》中住院病人人均医药费用分类，本研究整合费用数据为综合医疗服务费、诊断费、治疗费、药费以及其他费用（包括血液及其制品费和卫生耗材费等）五大类。
1.3 结构变动度分析法
结构变动度分析可以综合地反映事物内部各部分的发展和变化趋势，常被应用于医药卫生领域[5 – 6]。本文通过结构变动度分析住院费用构成的总体特征，描述其在2013 — 2022年的动态变化趋势。具体计算步骤如下：（1）结构变动值（value of structural variation，VSV）：VSV = Xi1 –Xi0，其中，i为费用项目序列，0为期初值，1为期末值，其中Xi0表示期初第i项费用占总费用构成比，Xi1表示期末第i项费用占总费用构成比。当VSV > 0时，表示正向变动，即该项目的构成比增加; VSV < 0时为负向变动,表示该项目的费用构成比减少。（2）结构变动度（degree of structural variation，DSV）：DSV = Σ'VSV', 指某段时期内各单项费用的结构变动值的绝对值之和。DSV值在0～100%间波动，DSV值越大，表示期间内结构变动程度越大。（3）结构变动贡献率（contribution of structural variation，CSV）：CSV = ' Xi1 – Xi0 '/DSV × 100%。结构贡献率指某段时期内各单项费用VSV的绝对值（'VSV'）在DSV中所占比例，反映各单项费用构成比变动时对住院总费用结构变动的影响程度。
1.4 灰色关联分析法
研究表明影响医疗费用增长的主观和客观因素较多，其内涵外延不十分明确，资料呈灰色特性[7]。灰色关联度分析方法（简称灰关联分析）不要求研究样本的大小，结果直观，能够有效反映住院费用与各单项费用之间的关联程度,为管理和决策提供依据，比较适合在医药卫生系统中应用[8 – 9]。具体计算步骤如下：（1）构造参考数列和比较数列：以例均住院费用为参考数列、各单项费用为比较数列，构建矩阵（X0，X1，X2，X3，X4，X5），由于原始数据量纲一致，因此无需进行无量纲化处理。（i表示各单项住院费用，$ k $表示2013 — 2022不同年份）
$$ \left({X}_{1},{X}_{2}\cdots {X}_{i}\right) = \left\{\begin{array}{cccc}{X}_{0}\left(1\right)& {X}_{1}\left(1\right)& \cdots & {X}_{i}\left(1\right)\\ {X}_{0}\left(2\right)& {X}_{1}\left(2\right)& \cdots & {X}_{i}\left(2\right)\\ \vdots& \vdots& \vdots&\vdots\\ {X}_{0}\left(k\right)& {X}_{1}\left(k\right)& \cdots & {X}_{i}\left(k\right)\end{array}\right. $$ 参考数列为$ {X}_{0}\left(k\right) = \left({X}_{0}\left(1\right){X}_{0}\left(2\right)\cdots {X}_{0}\left(k\right)\right) $
（2）计算参考数列与比较数列的差序数列，并找出差值绝对值的最大值与最小值。$ \varDelta_i\left(k\right) = \left|X_i\left(k\right)-\right. \left. X_o\left(k\right)\right| $（3）计算关联系数。$ {R}_{i}\left(K\right) = \dfrac{{\varDelta }_{\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{n}}\left(k\right) + \rho {\varDelta }_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}}\left(k\right)}{{\varDelta }_{i}\left(k\right) + \rho {\varDelta }_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}}\left(k\right)}, $其中$ \rho $取值0.5。（4）计算关联度，根据关联度进行排序分析。$ {\gamma }_{i}\left(k\right) = \dfrac{1}{n}\displaystyle\sum {R}_{i}\left(k\right),{\gamma }_{i} $越接近1，其关联性越好（其中$ n $ = 10，表示10个自然年）。
1.5 统计分析
采用Access软件建立数据库，经Excel 2010整理和分析，并用SPSS 26.0对资料进行整理和统计分析。
2. 结 果
2.1 住院费用及各单项费用构成基本情况（表1）
表 1 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用及各单项费用构成情况Table 1. Annual hospitalization costs for 5 654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022: number of patients, individual total costs (ten thousand Chinese yuan), and item-specific amount (yuan)/portion of total costs (%) for comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures年份 病例数 例均住院费用（万元） 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 2013 509 2.89 1350.02 4.68 10201.75 35.36 3228.45 11.19 5107.75 17.70 8964.96 31.07 2014 666 2.61 1447.92 5.56 7276.54 27.93 3331.81 