本刊对来稿中统计学方法的要求
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1. 统计学符号书写要求
统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写`x,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。
2. 研究设计
应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性和横断面调查研究),实验设计(自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床实验设计(应告知属于第几期临床实验,采用了何种盲法措施);应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则概要说明。
3. 统计分析方法的选择
对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学方法,不要盲目的套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析法,不要盲目套用检χ2验。对于回归分析,应结合专业知识选择合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。
4. 资料的表达与描述
用表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料,用相对数时,分母不宜小于20,应注意区分百分率与百分比。
5. 统计结果的解释和表达
当P<0.05(或P<0.01),应说对比组间差异有统计学意义,而不应说对比组间具有显著性(或非常显著性)差异;应写明所用统计分析方法的具体名称,统计量的具体值;一般情况下选用P>0.05,P<0.05或P<0.01三种表达方式,无须再细分为P<0.001或P<0.0001.当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。