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乙肝后肝硬化患者死亡概率预测模型建立与评价

文玉娜 陈立章 薛静 李战战 刘立亚

文玉娜, 陈立章, 薛静, 李战战, 刘立亚. 乙肝后肝硬化患者死亡概率预测模型建立与评价[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(2): 211-214. doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-24
引用本文: 文玉娜, 陈立章, 薛静, 李战战, 刘立亚. 乙肝后肝硬化患者死亡概率预测模型建立与评价[J]. 中国公共卫生, 2015, 31(2): 211-214. doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-24
WEN Yu-na, CHEN Li-zhang, XUE Jing.et al, . Establishment and evaluation of a predictive model for probability of death in patients with hepatitis B-related cirrhosis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2015, 31(2): 211-214. doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-24
Citation: WEN Yu-na, CHEN Li-zhang, XUE Jing.et al, . Establishment and evaluation of a predictive model for probability of death in patients with hepatitis B-related cirrhosis[J]. Chinese Journal of Public Health, 2015, 31(2): 211-214. doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-24

乙肝后肝硬化患者死亡概率预测模型建立与评价

doi: 10.11847/zgggws2015-31-02-24
基金项目: 

湖南省科学技术厅科技计划项目(2012FJ4133)

详细信息
    作者简介:

    文玉娜(1986-),女,云南人,硕士在读,研究方向:临床流行病学。

    通讯作者:

    陈立章,E-mail:chenliz@csu.edu.cn

  • 中图分类号: R575.2

Establishment and evaluation of a predictive model for probability of death in patients with hepatitis B-related cirrhosis

  • 摘要: 目的 建立和验证预测乙肝后肝硬化患者死亡概率的数学模型,为肝硬化患者选择适宜的治疗方案及合理分配肝移植的肝源提供参考依据。方法 收集中南大学湘雅附属第一、二、三医院2000年11月—2012年11月收治的1 386例住院乙肝后肝硬化患者的临床记录和随访资料,应用logistic回归分析方法筛选变量建立患者入院后死亡预测数学模型,并运用受试工作者曲线(ROC)及儿童-特科特-pugh分级(CTP)评分、终末期肝病模型(MELD)评分比较其预测效率。结果 经多因素logistic回归分析,凝血酶原时间国际标准化比值(INR)、血清钠(Na)、总胆红素(TBIL)、血清肌酐(CRE)、脾厚度、上消化道出血和肝性脑病等7个指标进入回归方程,对乙肝后肝硬化患者死亡预测的敏感度为91.5%,特异度为92.4%,正确指数为0.839,阳性预测值为84.6%,阴性预测值为96.0%,阳性似然比为12.04,阴性似然比为0.09;患者入院3个月时CTP评分、MELD评分、logistic回归模型ROC的曲线下面积(AUG)及其95%CI分别为0.786(0.762~0.789)、0.825(0.794~0.864)、0.912(0.875~0.931),3种评分方法的AUG差异有统计学意义(Z=2.16,P=0.015)。结论 logistic回归模型能较好判断乙肝后肝硬化患者的短期存活或死亡概率,具有较强的诊断准确度和预后评估价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-29
  • 刊出日期:  2015-02-10

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