12.79 4253.36 16.32 9745.37 37.40 2015 564 2.94 1187.23 4.04 8123.40 27.63 3232.77 11.00 5683.20 19.33 11169.73 38.00 2016 657 2.98 1112.41 3.73 7047.30 23.63 4485.28 15.04 5004.30 16.78 12175.27 40.82 2017 575 3.09 1151.50 3.72 6057.76 19.58 4458.32 14.41 5203.41 16.82 14067.96 45.47 2018 440 2.15 915.63 4.25 5702.45 26.50 1029.35 4.78 4859.29 22.58 9012.36 41.88 2019 474 2.32 1440.21 6.20 6049.22 26.05 2056.08 8.86 7023.47 30.25 6650.23 28.64 2020 445 2.41 1095.49 4.55 6657.85 27.65 1590.98 6.61 6753.34 28.05 7979.72 33.14 2021 562 2.32 1370.41 5.91 7579.12 32.70 1917.38 8.27 6261.44 27.01 6049.73 26.10 2022 762 3.93 2014.41 5.13 17765.08 45.25 2683.17 6.83 8940.02 22.77 7860.24 20.02 注：表中数据以2022年为基准，根据各省消费价格指数调整后的数据；表中各单项费用（元）均为例均费用。 本研究共纳入2013 — 2022年的
5654 例宫颈癌住院患者。研究结果显示，人均住院费用从2013年的2.89万上涨至2022年的3.93万，总体呈现缓慢上升趋势。从各项费用占比的变化趋势来看，其他费用占比相对较高，并呈现出先上升后下降的趋势；综合医疗服务费及治疗费占比较低，并且变动幅度较小；诊断费的占比整体上呈上升趋势，从2017年的19.58%上升至2022年的45.25%，变动幅度较大；药费占比则呈现出倒“U”形，变动在5%以内，变动幅度相对较小。2.2 结构变动度分析
2.2.1 结构变动值及结构变动度分析（表2）
表 2 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用结构变动值及结构变动度Table 2. Period value and degree of structural variation of hospital costs for 5,654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022: value of structural variation for items of comprehensive medical services/diagnosis/therapeutic procedures/drugs/other procedures, and percentage of structural variation时间（年份） VSV结构变动值 DSV结构变动度/% 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 — 2014 0.88 – 7.43 1.60 – 1.38 6.33 17.62% 2014 — 2015 – 1.52 – 0.29 – 1.79 3.01 0.59 7.20% 2015 — 2016 – 0.31 – 4.00 4.04 – 2.55 2.83 13.74% 2016 — 2017 – 0.01 – 4.05 – 0.63 0.04 4.65 9.37% 2017 — 2018 0.53 6.92 – 9.63 5.76 – 3.59 26.43% 2018 — 2019 1.95 – 0.45 4.07 7.67 – 13.24 27.37% 2019 — 2020 – 1.65 1.60 – 2.25 – 2.20 4.50 12.20% 2020 — 2021 1.36 5.05 1.66 – 1.03 – 7.04 16.15% 2021 — 2022 – 0.78 12.55 – 1.44 – 4.24 – 6.08 25.09% 2013 — 2022 0.45 9.89 – 4.36 5.07 – 11.05 30.81% 分析显示，2013 — 2022年宫颈癌患者住院费用结构变动度为30.81%，年均结构变动度为18.60%。2014 — 2015年结构变动度最小，为7.20%；2018 — 2019年结构变动度最大，为27.37%。其中，综合医疗服务费、诊断费及药费3项的结构变动值呈正向变动，治疗费和其他费用的结构变动值均呈负向变动。
2.2.2 结构贡献率分析（表3）
表 3 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用结构变动贡献率Table 3. Period item-specific contribution ratio (%) to structural variation in hospital costs for 5 654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022 for comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures时间（年份） 结构贡献率（%） 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 — 2014 4.99 42.18 9.07 7.82 35.94 2014 — 2015 21.08 4.07 24.85 41.76 8.24 2015 — 2016 2.25 29.16 29.43 18.59 20.57 2016 — 2017 0.09 43.21 6.71 0.42 49.58 2017 — 2018 2.02 26.18 36.42 21.80 13.58 2018 — 2019 7.12 1.63 14.87 28.01 48.37 2019 — 2020 13.55 13.11 18.42 18.03 36.89 2020 — 2021 8.44 31.26 10.31 6.40 43.60 2021 — 2022 3.12 50.00 5.73 16.92 24.24 2013 — 2022 1.47 32.09 14.13 16.44 35.87 2013 — 2022年对住院费用结构变动贡献前3位费用项目分别为其他费用（35.87%）、诊断费（32.09%）以及药费（16.44%），累计结构贡献率为84.40%，是影响结构变动的主要因素。