本刊对来稿中统计学方法的要求

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1. 统计学符号书写要求

统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写`x，中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx；（4）t检验用英文小写t；（5）F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2；（7）相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值，如t值、F值等)；（10）比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。

2. 研究设计

应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性和横断面调查研究），实验设计（自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床实验设计（应告知属于第几期临床实验，采用了何种盲法措施）；应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则概要说明。

3. 统计分析方法的选择

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学方法，不要盲目的套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析法，不要盲目套用检χ2验。对于回归分析，应结合专业知识选择合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

4. 资料的表达与描述

用表达近似服从正态分布的定量资料，用M（QR）表达呈偏态分布的定量资料，用相对数时，分母不宜小于20，应注意区分百分率与百分比。

5. 统计结果的解释和表达

当P＜0.05(或P＜0.01)，应说对比组间差异有统计学意义，而不应说对比组间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称，统计量的具体值；一般情况下选用P＞0.05,P＜0.05或P＜0.01三种表达方式，无须再细分为P＜0.001或P＜0.0001.当涉及总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。