其中，其他费用对2016 — 2017、2018 — 2019、2019 — 2020、2020 — 2021年的结构贡献率最大，分别为49.58%、48.37%、36.89%和43.60%；2013 — 2014以及2021 — 2022年对住院费用贡献率最高的是诊断费用，分别为42.18%、50.00%。
2.3 灰色关联分析（表4）
表 4 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院各单项次均费用关联系数、关联度及关联序列Table 4. Year-specific coefficients, overall degree, and overall rank of correlation between costs of comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures and total hospital costs for 5,654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022年份 关联系数 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 0.675 0.835 0.704 0.735 0.808 2014 0.720 0.832 0.753 0.770 0.891 2015 0.665 0.780 0.695 0.735 0.845 2016 0.658 0.752 0.708 0.717 0.858 2017 0.643 0.716 0.690 0.702 0.877 2018 0.794 0.904 0.796 0.882 1.000 2019 0.771 0.870 0.782 0.894 0.885 2020 0.748 0.864 0.757 0.866 0.897 2021 0.770 0.910 0.781 0.876 0.871 2022 0.557 0.776 0.564 0.636 0.622 关联度 0.700 0.824 0.723 0.781 0.855 关联序列 5 2 4 3 1 2013 — 2022年各单项费用与住院费用关联系数最大的为其他费用（0.855），关联系数最小的为综合医疗服务费（0.700），关联度从大到小依次为其他费用、诊断费、药费、治疗费、综合医疗服务费。
3. 讨 论
本研究分析结果表明，2013 — 2022年中国北方3所三甲医院宫颈癌患者例均住院费用从2.89万上涨至3.93万，呈上升趋势。这一趋势与多项研究的结论相似[10 – 11]。宫颈癌患者的年龄普遍较大，患者通常需要更长的时间住院治疗，而住院天数是影响费用的主要因素之一，直接导致了住院费用的增加，与相关文献的报道一致[12]。此外，随着医学技术和治疗手段的不断进步，宫颈癌的治疗方法不仅多样化而且日益复杂，新兴的技术和药物应用大大提高了治疗的精准性和有效性，但这也不可避免地带来了更高的费用负担。然而，本研究结果显示，治疗费用实际上呈现下降趋势。这一现象可以归因于治疗技术的持续优化和发展，使临床医生和病患获得了更简便、更经济的治疗选项。这不仅减轻了患者的经济负担，也推动了我国宫颈癌治疗方法的革新和发展。最后，宫颈癌患者的住院费用也可能与患者的教育水平和医疗知识普及度相关。教育程度较低的患者可能对疾病的认知不足，错过了早期诊断和治疗的机会，导致疾病进展加重，住院费用随之增加。尽管宫颈癌患者的住院费用有所上升，但随着人民生活水平的提高和社会经济的发展，增长程度仍在可接受范围内。从宏观社会经济背景和提高的生活水平看，医学创新和优化有助于增大病患收益。
结构变动度分析结果显示，2013 — 2022年诊断费的结构变动值（9.89）呈正向变动，对住院费用结构变动贡献仅次于其他费用，为32.09%，是影响结构变动的主要因素。结合灰色关联分析结果显示诊断费与住院费用关联度较大（0.824），提示诊断费是住院费用的主要构成。这一结果与相关文献报道一致[13]。近年来，国家为加速消除宫颈癌，出台了多项相关政策。在相关政策促进下，加之我国临床诊断能力、筛查规模大幅提升，每年因筛查发现的宫颈癌早期病例增多，患者疾病负担上升[14]。但疾病负担上升的同时，我国筛查覆盖人数持续逐年上升，这也反映了国家对于宫颈癌防治工作的高度重视，以及决策者在疾病预防阶段投入的决策智慧。宫颈癌患者诊断费用的提高，虽然短期看似增加了患者的经济负担，但在宫颈癌综合防控体系中起到了至关重要的作用。一方面，诊断费用的投入增强了早期诊断的准确性，有助于及时识别和预防高危人群。另一方面，宫颈癌的治疗策略也随之得到了改进。随着治疗技术的多样化和精进，如子宫颈环形电切除术、热凝等治疗手段，不仅可操作性更强，还降低了基层医疗机构的使用难度，使得这些先进的治疗技术得以在广大基层和农村地区推广，提高了治疗效果。此外，针对诊断费用高可能会带来一定的经济负担问题，应重视政府在宫颈癌防治工作中扮演的关键角色。从多方面入手，全面落实减轻患者负担的政策，增加资金投入以提高早诊治水平，注重从源头上切断疾病的发展链条，从而有效降低了长期的医疗费用和患者的经济负担。
2013 — 2022年药费结构变动值（5.07）呈正向变动，药费占比逐年总体上升，但近年来呈下降趋势。本研究结果显示平均药费占比为21.76%，远远低于朱洁等[15]报道的平均药费占比水平（43.50%～9.98%）。并且值得注意的是，2019年药费占比为30.25%，然后在2022年下降至22.77%。同时期，药费结构变动值也呈现负向变动，这表明近年来国家政策的实施在一定程度上抑制了药费的上涨速度。同时，政府加强药品价格监管、推广优质、安全、有效的药品使用等措施也在一定程度上有效地降低了药费的结构变动值，使其呈现负向变动。另外，结构变动分析结果显示，药费贡献率（16.44%）和药费的灰色关联系数（0.781）仅次于其他费用（血液及其制品费以及卫生耗材费）和诊断费，位居第3。这说明药费仍然是住院费用的主要影响因素，与多项研究的结果一致[16 – 17]。一方面，这可能是因为在医疗过程中，药品的使用频率和种类对总费用有较大的贡献，而且药费是治疗过程中必不可少的一部分，因此仍然对整体费用有较高的关联度。另一方面，新药物的研发和临床应用通常会带来更高的成本，这也反映在药费占比和贡献率上，导致药费结构贡献率持续高水平。但从长远来看，新药物可能会为患者的生存和治疗状况带来积极的影响，从而减少总体医疗费用。
宫颈癌作为一种常见的恶性肿瘤，其治疗过程涉及多个医疗服务环节，其中包括综合医疗服务费、康复费、护理费等。结构变动分析结果显示，综合医疗服务费（1.47%）结构贡献率较低，与住院费用关联度低，表明宫颈癌治疗中医务人员劳动价值尚未得到充分的体现。这些费用可能涉及辅助检查、治疗和材料等医疗服务环节。与此同时，其他费用结构贡献率为35.87%，位列第一，与住院费用关联度（0.855）最高。耗材费和血液及其制品费作为其他费用的主要组成部分，对于住院治疗过程中的医疗物资需求量较大，医疗机构管理和采购策略、患者需求的变化、医疗技术的发展等多种因素共同作用导致其他费用贡献率大，占比较高。值得注意的是，2013 — 2022年其他费用结构变动值呈负向变动。其中，2021 — 2022年其他费用的结构变动值分别为 – 6.08，呈负向变动，显示出其他费用在费用结构中所占比例有所减少。然而，2021 — 2022年，诊断费（12.55）与综合医疗服务费（ – 0.78）则分别呈正向和负向变动，提示其他费用（血液及其制品费和卫生耗材费）占比降低并没有导致费用转移到综合医疗服务费上，而是诊断费的占比在上升。因此，为了更好地体现医务人员在宫颈癌治疗中的劳动价值，可以考虑对综合医疗服务费的设置和调整进行优化，以充分反映医务人员的工作付出和质量。同时，要注重提高其他费用相关项目和服务的效率和质量，以便更好地与医务人员的劳动价值相匹配。这些举措将有助于提高宫颈癌治疗的整体医疗服务质量，并更全面地体现医务人员的劳动价值。
本研究存在一定的局限性。由于样本量有限且仅覆盖特定地区，较小的样本量可能限制了对宫颈癌患者住院费用结构变动的全面分析，研究结果的普适性和推广性可能受到一定限制，无法涵盖更广泛的人群和不同地区。总之，未来的研究可以考虑增加样本量和扩大研究地区的范围，更全面地了解不同地区的医疗费用及其变动情况。其次，可以进一步探讨如何通过政策和措施进一步降低药费占比，更加综合地考虑医疗费用的各个方面，并探索相应的政策和措施，以提高医疗服务质量，并更好地体现医务人员的劳动价值。
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表 1 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用及各单项费用构成情况
Table 1 Annual hospitalization costs for 5 654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022: number of patients, individual total costs (ten thousand Chinese yuan), and item-specific amount (yuan)/portion of total costs (%) for comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures
年份 病例数 例均住院费用（万元） 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 费用（元） 占比（%） 2013 509 2.89 1350.02 4.68 10201.75 35.36 3228.45 11.19 5107.75 17.70 8964.96 31.07 2014 666 2.61 1447.92 5.56 7276.54 27.93 3331.81 12.79 4253.36 16.32 9745.37 37.40 2015 564 2.94 1187.23 4.04 8123.40 27.63 3232.77 11.00 5683.20 19.33 11169.73 38.00 2016 657 2.98 1112.41 3.73 7047.30 23.63 4485.28 15.04 5004.30 16.78 12175.27 40.82 2017 575 3.09 1151.50 3.72 6057.76 19.58 4458.32 14.41 5203.41 16.82 14067.96 45.47 2018 440 2.15 915.63 4.25 5702.45 26.50 1029.35 4.78 4859.29 22.58 9012.36 41.88 2019 474 2.32 1440.21 6.20 6049.22 26.05 2056.08 8.86 7023.47 30.25 6650.23 28.64 2020 445 2.41 1095.49 4.55 6657.85 27.65 1590.98 6.61 6753.34 28.05 7979.72 33.14 2021 562 2.32 1370.41 5.91 7579.12 32.70 1917.38 8.27 6261.44 27.01 6049.73 26.10 2022 762 3.93 2014.41 5.13 17765.08 45.25 2683.17 6.83 8940.02 22.77 7860.24 20.02 注：表中数据以2022年为基准，根据各省消费价格指数调整后的数据；表中各单项费用（元）均为例均费用。 
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表 2 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用结构变动值及结构变动度
Table 2 Period value and degree of structural variation of hospital costs for 5,654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022: value of structural variation for items of comprehensive medical services/diagnosis/therapeutic procedures/drugs/other procedures, and percentage of structural variation
时间（年份） VSV结构变动值 DSV结构变动度/% 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 — 2014 0.88 – 7.43 1.60 – 1.38 6.33 17.62% 2014 — 2015 – 1.52 – 0.29 – 1.79 3.01 0.59 7.20% 2015 — 2016 – 0.31 – 4.00 4.04 – 2.55 2.83 13.74% 2016 — 2017 – 0.01 – 4.05 – 0.63 0.04 4.65 9.37% 2017 — 2018 0.53 6.92 – 9.63 5.76 – 3.59 26.43% 2018 — 2019 1.95 – 0.45 4.07 7.67 – 13.24 27.37% 2019 — 2020 – 1.65 1.60 – 2.25 – 2.20 4.50 12.20% 2020 — 2021 1.36 5.05 1.66 – 1.03 – 7.04 16.15% 2021 — 2022 – 0.78 12.55 – 1.44 – 4.24 – 6.08 25.09% 2013 — 2022 0.45 9.89 – 4.36 5.07 – 11.05 30.81%
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表 3 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院费用结构变动贡献率
Table 3 Period item-specific contribution ratio (%) to structural variation in hospital costs for 5 654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022 for comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures
时间（年份） 结构贡献率（%） 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 — 2014 4.99 42.18 9.07 7.82 35.94 2014 — 2015 21.08 4.07 24.85 41.76 8.24 2015 — 2016 2.25 29.16 29.43 18.59 20.57 2016 — 2017 0.09 43.21 6.71 0.42 49.58 2017 — 2018 2.02 26.18 36.42 21.80 13.58 2018 — 2019 7.12 1.63 14.87 28.01 48.37 2019 — 2020 13.55 13.11 18.42 18.03 36.89 2020 — 2021 8.44 31.26 10.31 6.40 43.60 2021 — 2022 3.12 50.00 5.73 16.92 24.24 2013 — 2022 1.47 32.09 14.13 16.44 35.87
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表 4 2013 — 2022年北方3所三甲医院宫颈癌患者住院各单项次均费用关联系数、关联度及关联序列
Table 4 Year-specific coefficients, overall degree, and overall rank of correlation between costs of comprehensive medical services, diagnosis, therapeutic procedures, drugs, and other procedures and total hospital costs for 5,654 cervical cancer patients in three tertiary hospitals in northern China, 2013 – 2022
年份 关联系数 综合医疗服务费 诊断费 治疗费 药费 其他费用 2013 0.675 0.835 0.704 0.735 0.808 2014 0.720 0.832 0.753 0.770 0.891 2015 0.665 0.780 0.695 0.735 0.845 2016 0.658 0.752 0.708 0.717 0.858 2017 0.643 0.716 0.690 0.702 0.877 2018 0.794 0.904 0.796 0.882 1.000 2019 0.771 0.870 0.782 0.894 0.885 2020 0.748 0.864 0.757 0.866 0.897 2021 0.770 0.910 0.781 0.876 0.871 2022 0.557 0.776 0.564 0.636 0.622 关联度 0.700 0.824 0.723 0.781 0.855 关联序列 5 2 4 3 1
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1. 林家荣，孙允宗，郭孟玲，黄冠伟，郑娟娟，苏丽红，王莹莹. 755例全子宫切除手术患者住院费用影响因素分析. 中国病案. 2025(01): 83-87 . 
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